1. 如何保证消息的可靠性投递
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发送方确认模式：将信道设置成 Confirm 模式（发送方确认模式），则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的 ID。
一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后（可持久化的消息），信道会发送一个确认给生产者（包含消息唯一 ID）。如果 RabbitMQ 发送内部错误从而导致消息丢失，会发送一条 nack（not acknowledged，未确认）消息。
发送方确认模式是异步的，生产者应用程序在等待确认的同时，可以继续发送消息。当确认消息到达生产者应用程序，生产者应用程序的回调方法就会被触发来处理确认消息。
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接收方确认机制：消费者接受每一条消息后都必须进行确认（消息接收和消息确认是两个不同操作）。只有消费者确认了消息，RabbitMQ 才能安全地把消息从队列中删除。
这里并没有用到超时机制，RabbitMQ 通过 Consumer 的连接中断来确认是否需要重新发送消息。也就是说，只要连接不中断，RabbitMQ 给了 Consumer 足够长的时间来处理消息。保证数据的最终一致性。
如果消费者接收到消息，在确认之前断开了连接或取消订阅，RabbitMQ会认为消息没有被分发，然后重新分发给下一个订阅的消费者。（可能存在消息重复消费的隐患，需要去重）
如果消费者接收到消息却没有确认消息，连接也未断开，则RabbitMQ认为该消费者繁忙，将不会给该消费者分发更多的消息。2. 如何确保消息不丢失
消息持久化，当然其他事是队列必须持久化。
RabbitMQ确保持久性消息能从服务器重启中恢复的方式是，将它们写入磁盘上的一个持久化日志文件，当发布一条持久性消息到持久交换器上时，Rabbit会在消息提交到日志文件后才发送响应。
一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息，RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。如果持久化消息在被消费之前RabbitMQ重启，那么Rabbit会自动重建交换器和队列（以及绑定），并重新发布持久化日志文件中的消息到合适的队列。
3. 如何保证消息的幂等性
生产者方面：可以对每条消息生成一个 msgID，以控制消息重复投递。
消费者方面：消费体中必须携带一个业务 ID，消费者可以根据业务 ID 去重，避免重复消费。
4. 如何保证消息的顺序性
一个队列只有一个消费者的情况才能保证顺序，否知只能通过全局 ID 实现（每条消息都有一个 msgID，关联的消息拥有过一个 parentMsgID。可以在消费端实现前一条消息未消费，不处理下一条消息；也可以在生产端实现前一条消息未处理完毕，不发布下一条消息。）
5. RabbitMQ 的集群模式和集群节点类型
普通模式：默认模式，以两个节点（rabbit01，rabbit02）为例来进行说明，对于Queue来说，消息实体只存在于其中一个节点rabbit01（或者rabbit02），rabbit01和rabbit02两个节点仅有相同的元数据，即队列结构。当消息进入rabbit01节点的Queue后，consumer从rabbit02节点消费时，RabbitMQ会临时在rabbit01，rabbit02间进行消息传输，把A中的消息实体取出并经过B发送给consumer，所以consumer应尽量连接每一个节点，从中取消息。即对于同一个逻辑队列，要在多个节点建立物理Queue。否则无论consumer连rabbit01或rabbit02，出口总在rabbit01，会产生瓶颈。当rabbit01节点故障后，rabbit02节点无法取到rabbit01节点中还未消费的消息实体。如果做了消息持久化，那么等到rabbit01节点恢复，然后才可被消费。如果没有消息持久化，就会产生消息丢失的现象。
镜像模式：把需要的队列做成镜像队列，存在与多个节点属于RabibitMQ的HA方案，该模式解决了普通模式中的问题，其实质和普通模式不同之处在于，消息体会主动在镜像节点间同步，而不是在客户端取数据时临时拉取，该模式带来的副作用也很明显，除了降低系统性能外，如果镜像队列数量过多，加之大量的消息进入，集群内部的网络带宽将会被这种同步通讯大大消耗掉，所以在对可靠性要求比较高的场合中适用
节点类型：节点分为内存节点（保存状态到内存，但持久化的队列和消息还是会保存到磁盘），磁盘节点（保存状态到内存和磁盘），一个集群中至少需要一个磁盘节点。
