1. 从docker hub中拉取官方镜像,如果要使用kibana,logstash，尽量将版本保持一致，避免出现问题
# 此处使用的elasticsearch版本为7.6.0,后续的kibana和logstash也会使用该版本
docker pull elasticsearch:7.6.0
2.为elasticsearch创建网络
# 启动镜像的时候指定网段，再该网段下的容器能够通过容器名称进行互通
docker network create elastic
3.启动镜像
docker run -d \
--name elasticsearch \
--network elastic \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
elasticsearch:7.6.0
4.验证启动状态，若出现如下的返回信息，则说明elasticsearch已经部署ok
命令行验证：curl 127.0.0.1
clipboard.png
浏览器验证：服务器地址:9200
clipboard2.png
5.下面列出elasticsearch.yml的配置详情
#es的集群名称，es会自动发现在同一网段下的es
#如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。
cluster.name: elasticsearch
#节点名，默认随机指定一个name列表中名字
#该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。
node.name: "Franz Kafka"
#指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true
#es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master。
node.master: true
#指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
node.data: true
#设置默认索引分片个数，默认为5片。
index.number_of_shards: 5
#设置默认索引副本个数，默认为1个副本。
index.number_of_replicas: 1
#设置配置文件的存储路径，默认是es根目录下的config文件夹。
path.conf: /path/to/conf
#设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹
#可以设置多个存储路径，用逗号隔开，例：
path.data: /path/to/data
path.data: /path/to/data1,/path/to/data2
#设置临时文件的存储路径，默认是es根目录下的work文件夹。
path.work: /path/to/work
#设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
path.logs: /path/to/logs
#设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹
path.plugins: /path/to/plugins
#设置绑定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0。
network.bind_host: 192.168.0.1
#设置其它节点和该节点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断
#值必须是个真实的ip地址。
network.publish_host: 192.168.0.1
#这个参数是用来同时设置bind_host和publish_host上面两个参数
network.host: 192.168.0.1
#设置节点间交互的tcp端口，默认是9300。
transport.tcp.port: 9300
#设置是否压缩tcp传输时的数据，默认为false，不压缩。
transport.tcp.compress: true
#设置对外服务的http端口，默认为9200。
http.port: 9200
#设置内容的最大容量，默认100mb
http.max_content_length: 100mb
#是否使用http协议对外提供服务，默认为true，开启。
http.enabled: false
#gateway的类型，默认为local即为本地文件系统，
#可以设置为本地文件系统，分布式文件系统，hadoop的HDFS，和amazon的s3服务器
gateway.type: local
#设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。
gateway.recover_after_nodes: 1
#设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。
gateway.recover_after_time: 5m
#设置这个集群中节点的数量，默认为2，一旦这N个节点启动，就会立即进行数据恢复。
gateway.expected_nodes: 2
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认为4。
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4
#添加删除节点或负载均衡时并发恢复线程的个数，默认为4。
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2
#设置数据恢复时限制的带宽，如入100mb，默认为0，即无限制。
indices.recovery.max_size_per_sec: 0
#设置这个参数来限制从其它分片恢复数据时最大同时打开并发流的个数，默认为5。
indices.recovery.concurrent_streams: 5
#设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。
#默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间
#默认为3秒，对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。
discovery.zen.ping.timeout: 3s
#设置是否打开多播发现节点，默认是true。
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
#设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"
