基于go的websocket消息推送的集群实现

目前websocket技术已经很成熟,选型Go语言,当然是为了节省成本以及它强大的高并发性能。我使用的是第三方开源的websocket库即gorilla/websocket。
由于我们线上推送的量不小,推送后端需要部署多节点保持高可用,所以需要自己做集群,具体架构方案如图:


消息推送.png

Auth Service:鉴权服务,根据Token验证用户权限。
Collect Service:消息采集服务,负责收集业务系统消息,存入MongoDB后,发送给消息分发服务。
Dispatch Service:消息分发服务,根据路由规则分发至对应消息推送服务节点上。
Push Service:消息推送服务,通过websocket将消息推送给用户。

集群推送的关键点在于,web端与服务端建立长连接之后,具体跟哪个推送节点保持长连接的,如果我们能够找到对应的连接节点,那么我们就可以将消息推送出去。下面讲解一下集群的大致流程:
1>. web端用户登录之后,带上token与后端推送服务(Push Service)保持长连接。
2>. 推送服务收到连接请求之后,携带token去鉴权服务(Auth Service)验证此token权限,并返回用户ID。
3>. 把返回的用户ID与长连接存入本地缓存,保持用户ID与长连接绑定关系。
4>. 再将用户ID与本推送节点IP存入redis,建立用户(即长连接)与节点绑定关系,并设置失效时间。
5>. 采集服务(Collect Service)收集业务消息,首先存入mongodb,然后将消息透传给分发服务(Dispatch Service)。
6>. 分发服务收到消息之后,根据消息体中的用户ID,从redis中获取对应的推送服务节点IP,然后转发给对应的推送节点。
7>. 推送服务节点收到消息之后,根据用户ID,从本地缓存中取出对应的长连接,将消息推送给客户端。

其他注意事项:

  1. 如何清理推送服务节点的失效长连接?
    上述第四步用户ID与节点存入redis时设置了过期时间,我们通过订阅Redis的键事件通知(key-event notification),清理掉过期的长连接。
  2. 用户(即长连接)与节点绑定关系如何续期?
    客户端与推送服务端建立心跳机制(报文带上token),定期刷新redis中用户与节点绑定关系时间。
  3. 如何保证长连接一直可用?
    心跳重连机制,客户端定时往服务端发送心跳报文以检测连接是否正常。
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