RxJava入门与提高-操作符篇（3）

前言

按照官方的分类，操作符大致分为以下几种：

Creating Observables(Observable的创建操作符)，比如：Observable.create()、Observable.just()、Observable.from()等等；
Transforming Observables(Observable的转换操作符)，比如：observable.map()、observable.flatMap()、observable.buffer()等等；
Filtering Observables(Observable的过滤操作符)，比如：observable.filter()、observable.sample()、observable.take()等等；
Combining Observables(Observable的组合操作符)，比如：observable.join()、observable.merge()、observable.combineLatest()等等；
Error Handling Operators(Observable的错误处理操作符)，比如:observable.onErrorResumeNext()、observable.retry()等等；
Observable Utility Operators(Observable的功能性操作符)，比如：observable.subscribeOn()、observable.observeOn()、observable.delay()等等；
Conditional and Boolean Operators(Observable的条件操作符)，比如：observable.amb()、observable.contains()、observable.skipUntil()等等；
Mathematical and Aggregate Operators(Observable数学运算及聚合操作符)，比如：observable.count()、observable.reduce()、observable.concat()等等；
其他如observable.toList()、observable.connect()、observable.publish()等等；

1、创建型操作符

create操作符

create操作符是所有创建型操作符的“根”，也就是说其他创建型操作符最后都是通过create操作符来创建Observable的

from操作符

from操作符是把其他类型的对象和数据类型转化成Observable

just操作符

just操作符也是把其他类型的对象和数据类型转化成Observable，它和from操作符很像，只是方法的参数有所差别

defer操作符

defer操作符是直到有订阅者订阅时，才通过Observable的工厂方法创建Observable并执行

timer操作符

timer操作符是创建一串连续的数字，产生这些数字的时间间隔是一定的

interval操作符

interval操作符是每隔一段时间就产生一个数字，这些数字从0开始，一次递增1直至无穷大；interval操作符的实现效果跟上面的timer操作符的第二种情形一样

range操作符

range操作符是创建一组在从n开始，个数为m的连续数字，比如range(3,10)，就是创建3、4、5…12的一组数字

repeat/repeatWhen操作符

repeat操作符是对某一个Observable，重复产生多次结果

repeatWhen操作符是对某一个Observable，有条件地重新订阅从而产生多次结果

2、Observable的转换操作符

buffer

buffer操作符周期性地收集源Observable产生的结果到列表中，并把这个列表提交给订阅者，订阅者处理后，清空buffer列表，同时接收下一次收集的结果并提交给订阅者，周而复始

flatmap

把Observable产生的结果转换成多个Observable，然后把这多个Observable“扁平化”成一个Observable，并依次提交产生的结果给订阅者

concatMap操作符

flatMap操作符不同的是，concatMap操作符在处理产生的Observable时，采用的是“连接(concat)”的方式，而不是“合并(merge)”的方式，这就能保证产生结果的顺序性，也就是说提交给订阅者的结果是按照顺序提交的，不会存在交叉的情况

switchMap

与flatMap操作符不同的是，switchMap操作符会保存最新的Observable产生的结果而舍弃旧的结果

groupBy操作符

groupBy操作符是对源Observable产生的结果进行分组，形成一个类型为GroupedObservable的结果集，GroupedObservable中存在一个方法为getKey()，可以通过该方法获取结果集的Key值

cast操作符

而cast操作符主要是做类型转换的

scan操作符

scan操作符通过遍历源Observable产生的结果，依次对每一个结果项按照指定规则进行运算，计算后的结果作为下一个迭代项参数，每一次迭代项都会把计算结果输出给订阅者

window操作符

window操作符非常类似于buffer操作符，区别在于buffer操作符产生的结果是一个List缓存，而window操作符产生的结果是一个Observable，订阅者可以对这个结果Observable重新进行订阅处理

3、Observable的过滤操作符

debounce操作符

debounce操作符对源Observable每产生一个结果后，如果在规定的间隔时间内没有别的结果产生，则把这个结果提交给订阅者处理，否则忽略该结果。

distinct操作符

distinct操作符对源Observable产生的结果进行过滤，把重复的结果过滤掉，只输出不重复的结果给订阅者，非常类似于SQL里的distinct关键字。

elementAt操作符

elementAt操作符在源Observable产生的结果中，仅仅把指定索引的结果提交给订阅者，索引是从0开始的

filter操作符

filter操作符是对源Observable产生的结果按照指定条件进行过滤，只有满足条件的结果才会提交给订阅者

ofType操作符

ofType操作符类似于filter操作符，区别在于ofType操作符是按照类型对结果进行过滤

first操作符

first操作符是把源Observable产生的结果的第一个提交给订阅者，first操作符可以使用elementAt(0)和take(1)替代

single操作符

single操作符是对源Observable的结果进行判断，如果产生的结果满足指定条件的数量不为1，则抛出异常，否则把满足条件的结果提交给订阅者

last操作符

last操作符把源Observable产生的结果的最后一个提交给订阅者，last操作符可以使用takeLast(1)替代

ignoreElements操作符

ignoreElements操作符忽略所有源Observable产生的结果，只把Observable的onCompleted和onError事件通知给订阅者。ignoreElements操作符适用于不太关心Observable产生的结果，只是在Observable结束时(onCompleted)或者出现错误时能够收到通知

skip操作符

skip操作符针对源Observable产生的结果，跳过前面n个不进行处理，而把后面的结果提交给订阅者处理

skipLast操作符

skipLast操作符针对源Observable产生的结果，忽略Observable最后产生的n个结果，而把前面产生的结果提交给订阅者处理，

take操作符

take操作符是把源Observable产生的结果，提取前面的n个提交给订阅者，而忽略后面的结果

takeFirst操作符

takeFirst操作符类似于take操作符，同时也类似于first操作符，都是获取源Observable产生的结果列表中符合指定条件的前一个或多个，与first操作符不同的是，first操作符如果获取不到数据，则会抛出NoSuchElementException异常，而takeFirst则会返回一个空的Observable，该Observable只有onCompleted通知而没有onNext通知。

takeLast操作符

takeLast操作符是把源Observable产生的结果的后n项提交给订阅者

4、Observable的组合操作符

combineLatest操作符

combineLatest操作符把两个Observable产生的结果进行合并，合并的结果组成一个新的Observable。这两个Observable中任意一个Observable产生的结果，都和另一个Observable最后产生的结果，按照一定的规则进行合并

join操作符

join操作符把类似于combineLatest操作符，也是两个Observable产生的结果进行合并，合并的结果组成一个新的Observable，但是join操作符可以控制每个Observable产生结果的生命周期

groupJoin操作符

groupJoin操作符非常类似于join操作符，区别在于join操作符中第四个参数的传入函数不一致

merge操作符

merge操作符是按照两个Observable提交结果的时间顺序，对Observable进行合并

mergeDelayError操作符

从merge操作符的流程图可以看出，一旦合并的某一个Observable中出现错误，就会马上停止合并，并对订阅者回调执行onError方法，而mergeDelayError操作符会把错误放到所有结果都合并完成之后才执行

startWith操作符

startWith操作符是在源Observable提交结果之前，插入指定的某些数据

switchOnNext操作符

switchOnNext操作符是把一组Observable转换成一个Observable，转换规则为：对于这组Observable中的每一个Observable所产生的结果，如果在同一个时间内存在两个或多个Observable提交的结果，只取最后一个Observable提交的结果给订阅者

zip操作符

zip操作符是把两个observable提交的结果，严格按照顺序进行合并，其流程图如下：

5、 Observable的错误处理操作符

onErrorReturn操作符

onErrorReturn操作符是在Observable发生错误或异常的时候（即将回调oError方法时），拦截错误并执行指定的逻辑，返回一个跟源Observable相同类型的结果，最后回调订阅者的onComplete方法

onErrorResumeNext操作符

onErrorResumeNext操作符跟onErrorReturn类似，只不过onErrorReturn只能在错误或异常发生时只返回一个和源Observable相同类型的结果，而onErrorResumeNext操作符是在错误或异常发生时返回一个Observable，也就是说可以返回多个和源Observable相同类型的结果

onExceptionResumeNext操作符

onExceptionResumeNext操作符和onErrorResumeNext操作符类似，不同的地方在于onErrorResumeNext操作符是当Observable发生错误或异常时触发，而onExceptionResumeNext是当Observable发生异常时才触发

retry操作符

retry操作符是当Observable发生错误或者异常时，重新尝试执行Observable的逻辑，如果经过n次重新尝试执行后仍然出现错误或者异常，则最后回调执行onError方法；当然如果源Observable没有错误或者异常出现，则按照正常流程执行

常用操作符（举例学习）

（1）Observable.from()。

使用from( )创建Observable，遍历集合，发送每个item：

List list = new ArrayList<>();
list.add("from1");
list.add("from2");
list.add("from3");
Observable fromObservable = Observable.from(list);  //遍历list 每次发送一个

关于创建的操作符，我在前边的文章里已经总结过，这里不再列举。有兴趣的同学可以参考本系列第一篇文章 RxJava入门与提高（1）

（2）Observable.map()

用来把一个事件转换为另一个事件。
map()操作符就是用于变换Observable对象的，map操作符返回一个Observable对象，这样就可以实现链式调用，在一个Observable对象上多次使用map操作符，最终将最简洁的数据传递给Subscriber对象。

特性:

它不必返回Observable对象返回的类型，你可以使用map操作符返回一个发出新的数据类型的observable对象。
可以对一个Observable多次使用map
用一个例子来练习:

//刚创建的Observable是String类型的
Observable.just("Hellp Map Operator")
.map(new Func1<String, Integer>() {
    @Override
    public Integer call(String s) {
        return 2015;//通过第一个map转成Integer
    }
}).map(new Func1<Integer, String>() {
    @Override
    public String call(Integer integer) {
        return String.valueOf(integer);//再通过第二个map转成String
    }
}).subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {
        System.out.println(s);
    }
});

Run起来输出日志: 2015

（3）Observable.flatMap()

Observable.flatMap()接收一个Observable的输出作为参数输入，同时输出另外一个Observable。这一点很类似于map()。稍后总结flatMap()与map()。

举例说明

 List<String> list = Arrays.asList("Java", "Android", "Ruby", "Ios", "Swift");

 //注意这里的Func1的参数List<String>是 .just(list)返回的Observable的输出,并且返会一个Observable<String>
Observable.just(list)
.flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>() {
    @Override
    public Observable<String> call(List<String> strings) {
        //结合from处理
        return Observable.from(strings);
    }
}).subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {
        System.out.println("_flatMap:"+s);
    }
});

日志:

_flatMap:Java
_flatMap:Android
_flatMap:Ruby
_flatMap:Ios
_flatMap:Swift

假设这时候我们需要处理一下所获取的结果,我们加个前缀,在保证不修改subscriber的前提下我们可以这么做:
增加个函数,用来增加个前缀:

static Observable<String>addPre(String lan){
        return Observable.just("addPre_"+lan);
}

Observable.just(list)
.flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>() {
    @Override
    public Observable<String> call(List<String> strings) {
        return Observable.from(strings);
    }
}).flatMap(new Func1<String, Observable<String>>() {
    @Override
    public Observable<String> call(String s) {
        //我们在这里调用`addPre`方法,就行处理
        return addPre(s);
    }
}).subscribe(new Action1<String>() {
    @Override
    public void call(String s) {
        System.out.println(s);
    }
});

输出日志

addPre_Java
addPre_Android
addPre_Ruby
addPre_Ios
addPre_Swift

小结：flatMap()与map()
（1）flatMap()与map()变换操作完后，都是返回的Observable对象，即数据源，这样可以继续发射数据，或者调用subscribe去叫接收员接收数据。
（2）map()中的Func类重写的的call()方法的入参是 转换前的Observable对象 发射的数据内容（可以理解为Observable对象里边包含的数据内容），返回的数据是转换后的Observable对象要发射的数据。
flatMap()中的Func类重写的的call()方法的入参也是 转换前的Observable对象 发射的数据内容，返回的数据是Observable对象。
代码片段

.map(new Func1<Integer, String>() {
    @Override
    public String call(Integer integer) {
        return String.valueOf(integer);//再通过第二个map转成String，返回String
    }
})
*******************************************************
.flatMap(new Func1<String, Observable<String>>() {
    @Override
    public Observable<String> call(String s) {
        //我们在这里调用`addPre`方法,返回的是Observable<String>
        return addPre(s);
    }
}

（3）flatMap()处理集合、数组等，map()处理单一对象数据。

（4）Buffer

Buffer操作符定期收集Observable的数据放进一个数据包裹，然后发射这些数据包裹，而不是一次发射一个值。

Buffer操作符将一个Observable变换为另一个，原来的Observable正常发射数据，变换产生的Observable发射这些数据的缓存集合。

       RxView.clickEvents(mButton)
                .buffer(2, TimeUnit.SECONDS)
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<List<ViewClickEvent>>() {
                    @Override
                    public void onCompleted() {}
                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {}
                    @Override
                    public void onNext(List<ViewClickEvent> viewClickEvents) {
                        if (viewClickEvents.size() > 0) {
                            Toast.makeText(MainActivity.this, "2秒内点击了" + viewClickEvents.size() + "次", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        } else {

                        }
                    }
                });

如果原来的Observable发射了一个onError通知，Buffer会立即传递这个通知，而不是首先发射缓存的数据，即使在这之前缓存中包含了原始Observable发射的数据。

再举个栗子
将原发射出来的数据已count为单元打包之后在分别发射出来

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
    .buffer(3)
    .subscribe(new Action1<Object>() {
        @Override
        public void call(Object o) {
            System.out.println("onNext--> " + o);
        }
    }, new Action1<Throwable>() {
        @Override
        public void call(Throwable throwable) {
            System.out.println("onError--> " + throwable.getMessage());
        }
    }, new Action0() {
        @Override
        public void call() {
            System.out.println("onComplete");
        }
    });
日志：
onNext--> [1, 2, 3]
onNext--> [4, 5, 6]
onNext--> [7, 8, 9]
onNext--> [10]
onComplete

GroupBy

GroupBy操作符将原始Observable发射的数据按照key来拆分成一些小的Observable，然后这些小的Observable分别发射其所包含的的数据。

               Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6)
                .groupBy(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        return integer % 2 == 0;
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<GroupedObservable<Boolean, Integer>>() {
                    @Override
                    public void call(final GroupedObservable<Boolean, Integer> observable) {
                        //toList方法转换为Observable<List<T>>
                        observable.toList().subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                            @Override
                            public void call(List<Integer> integers) {
                                Log.d(TAG, "key=" + observable.getKey() + ",values=" + integers);
                                //key=false,values=[1, 3, 5]
                                //key=true,values=[2, 4, 6]
                            }
                        });
                    }
                });

Filter

Filter返回满足过滤条件的数据。

        Observable.from(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
                .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        return integer < 5;
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer integer) {
                        Log.d(TAG, "integer=" + integer); //1,2,3,4

                    }
                });

First

First操作符返回第一条数据或者返回满足条件的第一条数据。

 Observable.from(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
                .first()
                .subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer integer) {
                        Log.d(TAG, "integer=" + integer); //1 返回第一条数据 

                    }
                });

Observable.from(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
                .first(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        return integer > 3;
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer integer) {
                        Log.d(TAG, "integer=" + integer); //4 返回满足条件的第一条数据

                    }
                });

Last

Last操作符返回最后一条数据或者满足条件的最后一条数据。

Skip

Skip操作符将源Observable发射的数据过滤掉前n项。

    Observable.from(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
                .skip(6)
                .subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer integer) {
                        Log.d(TAG, "integer=" + integer); //7,8,9
                    }
                });

Take

Take操作符只取前n项。

        Observable.from(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
                .take(2)
                .subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer integer) {
                        Log.d(TAG, "integer=" + integer); //1,2
                    }
                });

说明：根据我的学习和研究，个人觉得filter、first、等操作符与map的用法类似，感觉都可以用map()自己封装。

本文暂时总结这些，如果以后有总结，在更新。

关于线程控制，放在下篇讲解。

欢迎继续收看：RxJava入门与提高-线程控制Scheduler篇（4）

作者：ZhangYushui
來源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

最后编辑于：2017.12.11 12:57:23

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RxJava入门与提高-操作符篇（3）

前言

1、创建型操作符

create操作符

from操作符

just操作符

defer操作符

timer操作符

interval操作符

range操作符

repeat/repeatWhen操作符

2、Observable的转换操作符

buffer

flatmap

concatMap操作符

switchMap

groupBy操作符

cast操作符

scan操作符

window操作符

3、Observable的过滤操作符

debounce操作符

distinct操作符

elementAt操作符

filter操作符

ofType操作符

first操作符

single操作符

last操作符

ignoreElements操作符

skip操作符

skipLast操作符

take操作符

takeFirst操作符

takeLast操作符

4、Observable的组合操作符

combineLatest操作符

join操作符

groupJoin操作符

merge操作符

mergeDelayError操作符

startWith操作符

switchOnNext操作符

zip操作符