Django中不同应用使用分布式数据库

在一个Django应用中可以创建多个APP应用,每个APP应用都可以独立使用,在有多个APP的情况下,APP之间若数据库使用不一,如APP1使用的数据库IP与APP2使用的数据库IP不一致,或者APP1使用MYSQL,APP2使用PGSQL,那么就要对不同APP的数据库进行不同的设置。

以下为一次实际操作演示。

DATABASES ={

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',

        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),

    },

    'db1': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME': 'dbname1',

        'USER': 'your_db_user_name',

        'PASSWORD': 'yourpassword',

        "HOST": "localhost",

    },

    'db2': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME': 'dbname2',

        'USER': 'your_db_user_name',

        'PASSWORD': 'yourpassword',

        "HOST": "localhost",

    },

}

# use multi-database in django

# add by WeizhongTu

DATABASE_ROUTERS =['{项目名称}.database_router.DatabaseAppsRouter']

DATABASE_APPS_MAPPING ={

    # example:

    #'app_name':'database_name',

    'app1': 'db1',

    'app2': 'db2',

}


setting.py截图

在project_name目录下创建一个database_route.py文件(即与setting.py同级的文件)

文件中写入:

    fromdjango.conf importsettings


DATABASE_MAPPING =settings.DATABASE_APPS_MAPPING



classDatabaseAppsRouter(object):

    """

    A router to control all database operations on models for different

    databases.


    In case an app is not set in settings.DATABASE_APPS_MAPPING, the router

    will fallback to the `default` database.


    Settings example:


    DATABASE_APPS_MAPPING = {'app1': 'db1', 'app2': 'db2'}

    """


    defdb_for_read(self, model, **hints):

        """"Point all read operations to the specific database."""

        ifmodel._meta.app_label inDATABASE_MAPPING:

            return DATABASE_MAPPING[model._meta.app_label]

        return None


    defdb_for_write(self, model, **hints):

        """Point all write operations to the specific database."""

        ifmodel._meta.app_label inDATABASE_MAPPING:

            return DATABASE_MAPPING[model._meta.app_label]

        return None


    defallow_relation(self, obj1, obj2, **hints):

        """Allow any relation between apps that use the same database."""

        db_obj1 =DATABASE_MAPPING.get(obj1._meta.app_label)

        db_obj2 =DATABASE_MAPPING.get(obj2._meta.app_label)

        ifdb_obj1 anddb_obj2:

            ifdb_obj1 ==db_obj2:

                return True

            else:

                return False

        return None


实际操作时:

python manage.py makemigrations {app} 创建存储

python manage.py migrate  同步数据库     

在代码中使用时候:

test=BlogT.objects.using('db1').get_or_create(title=title,content=content)

在object取得对象时候指定你使用的数据库 using(‘{setting的数据库}’)


©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 157,298评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,701评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,078评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,687评论 0 202
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,018评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,410评论 1 211
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,729评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,412评论 0 194
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,124评论 1 239
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,379评论 2 242
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,903评论 1 257
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,268评论 2 251
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,894评论 3 233
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,014评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,770评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,435评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,312评论 2 260

推荐阅读更多精彩内容