ElasticSearch学习笔记4--核心概念解读

4.1 索引

索引(index)是ElasticSearch存放具体数据的地方,是一类具有相似特征的文档的集合。ElasticSearch中索引的概念具有不同意思,这里的索引相当于关系数据库中的一个数据库实例(database)。在ElasticSearch中索引还可以作为动词,表示对数据进行索引操作。

5.2 类型

在6.0之前的版本,一个ElasticSearch索引中,可以有多个类型;从6.0版本开始,一个ElasticSearch索引中,只有一个类型。一个类型是索引的一个逻辑上的分类,通常具有一组相同字段的文档组成。ElasticSearch的概念相当于关系数据库的数据表。

5.3 文档

文档是ElasticSearch可被索引的基础逻辑单元,相当于关系数据库中的一行数据。ElasticSearch的文档具有JSON格式,由多个字段组成,字段相当于关系数据库中的列。

5.4 对比

ElasticSearch RDBS
索引(index) 数据库(database)
类型(type) 表(table)
文档(document) 行(row)
字段(field) 列(column)
映射(mapping) 表结构(schema)
查询DSL SQL
GET select
PUT/POST update
DELETE delete

5.5 分片

当数据量较大时,索引的存储空间需求超出单个节点磁盘容量的限制,或者出现单个节点处理速度较慢。为了解决这些问题,ElasticSearch将索引中的数据进行切分成多个分片(shard),每个分片存储这个索引的一部分数据,分布在不同节点上。当需要查询索引时,ElasticSearch将查询发送到每个相关分片,之后将查询结果合并,这个过程对ElasticSearch应用来说是透明的,用户感知不到分片的存在。
一个索引的分片一旦指定,不再修改。

5.6 副本

其实,分片全称是主分片,简称分片。主分片是相对于副本来说的,副本是对主分片的一个或多个复制版本(或称拷贝),这些复制版本(拷贝)可以称为复制分片,可以直接称之为副本。当主分片丢失时,集群可以将一个副本升级为新的主分片。

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