第2章 信息的表示和处理

2.1 信息存储

2.1.1 十六进制表示法

一位十六进制数可以表示4位二进制数。

2.1.2 字数据大小

64位机器地址(指针)都为64位。
1个字节8位;1个字2个字节。

2.1.3 寻址和字节顺序

小端法:最低有效字节在前面,即与我们书写数字的方式相反。Intel x86都用小端模式。
大端法:最高有效字节在后面,与我们书写数字的方式相同。

2.1.4 位级运算和逻辑运算的差别

位级运算返回值与参数相关,逻辑运算只返回0(false)和1(true),所有非零数在逻辑运算中都认为是true。

2.1.5 移位运算

算数左移等价于逻辑左移。
算数右移补符号位,逻辑右移补0。
几乎所有编译器都对有符号数使用算数右移。

2.2 整数表示

2.2.1 整型数据类型

有无符号(有符号无表示,无符号unsigned)
长短(short 2字节,int 4字节,long 4或8字节)在C语言中可以随意组合。

2.2.2 无符号数的编码

B2U_w(\vec x)=\sum^{w-1}_{i=0}x_i2^i
没有符号位,每一位都为值。

2.2.3 补码编码

B2T_w(\vec x)=-x_{w-1}2^{w-1}+\sum^{w-2}_{i=0}x_i2^i
除了第一位为符号位,其余都为值。

2.2.4 反码编码

B2O_w(\vec x)=-x_{w-1}(2^{w-1}-1)+\sum^{w-2}_{i=0}x_i2^i
与补码的差别是正负数范围不同,反码正负数对称,补码正数比负数少1。
反码有-0(10000000),在补码中为-128

2.2.5 原码编码

B2S_w(\vec x)=-1^{x_{w-1}}\cdot\sum^{w-2}_{i=0}x_i2^i
负数与正数除了符号位没差别。

2.2.6 编码转换

正数都相同。
负数:原码只改符号位;反码符号位为1,其余位为正数按位取反;补码为反码+1。

2.2.7 有符号数和无符号数转换

对于w位的转换,正数不变,负数+2^w,反向转换则正数不变,负数-2^w

2.2.8 扩展

无符号数0扩展,有符号数符号扩展。

2.2.9 截断

截就完事了。截完后使用对应的公式得出值(无符号数,有符号数的补码表示)

2.3 整数运算

2.3.1 无符号数加法

加就完事了,竖式懂不懂?
加完判断下溢出:
加完后的值比x,y中任意值小则为溢出。

2.3.2 补码加法

加就完事了,竖式懂不懂?
加完判断下溢出:
x+y>=2^{w-1}正溢出
x+y<-2^{w-1}负溢出

2.3.3 补码的非

最小值不变,其余值按位取反+1。最小值其实也是取反+1。

2.3.4 无符号乘法

乘就完事,乘完截断。

2.3.5 补码乘法

截断后使用对应的公式获得值。
从位级表示来看,补码运算和无符号数运算没有差别,但同样的位级表示,在补码中表示不同的值。

2.3.6 乘以常数

将常数拆成2的幂运算,然后使用移位代替乘法。如x\cdot1414=2^4-2^1(x<<4)-(x<<1)

2.3.7 除以2的幂

无符号数右移,补码加上偏置后右移。偏置为2^{k-1}-1

2.4 浮点数

IEEE浮点标准:V=(-1)^s{\times}M{\times}2^E
32位:1位符号,8位exp,23位frac
64位:1位符号,11位exp,52位frac

1.规格化数

exp既不全为0也不全为1。
E=e-2^{k-1}+1
M=1+f
f和M都是小数,差别是f以0开头,M以1开头。
+1的操作使规格化数无法表示0。

2.非规格化数

E=1-2^{k-1}+1
为0000时飞规格化数的权重与阶码为0001时的规格化数的权重都为\frac{1}{64},使最小的规格化数和非规格化数平稳过度。
M=f

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,117评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,963评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,897评论 0 240
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,805评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,208评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,535评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,797评论 2 311
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,493评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,215评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,477评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,988评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,325评论 2 252
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,971评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,055评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,807评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,544评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,455评论 2 266

推荐阅读更多精彩内容