一、前言

在之前的文章中，讲述了如何使用Docker来部署Django项目，极大的减少了我们的部署难度与工作量，没有看过的同学可以通过下方链接点击查看。现在我们新部署一个项目，大致需要以下几步：

1. 登录SSH工具或者FTP工具连接远程服务器，将项目代码上传至远程服务器
2. 在远程服务器上通过命令安装并启动docker
3. 使用命令构建并运行项目容器

看起来工作量已经很少了，但是是否还能在方便一点呢？答案是能。这时我们就需要使用Fabric库了。Fabric是Python的一个远程执行Shell的库，其主要用于在本地或者远程服务器上自动化的执行Shell命令。以上部署步骤动我们完全可以通过Fabric库实现自动化。

前面的章节：

• Docker+Django+Gunicorn+Nginx+Mysql容器化部署（上）
• Docker+Django+Gunicorn+Nginx+Mysql容器化部署（下）

此处推荐下作者公众号「Code满满」和个人博客「李益的小站」

二、开发环境

• CentOs==7
• Docker==20.10.3
• Docker-compose==1.25.5
• Python==3.8
• Fabric3==1.14.post1

三、Fabric的使用

Fabric1、Fabric2、Fabric3的区别

目前Fabric库分为Fabric1、Fabric2、Fabric3三种。其中Fabric1与Fabric2都出自一家，可以理解为都出自官网。Fabric2是Fabric1的完全重写，接口和功能都有很大改动，官方推荐使用Fabric2。

Fabric3是非官网的，是之前Fabric1不支持Python3时，有人fork出来的一个分支，添加了对Python3的支持，目前已经不维护了。因为网上对于Fabric2的使用介绍较少且不是很详细，加上我们只是简单使用并非大规模深入使用Fabric，所以此处我们使用Fabric3。

安装依赖

pip install fabric3

注意：pip install fabric与pip install fabric2都是安装的Fabric2

开始使用

在项目中创建一个名为fabfile.py的文件，内容如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

from fabric.api import env, run, local, task, cd

# ============================================================
# 远程主机执行函数
# ============================================================

env.host = "xxx.xxx.xxx.xxx"  # 远程主机
env.port = "22"  # 端口
env.user = "xxxx"  # 用户名
env.password = "xxxxxx"  # 密码


@task
def install_docker():
    """安装docker"""
    # docker安装官方文档 https://docs.docker.com/engine/install/centos/
    # 删除旧版本和相关依赖
    run("sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine")
    # 安装依赖
    run("sudo yum install -y yum-utils \
  device-mapper-persistent-data \
  lvm2")
    # 配置稳定的repositories
    run("sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo")
    # 安装docker，安装完成后，可以通过 docker version 命令查看docker信息
    run("sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io")


@task
def install_docker_compose():
    """安装docker-compose"""
    cd("/")
    # docker-compose官方文档 https://docs.docker.com/compose/install/
    run(
        "sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose")
    # 给docker-compose执行权限，可以通过 docker-compose --version 命令查看docker-compose信息
    run("sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose")


@task
def start_docker():
    """启动docker"""
    # 启动docker
    # run("systemctl start docker")
    # 开机启动docker
    run("sudo systemctl enable docker")


APP_PARENT_DIR = "/www"


@task
def upload_to_remote():
    """上传项目压缩包至远程主机"""
    # 删除已经存在的项目压缩包
    run("rm -f /demo.tar.gz")
    # 将项目文件夹在本地打成压缩包
    local("tar -zcvf demo.tar.gz ./demo ")
    try:
        # 切换工作目录
        cd("/")
        # 创建文件夹
        run("mkdir %s" % APP_PARENT_DIR)
    except:
        pass
    cd("/")
    # 删除旧项目代码
    run("rm -rf %s/demo" % APP_PARENT_DIR)
    # 将本地文件上传至远程主机
    put("./demo.tar.gz", "%s/demo.tar.gz" % APP_PARENT_DIR)
    # 项目压缩包解压到指定目录，此处是www目录中
    run("tar -zxvf %s/demo.tar.gz -C %s" % (APP_PARENT_DIR, APP_PARENT_DIR))
    # 删除项目压缩包
    run("rm -f %s/demo.tar.gz" % APP_PARENT_DIR)


@task
def run_remote():
    """远程使用docker部署正式环境的服务器"""
    # 切换工作目录
    cd("/")
    # 命令行末尾加 -d，表示在后台启动
    run("docker-compose -f %s/demo/deployment/prod/docker-compose.yml up" % APP_PARENT_DIR)

上述代码有些长，我们在下面逐一介绍一下：

• env：远程主机信息的配置对象，提供丰富的远程主机信息配置，支持同时连接多个远程主机，此处我们是连接单个远程主机

  • env.host：指向远程主机的ip
  • env.port：指向远程主机的端口，一般使用SSH连接远程主机的端口都是22
  • env.user：远程主机的SSH登录用户名
  • env.password：远程主机的SSH登录密码

• task：可以将一个函数指定为一个任务，只有被指定为任务的函数，才能被Fabric的指令执行，可以使用fab -l来查看可执行的指令，执行指令只需要输入fab <指令名>即可，例如输入fab upload_to_remote即会执行上传项目代码至远程主机的操作

(demo) user@B01116RQ201908004-50 demo % fab -l  
Available commands:

    install_docker          安装docker
    install_docker_compose  安装docker-compose
    run_remote              远程使用docker部署正式环境的服务器
    start_docker            启动docker
    upload_to_remote        上传项目压缩包至远程主机
(demo) user@B01116RQ201908004-50 demo % 

• run：在远程主机上执行命令
• local：与run相反，是在本地执行命令
• cd：在远程主机上切换当前目录，cd("/")的意思是切换到远程主机的根目录

在了解了Fabric相关模块的作用后，我们再看下我们的整个流程是怎么走的：

1. 执行fab install_docker，会先去卸载远程主机上可能存在的旧版本docker，再安装新的docker
2. 执行fab install_docker_compose，在远程主机上安装docker-compose
3. 执行fab start_docker,启动docker
4. 执行fab update_to_remote，将本地项目代码打成压缩包，上传到远程主机的指定目录，并解压
5. 执行fab run_remote，构建项目容器并运行

至此，我们的项目就部署完了，而我们只需要执行五个命令，比起没有使用Fabric是不是方便很多呢？这边为了方便大家理解，所以我们拆分成五步，其实完全可以合并成两步，install_docker、install_docker_compose及start_docker可以合并为一步，一起安装docker与docker-compose并启动docker；update_to_remote与run_remote可以合并为一步，上传项目代码后执行构建项目容器并运行。合并后的新的两个task如下：

@task
def install_docker_dcompose():
    """安装docker与docker-compose并启动docker"""
    install_docker()
    install_docker_compose()
    start_docker()


@task
def upload_and_run():
    """上传代码并运行"""
    upload_to_remote()
    run_remote()

有的同学可能会问，既然可以合并为两步，那为什么不合并为一步呢？把所有的部署工作放在一个命令中执行也是可行的，但是我们项目后期可能会不断的迭代更新，每次迭代更新后，我们只需要更新远程主机的项目代码重新构建容器即可，不必每次都安装docker，所以合并成两步是最合适的。

几个注意点

关于使用Fabric，以下几点需要注意：

1. 只有在fabfile.py的所在路径上，才能有效执行fab指令
2. fabfile.py名称并非固定，可以修改为其他名称，但是Fabric默认只会寻找名为fabfile.py的文件来解析，如果改为其他名称，例如改为test.py，使用时需指定文件路径，如下：

fab -f test.py upload_to_remote

四、总结

本章内容主要介绍了如何使用Fabric来实现自动化部署。使用Fabric后，我们再也不用每次部署或者项目迭代更新时，都去使用SSH工具或者FTP工具来连接远程服务器，上传项目代码，并输入冗长难记的命令来重新运行项目了。我们只需在本地的终端，例如Pycharm的终端Terminal执行我们已经写好的Fabric指令即可，非常的简洁高效！