亚马逊echo销售情况似乎不错，据说出货已经近千万台，引得Google去年也搞一个自家版本的home，最近苹果也表达出一些兴趣。
不知不觉，智能语音设备好像成了人工智能切入生活的成熟入门领域。因为echo、home都无法在国内流畅使用，去年我特意买了一个京东的叮咚智能音箱，类似于echo，体验几个月后，觉得这场以语音技术为应用的人工智能竞赛里，大家的奔跑姿势还是有些怪异。
Siri刚出时惊艳大众，给iPhone增值不少。微软抬头看了一眼，然后继续埋头自己玩，心想我研究这玩意比你早N年，等我的出来吓死你们。然后我们看到微软大法相继丢出cortana、小冰，甚至Skype实时语音翻译等大招。
要让高深的AI新生技术飞入寻常百姓家，第一个困难是教育市场，而这可能吃力不讨好。做得早有可能成前浪，起得晚又怕赶不上。苹果选择在手机上用女性语音助理的形象第一个亮相，亚马逊手机卖得一般，不去争这个风头，在屋里转了一圈，把iPhone插上音响时灵光一闪，干嘛还要解锁手机、打开APP、搜索播放这么繁琐，直接对着音箱说话多方便。
刚入手智能音箱那一周，每天回家第一件事是打开它，听着配套APP自己推荐的音乐，如果不是音乐口味偏好特别明显的人，推荐音乐随便也能听听。跨度到3周以上，简单的配套app里推荐的歌曲就显得重复率特别高，导致回家第一动作的宝座开始有些松动。
使用中途，按一下机身上语言键，直接说出想听的歌或者歌手名，准确性、反映都还可以。只是我的场景中，常常是一边听音乐一边做菜，想换歌时，考虑到手上全是水还要先擦干再去按、再对话，也不是一个特别顺畅的交互过程。
无法完全解放双手的语音设备，在双手有空闲时，还要抵挡去拿起手机的强烈诱惑，多少影响了一些设备的使用频率。
现阶段对人工智能的认知，大部分来自「交互」环节，机器能听懂我的话，看起来很像有智慧的东西。语音识别作为核心基础，尽管准确率已经很高，但语义理解上依然面临实用范围的巨大挑战。而理解深度与范围，直接限制了AI背后链接的可用服务类型。
只是听歌这个场景，远不足以支撑我们从一个机器去满足需求。生活中，查天气、交通等相对高频稳定的需求，通过语音形式反馈给我们，对比屏幕信息是有明显劣势的。亚马逊期望的echo购物，更让人觉得有点儿戏。当然，最新版里，自己也加上了一块屏幕。
太多打着人工智能旗号的产品，表现得像个人工智障，最近层出不穷的家庭机器人便是此类重灾区。为了像有智能，语音交互都成了标配（背后不是讯飞就是搜狗百度），支持的反馈类型非常有限且固定，机器能「听」懂的服务类型太少了。
使用频率受限，导致我们很难形成稳定的设备交互路径，没有用AI设备满足具体需求的习惯话，这个东西的价值便隐身在手机之下，变得可有可无。
如果非要给AI穿上语音这件衣服，打扮成漂亮的小姑娘推到大家面前，在现阶段识别都在一个段位的情况下，厂商们其实可以更接地气一些。在我们抛开手机的时候，哪些场景下的需求是确定且稳定存在，先去占领可以形成使用习惯的路径。在某些需求场景下站住了，再图谋更大的发挥空间。
装备一身讲笑话、问天气、查菜谱的万金油技能，但每一个都只能做点表面功夫，成为一个人工智能玩具，还是当担生活中某些方面的快捷帮手，这些产品，带给市场的体验感受，以及让消费者建立起对AI的消费价值认知，亚马逊、谷歌们应该想到诗和远方去了。
