深度神经网络超参

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模型的参数:就是模型可以根据数据可以自动学习出的变量,应该就是参数。比如,深度学习的权重,偏差等
超参数:就是用来确定模型的一些参数,超参数不同,模型是不同的(这个模型不同的意思就是有微小的区别,比如假设都是CNN模型,如果层数不同,模型不一样,虽然都是CNN模型哈。),超参数一般就是根据经验确定的变量。在深度学习中,超参数有:学习速率、迭代次数,层数,每层神经元的个数等等

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