Docker磁盘空间使用分析与清理

用了一段时间Docker后,会发现它占用了不少硬盘空间。还好Docker 1.13引入了解决方法,它提供了简单的命令System来查看/清理Docker使用的磁盘空间。

前情提要

#MyVersion
[root@dockercon ~]# docker version
Client:
 Version:   17.12.0-ce
 API version:   1.35
 Go version:    go1.9.2
 Git commit:    c97c6d6
 Built: Wed Dec 27 20:10:14 2017
 OS/Arch:   linux/amd64
Server:
 Engine:
  Version:  17.12.0-ce
  API version:  1.35 (minimum version 1.12)
  Go version:   go1.9.2
  Git commit:   c97c6d6
  Built:    Wed Dec 27 20:12:46 2017
  OS/Arch:  linux/amd64
  Experimental: false

Docker 的内置 CLI 指令docker system df,可用于查询镜像(Images)、容器(Containers)和本地卷(Local Volumes)等空间使用大户的空间占用情况。

[root@dockercon ~]# docker images
REPOSITORY                    TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
kalilinux/kali-linux-docker   latest              c927a54ec8a4        8 days ago          1.88GB
nginx                         latest              3f8a4339aadd        9 days ago          108MB
busybox                       latest              6ad733544a63        2 months ago        1.13MB
[root@dockercon ~]# docker system df
TYPE                TOTAL               ACTIVE              SIZE                RECLAIMABLE
Images              3                   0                   1.994GB             1.994GB (100%)
Containers          0                   0                   0B                  0B
Local Volumes       0                   0                   0B                  0B
Build Cache                                                 0B                  0B

可以进一步通过-v参数查看空间占用细节

[root@dockercon ~]# docker system df -v
#镜像空间使用情况
Images space usage:

REPOSITORY                    TAG                 IMAGE ID            CREATED ago         SIZE                SHARED SIZE         UNIQUE SiZE         CONTAINERS
kalilinux/kali-linux-docker   latest              c927a54ec8a4        8 days ago ago      1.884GB             0B                  1.884GB             0
nginx                         latest              3f8a4339aadd        9 days ago ago      108.5MB             0B                  108.5MB             0
busybox                       latest              6ad733544a63        2 months ago ago    1.129MB             0B                  1.129MB             0

#容器空间使用情况
Containers space usage:

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             LOCAL VOLUMES       SIZE                CREATED ago         STATUS              NAMES

#本地卷使用情况
Local Volumes space usage:

VOLUME NAME         LINKS               SIZE

Build cache usage: 0B

空间清理

不同状态 已使用镜像(used image) 未引用镜像(unreferenced image) 悬空镜像(dangling image)
镜像含义 指所有已被容器(包括已停止的)关联的镜像。 没有被分配或使用在容器中的镜像 未配置任何 Tag (也就无法被引用)的镜像

Docker内置自动清理:
通过 Docker 内置的 CLI 指令docker system prune来进行自动空间清理。

[root@dockercon ~]# docker system prune --help

Usage:  docker system prune [OPTIONS]

Remove unused data

Options:
  -a, --all             Remove all unused images not just dangling ones
      --filter filter   Provide filter values (e.g. 'label=<key>=<value>')
  -f, --force           Do not prompt for confirmation
      --volumes         Prune volumes

docker system prune 自动清理说明:

  • 该指令默认会清除所有如下资源:

    • 已停止的容器(container)
    • 未被任何容器所使用的卷(volume)
    • 未被任何容器所关联的网络(network)
    • 所有悬空镜像(image)。
  • 该指令默认只会清除悬空镜像,未被使用的镜像不会被删除。添加-a 或 --all参数后,可以一并清除所有未使用的镜像和悬空镜像。

  • 可以添加-f 或 --force参数用以忽略相关告警确认信息。

[root@dockercon ~]# docker system prune --help

Usage:  docker system prune [OPTIONS]

Remove unused data

Options:
  -a, --all             Remove all unused images not just dangling ones
      --filter filter   Provide filter values (e.g. 'label=<key>=<value>')
  -f, --force           Do not prompt for confirmation
      --volumes         Prune volumes
[root@dockercon ~]# docker system prune --all
WARNING! This will remove:
        - all stopped containers
        - all networks not used by at least one container
        - all images without at least one container associated to them
        - all build cache
Are you sure you want to continue? [y/N] y
Deleted Containers:
f095899e7343e160d5b32d0688a6561a1a7f6af91c42ffe966649240b58ca23f

Deleted Images:
untagged: busybox:latest
untagged: busybox@sha256:e3789c406237e25d6139035a17981be5f1ccdae9c392d1623a02d31621a12bcc
deleted: sha256:6ad733544a6317992a6fac4eb19fe1df577d4dec7529efec28a5bd0edad0fd30
deleted: sha256:0271b8eebde3fa9a6126b1f2335e170f902731ab4942f9f1914e77016540c7bb
untagged: kalilinux/kali-linux-docker:latest
untagged: kalilinux/kali-linux-docker@sha256:28ff9e4bf40f7399e0570394a2d3d388a7b60c748be1b0a180c14c87afad1968
deleted: sha256:c927a54ec8a46164d7046b2a6dc09b2fce52b3066317d50cf73d14fa9778ca48
deleted: sha256:244c1920ef0442167cdbd095e5d29813cb5be0b70cc116faf8d7e50074f6c446
deleted: sha256:7748477cf079d6b0c13925ca90a5a1c7e93b8b508853f0cdff506c18caee14bd
deleted: sha256:dd9acc2ebbb7901b407d4270d4fd065d9bee10d11f2df13a256d892cc6e892f9
deleted: sha256:46c7843e50429fcafe2d3b6c676ac1a25e00851420ba2b1d52c69307f68ab3e5
deleted: sha256:f0944ddbb9bb11fb68f7edbde8e849233f7562d8087248c944e8c2fc7fe9fc0b
deleted: sha256:146e723c1713625c00cc736d74c9f6a16bd24464c42b33a8a234ec6e4c8b61ef
deleted: sha256:bca8a24862472a44c7ab1e3bdf2d5e4008e35d6c50b94f2547d3d595d86abef1
deleted: sha256:749be9d8a5ebb09cbc58d50c4b7244a10accdedc2a01c1d65d07d25322caacad
deleted: sha256:2d9e7ebb987a4cfb3142ce1612640248085d05b264012cb0885b3062105dfcb4
deleted: sha256:0655dca90e7c9c62d48128343ce89e016ae9f9df75c9dd6ad66c281e04e2b431
deleted: sha256:e78aa5d90040550584961eaccec1d047b755e97148fe753186e221c5ac40e330
deleted: sha256:598719dc4ba2de8d1be6564ca1f43846497608188cd20476712f7449755fea21
deleted: sha256:b084b4800972b561c21d804fab08c1fff0b9a9bcbf95a5394c0d4292c145c6d0
deleted: sha256:2e1b87f8f95e635c8ff4cbde28be38df39e8f3614576e09d7fb69c20421d1727
deleted: sha256:4a4a13e39112faa3b7ef0cb307bbf926fd1e46f3fbb9bc803cb9f4ab2f7694b0
untagged: alpine:latest
untagged: alpine@sha256:ccba511b1d6b5f1d83825a94f9d5b05528db456d9cf14a1ea1db892c939cda64
untagged: alpine-io:latest
deleted: sha256:3a043b0342a4907a1dfc95e2ea5e4df6a8e92d29dfe5d5910282bdfff27045d4
deleted: sha256:ddfb1d0e7629fd459b04f6efa89109ea0f7458aec76760e31888464d3074ae56
deleted: sha256:b6a7ea2197b744efab03320eda59d036ac3458ab7a0c5ada355faff0dd936af0
deleted: sha256:c96ab19b9ede349cb84e510a76a93d2b155aad54416f1591d7128cdeef228efc
deleted: sha256:43e7d32baaf31ab6bd4210ff3df54d1dec57cc761eab88c5eaef2973d6bed770
deleted: sha256:11a9226e2c0aeaa12408501b274575c8ee471a785b332af3c776e23dfd2eb629
deleted: sha256:bd9f490e64a2ceccdeb936f43047c0757635b4bc88159ba5b191285ef41f535c
deleted: sha256:e21c333399e0aeedfd70e8827c9fba3f8e9b170ef8a48a29945eb7702bf6aa5f
deleted: sha256:04a094fe844e055828cb2d64ead6bd3eb4257e7c7b5d1e2af0da89fa20472cf4
untagged: nginx:latest
untagged: nginx@sha256:cf8d5726fc897486a4f628d3b93483e3f391a76ea4897de0500ef1f9abcd69a1
deleted: sha256:3f8a4339aadda5897b744682f5f774dc69991a81af8d715d37a616bb4c99edf5
deleted: sha256:bb528503f6f01b70cd8de94372e1e3196fad3b28da2f69b105e95934263b0487
deleted: sha256:410204d28a96d436e31842a740ad0c827f845d22e06f3b1ff19c3b22706c3ed4
deleted: sha256:2ec5c0a4cb57c0af7c16ceda0b0a87a54f01f027ed33836a5669ca266cafe97a

Total reclaimed space: 5.219GB

手工清理
手工清理文章.

参考:https://www.jianshu.com/p/54e7bcc9f147

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,425评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,058评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,186评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,848评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,249评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,554评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,830评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,536评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,239评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,505评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,004评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,346评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,999评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,060评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,821评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,574评论 2 271
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,480评论 2 267

推荐阅读更多精彩内容