Facebook AI的工业级NLP开源框架—— Pytext简介

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0.1 2018.12.18 10:35* 字数 474

1 简介

PyText是基于NLP深度学习技术、通过Pytorch构建的建模框架。PyText解决了既要实现快速实验又要部署大规模服务模型的经常相互冲突。它主要通过以下两点来实现上面的需求:

  • 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象,
  • 使用PyTorch通过优化的Caffe2执行引擎导出模型,进行预测推理。

并且,Facebook已经采用了使用PyText快速迭代新的建模思路,然后大规模无缝衔接地发布它们。

2 Pytext核心功能

3 相关资料

文本分类,序列标记(实体识别),Joint Model (Intent+Slot)(比如阅读理解,任务对话中常用的模型)等的预训练模型。

主页: https://facebook.ai/developers/tools/pytext
官方博客: https://code.fb.com/ai-re…/pytext-open-source-nlp-framework/
论文: https://research.fb.com/…/pytext-a-seamless-path-from-nlp-…/
GitHub: https://github.com/facebookresearch/pytext
官方文档:PyText Documentation
新闻报道:
Venturebeat: https://venturebeat.com/…/facebook-open-sources-its-main-n…/
TechCrunch: https://techcrunch.com/…/facebook-open-sources-pytext-natu…/

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