Redis 官方推荐的 Java 客户端有Jedis、lettuce 和 Redisson。三种客户端各有优缺点，在我们业务实现中选择合适的客户端，有助于提高Redis的使用性能。要选择合适的客户端我们应该大概清楚Redis客户端的通讯方式和各种客户端的优缺点。

Redis概述

Redis支持多种语言客户端，支持的客户端可以从官网查看，这里列举一系列常见的客户端：

• C语言
• C++
• C#
• Java
• Python
• Node.js
• PHP

Redis采用单线程方式处理多个客户端连接，作为程序开发者应该了解 Redis 服务端和客户端的通信协议，以及主流编程语言的 Redis 客户端使用方法，同时还需要了解客户端管理的相应 API 以及开发运维中可能遇到的问题。

Redis客户端通讯协议

Redis制定RESP(Redis Serializable Protocol, RESP)协议，实现客户端和服务端的正常交互，这种协议简单高效，既能够被机器解析，又容易被人类识别。
RESP可以序列号不同数据类型数据（整型、字符串、数组以及特殊类型Error）。需要执行的Redis命令会封装成类似字符串数组的请求通过客户端发送到服务端。Redis会基于制定的命令类型选择对应的数据类型进行回复。

RESP发送命令格式

在RESP中，发送数据的类型取决于数据报文的首个字节：

• 单行字符串：单行字符串的第一个字节为+ ，最后两个字节是\r\n，其他字节是字符串内容+OK\r\nError；
• 错误消息：错误消息的第一个字节为-，最后两个字节是\r\n，其他字节是异常消息的文本内容-ERR\r\nInteger；
• 整型数字：整型数字的第一个字节是:，最后两个字节是\r\n，其他字节是数字的文本内容:100\r\nBulk；
• 定长字符串：定长字符串的String定长字符串第一个字节是美元符号 ，紧接着的字节是内容字符串长度\r\n，最后两个字节是\r\n，其他字节是字符串内容$4\r\ndoge\r\n；
• RESP数组：RESP数组的第一个字节是，紧接着的字节是元素个数\r\n，最后两个字节是\r\n，其他字节是各个元素的内容，每个元素可以是任意一种数据类型2\r\n:100\r\n$4\r\ndoge\r\n。

发送的命令格式如下，CRLF代表"\r\n":

Copy*<参数数量> CRLF
$<参数1的字节数量> CRLF
<参数1> CRLF
...
$<参数N的字节数量> CRLF
<参数N> CRLF

以set hello world这个命令为例，发送的内容就是这样的：

Copy*3
$3
SET
$5
hello
$5
world

第一行*3表示有3个参数，5表示下一个参数有5个字节，接下来是参数，$5表示下一个参数有5个字节，接下来是参数。
所以set hello world最终发送给redis服务器的命令是：

Copy*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n

RESP响应内容

CopyRedis的返回结果类型分为以下五种：
正确回复：在RESP中第一个字节为"+"
错误回复：在RESP中第一个字节为"-"
整数回复：在RESP中第一个字节为":"
字符串回复：在RESP中第一个字节为"$"
多条字符串回复：在RESP中第一个字节为"*"

(+) 表示一个正确的状态信息，具体信息是当前行+后面的字符。
(-) 表示一个错误信息，具体信息是当前行－后面的字符。
(* ) 表示消息体总共有多少行，不包括当前行,*后面是具体的行数。
(美元符合) 表示下一行数据长度，不包括换行符长度\r\n，$后面则是对应的长度的数据。
(:) 表示返回一个数值，：后面是相应的数字节符。

Java客户端

Jedis

传统老牌Java客户端，一直在更新，对redis命令有比较全面的支持。

优点

• 支持全面的Redis命令，具有全面的API。

缺点

• 阻塞式I/O，其方法都是同步调用，程序流需要等到 sockets 处理完 I/O 才能执行，不支持异步；
• Jedis 客户端实例不是线程安全的，所以需要通过连接池来使用 Jedis。

lettuce

lettuce是可扩展的线程安全的客户端，支持异步模式。如果避免阻塞和事务操作，如BLPOP和MULTI/EXEC，多个线程就可以共享一个连接。lettuce 底层基于 Netty，支持高级的 Redis 特性，比如哨兵，集群，管道，自动重新连接和Redis数据模型。

优点：

• 支持同步异步通信模式；
• Lettuce 的 API 是线程安全的，如果不是执行阻塞和事务操作，如BLPOP和MULTI/EXEC，多个线程就可以共享一个连接。
• SpringBoot 2.x默认Redis客户端，对Lettuce 提供完美支持

Redisson

Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的 Java 常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括( BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson 提供了使用Redis 的最简单和最便捷的方法。Redisson 的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
优点：

• 使用者对 Redis 的关注分离，可以类比 Spring 框架，这些框架搭建了应用程序的基础框架和功能，提升开发效率，让开发者有更多的时间来关注业务逻辑；
• 提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过Redis支持延迟队列等。
  缺点：
• Redisson 对字符串的操作支持比较差。

Redis Java客户端技术选型

文章基于SpringBoot 2.x进行选型

• 仅使用Redis进行字符串的数据进行缓存处理，可以使用默认的lettuce。
• 需要使用Redis做分布式事务，可以选择lettuce + Redisson。
• 需要缓存分布式集合数据并对集合进行频繁读写操作，可以选择lettuce + Redisson。
• 使用Redis 做消息队列，可以选择lettuce + Redisson。

SpringBoot 集成lettuce + Redisson

在大多数分布式互联网应用中，redis经常用来处理复杂业务而不是单纯的字符串存储，比如使用Redis集合、分布式锁、队列等，因此集成lettuce + Redisson，按照不同业务而使用不同组件是比较优秀的方案。

集成lettuce

• 引入依赖

       <!--spring session-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.session</groupId>
            <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
        </dependency>

SpringBoot 2.X默认使用lettuce ，因此提供了比较好的支持，RedisAutoConfiguration完成了对JedisConnectionFactory和LettuceConnectionFactory 的自动配置。同时RedisProperties封装了redis配置。

• 添加配置
  application.yml

spring:
    redis:
        host: 192.168.128.20 #单机配置
        port: 6379 #单机配置
        #cluster:
          #nodes: xxxurl  集群配置
        # Redis默认情况下有16个分片，配置具体使用的分片，默认为0
        database: 0
        lettuce:
          pool:
            # 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制
            max-active: 8
            # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1
            max-wait: -1
            # 连接池中的最大空闲连接 默认8
            max-idle: 8
            # 连接池中的最小空闲连接 默认0
            min-idle: 0

集成Redission

• 引入依赖

<!--redisson客户端-->
      <dependency>
        <groupId>org.redisson</groupId>
        <artifactId>redisson</artifactId>
        <version>${redisson.version}</version>
      </dependency>

• 添加配置
  redisson.yml

    redission:
      pool:
            # 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制
            max-active: 8
            # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1
            max-wait: -1
            # 连接池中的最大空闲连接 默认8
            max-idle: 8
            # 连接池中的最小空闲连接 默认0
            min-idle: 0
            connTimeout: 10000
            timeout: 3000
            soTimeout: 3000
            size: 32
       #集群配置
        cluster:
          #集群扫描间隔时间 单位毫秒
          scanInterval: 1000
          # 只在从服务节点里读取
          readMode: "SLAVE"
           slaveSubscriptionConnectionPoolSize: 50
            # 从节点最小空闲连接数
            slaveConnectionMinimumIdleSize: 32
            # 从节点连接池大小
            slaveConnectionPoolSize: 64
            # 主节点最小空闲连接数
            masterConnectionMinimumIdleSize: 32
            # 主节点连接池大小
            masterConnectionPoolSize: 64
            # 命令失败重试次数
            retryAttempts: 3
             # 命令重试发送时间间隔
              retryInterval: 1500
              # failedAttempts
              failedAttempts: 3

配置客户端

@EnableConfigurationProperties({RedissionProperties.class, RedisProperties.class})
public class RedisConfig {

  @Value("${spring.profiles.active}")
  private String env;

  @Value("${global-conf.active-profiles.prod}")
  private String activeProd;

  @Autowired
  private RedisProperties redisProperties;

  @Autowired
  private RedissionProperties redissionProperties;

  /**
   * springboot2.x 使用LettuceConnectionFactory 代替 RedisConnectionFactory
   * 在application.yml配置基本信息后,springboot2.x  RedisAutoConfiguration能够自动装配 LettuceConnectionFactory 和
   * RedisConnectionFactory 及其 RedisTemplate 单机模式和集群模式配置都自动注入，因为在定义Lettuce客户端时无需显示指定模式
   *
   * @param redisConnectionFactory
   * @return
   */
  @Bean
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
      LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {

    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer());
    redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer());
    return redisTemplate;
  }

  @Bean
  @ConditionalOnProperty(name = "spring.redis.model", havingValue = "single")
  public RedissonClient getSingleRedisson() {
    Config config = new Config();

    String node = redisProperties.getHost();
    //用"rediss://"来启用SSL连接
    node = node.startsWith("redis://") ? node : "redis://" + node;
    SingleServerConfig serverConfig = config.useSingleServer();
    serverConfig.setAddress(node)
        .setConnectionPoolSize(redissionProperties.getPool().getSize())
        .setTimeout(redissionProperties.getPool().getTimeout())
        .setConnectionMinimumIdleSize(redissionProperties.getPool().getMinIdle());
    if (StringUtils.isNotBlank(redisProperties.getPassword())) {
      serverConfig.setPassword(redisProperties.getPassword());
    }

    return Redisson.create(config);
  }

  @Bean
  @ConditionalOnProperty(name = "spring.redis.model", havingValue = "cluster")
  public RedissonClient getClusterRedisson() {
    Config config = new Config();

    //用"rediss://"来启用SSL连接
    List<String> newNodes = redisProperties.getCluster().getNodes()
        .stream()
        .map(node -> node.startsWith("redis://") ? node : "redis://" + node)
        .collect(
            Collectors.toList());

    ClusterServersConfig serverConfig = config.useClusterServers()
        .addNodeAddress(newNodes.toArray(new String[0]))
        .setScanInterval(
            redissionProperties.getCluster().getScanInterval())
        .setIdleConnectionTimeout(
            redissionProperties.getPool().getSoTimeout())
        .setConnectTimeout(
            redissionProperties.getPool().getConnTimeout())
        .setRetryAttempts(
            redissionProperties.getCluster().getRetryAttempts())
        .setRetryInterval(
            redissionProperties.getCluster().getRetryInterval())
        .setMasterConnectionPoolSize(redissionProperties.getCluster()
            .getMasterConnectionPoolSize())
        .setSlaveConnectionPoolSize(redissionProperties.getCluster()
            .getSlaveConnectionPoolSize())
        .setTimeout(redissionProperties.getPool().getTimeout());
    if (StringUtils.isNotBlank(redisProperties.getPassword())) {
      serverConfig.setPassword(redisProperties.getPassword());
    }
    return Redisson.create(config);
  }


  @Bean
  public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
    //创建JSON序列化器
    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(
        Object.class);
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    //必须设置，否则无法将JSON转化为对象，会转化成Map类型
    objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
        ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    serializer.setObjectMapper(objectMapper);
    return serializer;
  }

  @Bean
  public RedisCacheManager redisCacheManager(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter
        .nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
    //设置Redis缓存有效期为1天
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
        .serializeValuesWith(
            RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(
            Duration.ofDays(1));
    return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
  }
}

自定义Redis工具类

通常情况key一般是String类型，而value可能不一样，一般有两种：String和Object。
如果k-v都是String，我们直接使用StringRedisTemplate

• SimpleStringRedisUtil

@Component
public class SimpleStringRedisUtil {

  @Autowired
  private StringRedisTemplate redisTemplate;

  /**
   * 删除key
   *
   * @param key
   */
  public void delete(String key) {
    redisTemplate.delete(key);
  }

  /**
   * 序列化key
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public byte[] dump(String key) {
    return redisTemplate.dump(key);
  }

  /**
   * 是否存在key
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public Boolean exists(String key) {
    return redisTemplate.hasKey(key);
  }

  /**
   * 设置指定 key 的值
   *
   * @param key
   * @param value
   */
  public void set(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
  }

  /**
   * 写入redis缓存（设置expire存活时间）
   * @param key
   * @param value
   * @param expire
   * @return
   */
  public void set(final String key, String value, Long expire){
      ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
      operations.set(key, value);
      redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
  }

  /**
   * 获取指定 key 的值
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public String get(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(key);
  }
}

如果k-是String,v-是Object，比如Json对象、可序列化对象以及固定不变的集合等，那就需要需要RedisTemplate接口

• SimpleObjectRedisUtil

@Component
public class SimpleObjectRedisUtil {

  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;


  public Set<String> keys(String keys){
    try {
      return redisTemplate.keys(keys);
    }catch (Exception e){
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }

  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   * @return
   */
  public boolean expire(String key, long time) {
    try {
      if (time > 0) {
        redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }

  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param time 时间
   * @param time timeUnit
   * @return
   */
  public boolean expire(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {
    try {
      if (time > 0) {
        redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }

  /**
   * 根据key 获取过期时间
   * @param key 键 不能为null
   * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
   */
  public long getExpire(String key) {
    return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
  }

  /**
   * 根据key 获取过期时间
   * @param key 键 不能为null
   * @param timeUnit
   * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
   */
  public long getExpire(String key, TimeUnit timeUnit) {
    return redisTemplate.getExpire(key, timeUnit);
  }

  /**
   * 判断key是否存在
   * @param key 键
   * @return true 存在 false不存在
   */
  public boolean hasKey(String key) {
    try {
      return redisTemplate.hasKey(key);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 删除缓存
   * @param key 可以传一个值 或多个
   */
  @SuppressWarnings("unchecked")
  public void del(String... key) {
    if (key != null && key.length > 0) {
      if (key.length == 1) {
        redisTemplate.delete(key[0]);
      } else {
        redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
      }
    }
  }
  /**
   * 普通缓存获取
   * @param key 键
   * @return 值
   */
  public Object get(String key) {
    return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
  }
  /**
   * 普通缓存放入
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return true成功 false失败
   */
  public boolean set(String key, Object value) {
    try {
      redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   * @return true成功 false 失败
   */
  public boolean set(String key, Object value, long time) {
    try {
      if (time > 0) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
      } else {
        set(key, value);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }

  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
   * @param timeUnit
   * @return true成功 false 失败
   */
  public boolean set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
    try {
      if (time > 0) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, timeUnit);
      } else {
        set(key, value);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  

  /**
   * 递增
   * @param key 键
   * @param delta 要增加几(大于0)
   * @return
   */
  public long incr(String key, long delta) {
    if (delta < 0) {
      throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
  }
  /**
   * 递减
   * @param key 键
   * @param delta 要减少几(小于0)
   * @return
   */
  public long decr(String key, long delta) {
    if (delta < 0) {
      throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
    }
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
  }
  /**
   * HashGet
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return 值
   */
  public Object hget(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
  }
  /**
   * 获取hashKey对应的所有键值
   * @param key 键
   * @return 对应的多个键值
   */
  public Map<Object, Object> hmget(String key) {
    return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
  }
  
  /**
   * HashSet
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   * @return true 成功 false 失败
   */
  public boolean hmset(String key, Map<String, ?> map) {
    try {
      redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * HashSet 并设置时间
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   * @param time 时间(秒)
   * @return true成功 false失败
   */
  public boolean hmset(String key, Map<String, ?> map, long time) {
    try {
      redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
      if (time > 0) {
        expire(key, time);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   * @return true 成功 false失败
   */
  public boolean hset(String key, String item, Object value) {
    try {
      redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
   * @return true 成功 false失败
   */
  public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
    try {
      redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
      if (time > 0) {
        expire(key, time);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 可以使多个 不能为null
   */
  public void hdel(String key, Object... item) {
    redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
  }
  /**
   * 判断hash表中是否有该项的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return true 存在 false不存在
   */
  public boolean hHasKey(String key, String item) {
    return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
  }
  /**
   * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param by 要增加几(大于0)
   * @return
   */
  public double hincr(String key, String item, double by) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
  }
  /**
   * hash递减
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param by 要减少记(小于0)
   * @return
   */
  public double hdecr(String key, String item, double by) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
  }

  // ===============================Set=================================
  /**
   * 根据key获取Set中的所有值
   * @param key 键
   * @return
   */
  public Set<Object> sGet(String key) {
    try {
      return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }
  /**
   * 根据value从一个set中查询,是否存在
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return true 存在 false不存在
   */
  public boolean sHasKey(String key, Object value) {
    try {
      return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  public long sSet(String key, Object... values) {
    try {
      return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
  /**
   * 将set数据放入缓存
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
    try {
      Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
      if (time > 0)
        expire(key, time);
      return count;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
  /**
   * 获取set缓存的长度
   * @param key 键
   * @return
   */
  public long sGetSetSize(String key) {
    try {
      return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
  /**
   * 移除值为value的
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 移除的个数
   */
  public long setRemove(String key, Object... values) {
    try {
      Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
      return count;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
  // ===============================list=================================
  /**
   * 获取list缓存的内容
   * @param key 键
   * @param start 开始
   * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
   * @return
   */
  public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
    try {
      return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }
  /**
   * 获取list缓存的长度
   * @param key 键
   * @return
   */
  public long lGetListSize(String key) {
    try {
      return redisTemplate.opsForList().size(key);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
  /**
   * 通过索引 获取list中的值
   * @param key 键
   * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
   * @return
   */
  public Object lGetIndex(String key, long index) {
    try {
      return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }
  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return
   */
  public <T> boolean lSet(String key, T value) {
    try {
      redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   * @return
   */
  public <T> boolean lSet(String key, T value, long time) {
    try {
      redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
      if (time > 0)
        expire(key, time);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return
   */
  public <T> boolean lSet(String key, List<T> value) {
    try {
      redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 将list放入缓存
   *
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   * @return
   */
  public <T> boolean lSet(String key, List<T> value, long time) {
    try {
      redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
      if (time > 0)
        expire(key, time);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 根据索引修改list中的某条数据
   * @param key 键
   * @param index 索引
   * @param value 值
   * @return
   */
  public <T> boolean lUpdateIndex(String key, long index, T value) {
    try {
      redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 移除N个值为value
   * @param key 键
   * @param count 移除多少个
   * @param value 值
   * @return 移除的个数
   */
  public <T> long lRemove(String key, long count, T value) {
    try {
      Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
      return remove;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }

  /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/

  /**
   * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
   *
   * @param key
   * @param value
   * @param score
   * @return
   */
  public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
    return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
  }

  /**
   *
   * @param key
   * @param values
   * @return
   */
  public Long zAdd(String key, Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> values) {
    return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
  }

  /**
   *
   * @param key
   * @param values
   * @return
   */
  public Long zRemove(String key, Object... values) {
    return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
  }

  /**
   * 增加元素的score值，并返回增加后的值
   *
   * @param key
   * @param value
   * @param delta
   * @return
   */
  public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
    return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
  }

  /**
   * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return 0表示第一位
   */
  public Long zRank(String key, Object value) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
  }

  /**
   * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public Long zReverseRank(String key, Object value) {
    return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
  }

  /**
   * 获取集合的元素, 从小到大排序
   *
   * @param key
   * @param start
   *            开始位置
   * @param end
   *            结束位置, -1查询所有
   * @return
   */
  public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
  }

  /**
   * 获取集合元素, 并且把score值也获取
   *
   * @param key
   * @param start
   * @param end
   * @return
   */
  public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
      long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
  }

  /**
   * 根据Score值查询集合元素
   *
   * @param key
   * @param min
   *            最小值
   * @param max
   *            最大值
   * @return
   */
  public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
  }

  /**
   * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
   *
   * @param key
   * @param min
   *            最小值
   * @param max
   *            最大值
   * @return
   */
  public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
      double min, double max) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
  }

  /**
   *
   * @param key
   * @param min
   * @param max
   * @param start
   * @param end
   * @return
   */
  public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
      double min, double max, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
        start, end);
  }

  /**
   * 获取集合的元素, 从大到小排序
   *
   * @param key
   * @param start
   * @param end
   * @return
   */
  public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
  }

  /**
   * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
   *
   * @param key
   * @param start
   * @param end
   * @return
   */
  public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
      long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
        end);
  }

  /**
   * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
   *
   * @param key
   * @param min
   * @param max
   * @return
   */
  public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
      double max) {
    return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
  }

  /**
   * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
   *
   * @param key
   * @param min
   * @param max
   * @return
   */
  public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
      String key, double min, double max) {
    return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
        min, max);
  }

  /**
   *
   * @param key
   * @param min
   * @param max
   * @param start
   * @param end
   * @return
   */
  public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
      double max, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
        start, end);
  }

  /**
   * 根据score值获取集合元素数量
   *
   * @param key
   * @param min
   * @param max
   * @return
   */
  public Long zCount(String key, double min, double max) {
    return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
  }

  /**
   * 获取集合大小
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public Long zSize(String key) {
    return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
  }

  /**
   * 获取集合大小
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public Long zZCard(String key) {
    return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
  }

  /**
   * 获取集合中value元素的score值
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public Double zScore(String key, Object value) {
    return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
  }

  /**
   * 移除指定索引位置的成员
   *
   * @param key
   * @param start
   * @param end
   * @return
   */
  public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
  }

  /**
   * 根据指定的score值的范围来移除成员
   *
   * @param key
   * @param min
   * @param max
   * @return
   */
  public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
    return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
  }

  /**
   * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
   *
   * @param key
   * @param otherKey
   * @param destKey
   * @return
   */
  public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
    return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
  }

  /**
   *
   * @param key
   * @param otherKeys
   * @param destKey
   * @return
   */
  public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
      String destKey) {
    return redisTemplate.opsForZSet()
        .unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
  }

  /**
   * 交集
   *
   * @param key
   * @param otherKey
   * @param destKey
   * @return
   */
  public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
      String destKey) {
    return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
        destKey);
  }

  /**
   * 交集
   *
   * @param key
   * @param otherKeys
   * @param destKey
   * @return
   */
  public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
      String destKey) {
    return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey);
  }

  /**
   *
   * @param key
   * @param options
   * @return
   */
  public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
    return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
  }

}

对于锁、分布式集合操作、队列等分布式对象或服务，使用Redisson
RedissonClient对锁、集合、队列等分布式操作进行了封装，开发者只需要简单的调用其接口进行操作：

• 使用Redisson实现Redis分布式锁
  Redisson RLock实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口，开发者可以显示调用Lock接口进行相关锁操作

//根据key获取分布式锁对象-普通可重入锁
    RLock lock = redissonClient.getLock("redisKey");
    //根据key获取分布式锁对象-公平可重入锁
    RLock fairLock = redissonClient.getFairLock("redisKey");

    //可重入锁
    //不指定时间，当加锁成功后会创建一个锁监听看门狗的监听器，
    // Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。
    // 默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟
    //fairLock.lock();
    lock.lock();
    try {
     //...
    } finally {
      //fairLock.unlock();
      lock.unlock();  //需要显示释放锁
    }

    //2. 显示指定加锁时间
    // 加锁以后10秒钟自动解锁
    // 无需调用unlock方法手动解锁
    //fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
    lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
    try {
      //...
    } finally {
      //fairLock.unlock();
      lock.unlock();  //需要显示释放锁
    }

    //3. 尝试获取锁
    // 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
    boolean res = false;
    try {
      //res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
      res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
      if (res) {
        
      }
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      if (res) {
        //fairLock.unlock();
        lock.unlock();  //需要显示释放锁
      }
      
    }

• 使用Redisson实现集合操作

@Autowired
private RedissonClient redissonClient;

//List操作
//RList Java对象在实现了java.util.List，同时确保了插入顺序
RList nameList = client.getList("redisKey");    
nameList.clear();   
nameList.add("bingo");  
nameList.add("yanglbme");   
nameList.add("https://github.com/redisson");    
nameList.remove(-1);    
boolean contains = nameList.contains("redisson");       
nameList.forEach(System.out::println);  

//Hash表
//RMap对象实现了`java.util.concurrent.ConcurrentMap`接口和`java.util.Map`接/口。与HashMap不同的是，RMap保持了元素的插入顺序。
RMap<String, SomeObject> map = redisson.getMap("redisKey");
SomeObject prevObject = map.put("redisson1", new SomeObject());
SomeObject currentObject = map.putIfAbsent("redisson2", new SomeObject());
SomeObject obj = map.remove("redisson1");
map.fastPut("redisson1", new SomeObject());
map.fastRemove("redisson2");
//锁定map内元素
RLock keyLock = map.getLock("mapKey");
keyLock.lock();
try {
   SomeObjectv = map.get("mapKey");
   // 其他业务逻辑
} finally {
   keyLock.unlock();
}
//读写锁
RReadWriteLock rwLock = map.getReadWriteLock("mapKey");
rwLock.readLock().lock();
try {
   MyValue v = map.get("mapKey");
   // 其他业务逻辑
} finally {
   keyLock.readLock().unlock();
}       

• 使用Redisson实现延迟队列

//延迟队列工具类
@Component
@Slf4j
public class RedisDelayedQueue<T> {

  @Autowired
  RedissonClient redissonClient;

  /**
   * 任务回调监听
   *
   * @param
   */
  public abstract static class TaskEventListener<T> {

      /**
       * 执行方法
       *
       * @param t
       */
      public abstract void invoke(T t);
  }



  /**
   * 添加队列
   *
   * @param t        DTO传输类
   * @param delay    时间数量
   * @param timeUnit 时间单位
   */
  public void addQueue(T t, long delay, TimeUnit timeUnit) {
    RBlockingQueue blockingFairQueue = redissonClient.getBlockingQueue(t.getClass().getName());
    RDelayedQueue delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingFairQueue);
    delayedQueue.offer(t, delay, timeUnit);
    delayedQueue.destroy();
  }

  /**
   * 获取队列
   *
   * @param zClass            DTO泛型
   * @param taskEventListener 任务回调监听
   * @return
   */
  public void getQueue(Class zClass, TaskEventListener taskEventListener) {
    RBlockingQueue blockingFairQueue = redissonClient.getBlockingQueue(zClass.getName());
    ((Runnable) () -> {
      while (true) {
        try {
          T t = (T) blockingFairQueue.take();
          taskEventListener.invoke(t);
        } catch (InterruptedException e) {
          log.error("获取队列异常，原因:{}", e);
        }
      }
    }).run();
  }
}
//添加延迟队列监听
@Component
@Slf4j
public class NotifySubscribeListener implements CommandLineRunner {

  @Autowired
  private RedisDelayedQueue redisDelayedQueue;

  @Autowired
  private EmsEventQueueHelper emsEventQueueHelper;

  @Override
  public void run(String... args) throws Exception {

    //监听延迟队列
    RedisDelayedQueue.TaskEventListener taskEventListener = new RedisDelayedQueue.TaskEventListener() {

      @Override
      public void invoke(Object o) {
        EmsEventInfo info = (EmsEventInfo) o;
        log.info("延迟队列执行任务:{}", info.toString());
        emsEventQueueHelper.publishEvent(info);
      }

    };
    redisDelayedQueue.getQueue(EmsEventInfo.class, taskEventListener);
  }
}

//队列入列
//省略......
    @Autowired
    private RedisDelayedQueue redisDelayedQueue;
//省略......
//入列
redisDelayedQueue.addQueue(info, emsTmpProperties.getNotifyTime(), TimeUnit.MINUTES);

更多用法参考Redisson官网https://github.com/redisson/redisson