入门简介：
基本上任何公司都会用到调度这个功能， 比如我们公司需要定期执行调度生成报表， 或者比如博客什么的定时更新之类的，都可以靠Quartz来完成。正如官网所说，小到独立应用大到大型电子商务网站， Quartz都能胜任。
Quartz体系结构：
明白Quartz怎么用，首先要了解Scheduler(调度器)、Job(任务)和Trigger(触发器)这3个核心的概念。
Job： 是一个接口，只定义一个方法execute(JobExecutionContext context)，在实现接口的execute方法中编写所需要定时执行的Job(任务)， JobExecutionContext类提供了调度应用的一些信息。Job运行时的信息保存在JobDataMap实例中；
JobDetail： **Quartz每次调度Job时， 都重新创建一个Job实例， 所以它不直接接受一个Job的实例，相反它接收一个Job实现类(JobDetail:描述Job的实现类及其它相关的静态信息，如Job名字、描述、关联监听器等信息)，以便运行时通过newInstance()的反射机制实例化Job。
Trigger： **是一个类，描述触发Job执行的时间触发规则。主要有SimpleTrigger和CronTrigger这两个子类。当且仅当需调度一次或者以固定时间间隔周期执行调度，SimpleTrigger是最适合的选择；而CronTrigger则可以通过Cron表达式定义出各种复杂时间规则的调度方案：如工作日周一到周五的15：00~16：00执行调度等；
具体cron语法参考这篇文章http://www.jianshu.com/p/9027d067ac5b
Calendar：**org.quartz.Calendar和java.util.Calendar不同， 它是一些日历特定时间点的集合（可以简单地将org.quartz.Calendar看作java.util.Calendar的集合——java.util.Calendar代表一个日历时间点，无特殊说明后面的Calendar即指org.quartz.Calendar）。 一个Trigger可以和多个Calendar关联， 以便排除或包含某些时间点。假设，我们安排每周星期一早上10:00执行任务，但是如果碰到法定的节日，任务则不执行，这时就需要在Trigger触发机制的基础上使用Calendar进行定点排除。针对不同时间段类型，Quartz在org.quartz.impl.calendar包下提供了若干个Calendar的实现类，如AnnualCalendar、MonthlyCalendar、WeeklyCalendar分别针对每年、每月和每周进行定义；
Scheduler： **代表一个Quartz的独立运行容器， Trigger和JobDetail可以注册到Scheduler中， 两者在Scheduler中拥有各自的组及名称， 组及名称是Scheduler查找定位容器中某一对象的依据， Trigger的组及名称必须唯一， JobDetail的组和名称也必须唯一（但可以和Trigger的组和名称相同，因为它们是不同类型的）。Scheduler定义了多个接口方法， 允许外部通过组及名称访问和控制容器中Trigger和JobDetail。Scheduler可以将Trigger绑定到某一JobDetail中， 这样当Trigger触发时， 对应的Job就被执行。一个Job可以对应多个Trigger， 但一个Trigger只能对应一个Job。可以通过SchedulerFactory创建一个Scheduler实例。Scheduler拥有一个SchedulerContext，它类似于ServletContext，保存着Scheduler上下文信息，Job和Trigger都可以访问SchedulerContext内的信息。SchedulerContext内部通过一个Map，以键值对的方式维护这些上下文数据，SchedulerContext为保存和获取数据提供了多个put()和getXxx()的方法。可以通过Scheduler# getContext()获取对应的SchedulerContext实例；
ThreadPool： **Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施，任务通过共享线程池中的线程提高运行效率。Job有一个StatefulJob子接口，代表有状态的任务，该接口是一个没有方法的标签接口，其目的是让Quartz知道任务的类型，以便采用不同的执行方案。无状态任务在执行时拥有自己的JobDataMap拷贝，对JobDataMap的更改不会影响下次的执行。而有状态任务共享共享同一个JobDataMap实例，每次任务执行对JobDataMap所做的更改会保存下来，后面的执行可以看到这个更改，也即每次执行任务后都会对后面的执行发生影响。正因为这个原因，无状态的Job可以并发执行，而有状态的StatefulJob不能并发执行，这意味着如果前次的StatefulJob还没有执行完毕，下一次的任务将阻塞等待，直到前次任务执行完毕。有状态任务比无状态任务需要考虑更多的因素，程序往往拥有更高的复杂度，因此除非必要，应该尽量使用无状态的Job。如果Quartz使用了数据库持久化任务调度信息，无状态的JobDataMap仅会在Scheduler注册任务时保持一次，而有状态任务对应的JobDataMap在每次执行任务后都会进行保存。Trigger自身也可以拥有一个JobDataMap，其关联的Job可以通过JobExecutionContext#getTrigger().getJobDataMap()获取Trigger中的JobDataMap。不管是有状态还是无状态的任务，在任务执行期间对Trigger的JobDataMap所做的更改都不会进行持久，也即不会对下次的执行产生影响。Quartz拥有完善的事件和监听体系，大部分组件都拥有事件，如任务执行前事件、任务执行后事件、触发器触发前事件、触发后事件、调度器开始事件、关闭事件等等，可以注册相应的监听器处理感兴趣的事件。
下图描述了Scheduler的内部组件结构，SchedulerContext提供Scheduler全局可见的上下文信息，每一个任务都对应一个JobDataMap，虚线表达的JobDataMap表示对应有状态的任务：
废话不多说， 上代码：
- 最简单的Job代码(就打印Hello Quartz ！)：
package com.ruixunyun.www.quartz;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
public class HelloQuartz implements Job {
public void execute(JobExecutionContext arg0) throws JobExecutionException {
System.out.println("Hello Quartz !");
}
}
- 设置触发器
package com.ruixunyun.www.quartz;
import org.quartz.CronScheduleBuilder;
import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.SchedulerFactory;
import org.quartz.SimpleScheduleBuilder;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
public class QuartzStartListener {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//通过schedulerFactory获取一个调度器
SchedulerFactory schedulerfactory = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler=null;
try{
// 通过schedulerFactory获取一个调度器
scheduler = schedulerfactory.getScheduler();
// 创建jobDetail实例，绑定Job实现类
// 指明job的名称，所在组的名称，以及绑定job类
JobDetail job = JobBuilder.newJob(HelloQuartz.class).withIdentity("JobName", "JobGroupName").build();
// 定义调度触发规则
// SimpleTrigger
// Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("SimpleTrigger", "SimpleTriggerGroup")
// .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.repeatSecondlyForever(3).withRepeatCount(6))
// .startNow().build();
// corn表达式 每五秒执行一次
Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("CronTrigger1", "CronTriggerGroup")
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("*/5 * * * * ?"))
.startNow().build();
// 把作业和触发器注册到任务调度中
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 启动调度
scheduler.start();
Thread.sleep(10000);
// 停止调度
scheduler.shutdown();
}catch(SchedulerException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
Spring中使用Quartz
maven中加入quartz的jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.quartz-scheduler/quartz -->
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
- web.xml中添加监听器,监听QuartzStartListener.class
备注:放到spring中, SchedulerTest.class去掉了main方法,并且继承了ServletContextListener类,实现了他的两个方法:contextInitialized , contextDestroyed
package com.ruixunyun.www.quartz;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import javax.servlet.ServletContextEvent;
import javax.servlet.ServletContextListener;
public class QuartzStartListener implements ServletContextListener{
@Override
public void contextInitialized(ServletContextEvent servletContextEvent) {
//通过schedulerFactory获取一个调度器
SchedulerFactory schedulerfactory = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler = null;
try {
// 通过schedulerFactory获取一个调度器
scheduler = schedulerfactory.getScheduler();
// 创建jobDetail实例，绑定Job实现类
// 指明job的名称，所在组的名称，以及绑定job类
JobDetail job = JobBuilder.newJob(HelloQuartz.class).withIdentity("JobName", "JobGroupName").build();
// 定义调度触发规则 corn表达式 一分钟执行一次
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("CronTrigger1", "CronTriggerGroup")
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 */1 * * * ?"))
.startNow().build();
// 把作业和触发器注册到任务调度中
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
// 启动调度
scheduler.start();
} catch (SchedulerException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void contextDestroyed(ServletContextEvent servletContextEvent) {
}
}
web.xml的监听配置
我的
<listener>
<listener-class>com.ruixunyun.www.quartz.QuartzStartListener</listener-class>
</listener>
