[LeetCode][Python]448. 找到所有数组中消失的数字
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。
找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。
您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
示例:
输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:
[5,6]
思路：
根据Python set不允许出重复元素，可以使用set造一个全部元素的，减去目标的set，剩下的就是没有出现的。不过，可能不能满足不使用额外空间这个要求
利用索引把数组自身当作哈希表处理，将所有正数作为数组下标，置对应数组值为负值。那么，仍为正数的位置即为（未出现过）消失的数字。
这个思路很巧妙，以至于看了好几遍也没明白。如果该正数存在数组里面，数组对应的元素就会被置为负值，如果仍为正值，说明该正数就不存在数组里面
若将题目要求改为数组中每个元素出现的可能次数是 n 次,求出数组中出现此次为偶数（奇数）次的元素（出现 0 次也算偶数次）。
则代码需要更改为
for num in nums:
index = abs(num) - 1
# 保持nums[index]为相反数,唯一和上面的解法不同点就是这里，好好体会
nums[index] = -nums[index]
#偶数次
return [i + 1 for i, num in enumerate(nums) if num > 0]
#奇数次
return [i + 1 for i, num in enumerate(nums) if num < 0]
#!/usr/bin/env python
class Solution(object):
def findDisappearedNumbers(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
for num in nums:
index = abs(num) - 1
nums[index] = -abs(nums[index])
return [i + 1 for i, num in enumerate(nums) if num > 0]
if __name__ == '__main__':
sol = Solution()
alist = [4,3,2,7,8,2,3,1]
print(sol.findDisappearedNumbers(alist))
