R语言作图——Lollipop chart

原创:黄小仙

今天给大家分享的是Lollipop chart(棒棒糖图)的画法。棒棒糖图的用途跟条形图的用法类似,只是看起来更加美观一些,图表形式更加丰富(数据不够、拿图来凑,啥也不能阻止我优秀 )。

image

为了跟之前画的柱状图更好的比较,今天画图使用了相同的数据。
image

作图思路:棒棒糖图实际上是在散点图的基础上增加了辅助线

image

不过在作图过程中还是遇到了和之前一样的问题,数据是按照销量从高到低排列,但是画出的图却是按照字母顺序排列,需要用reorder()函数对因子进行排序。

image

具体的作图过程如下

Step1. 绘图数据的准备
首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。
数据的格式如下图:一列表示一种变量,第一行是列名

image

Step2. 绘图数据的读取

data<-read.csv(“your file path”, header = T) 

Step3.绘图所需package的调用

library(ggplot2)

Step4.因子水平排序

data$书名<-factor(data$书名)
data$书名<-reorder(data$书名,-data$销量)

image

Step5.绘图

p<-ggplot(data,aes(x=书名,y=销量))+geom_point(size=3,color="#FF4500")+
     geom_line()+geom_segment(aes(x=书名,xend=书名,y=0,yend=销量))+
     theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))+
     xlab("销量排行前十")+theme(legend.position="none")+
     scale_y_continuous("销量",breaks = c(0,200000,400000,600000),labels = c("0","200000","400000","600000"))
p

image

image

有强迫症的同学看这个图可能有一些不爽,首先就是图片不高清,其次就是辅助线和数据点的相对位置略微奇怪。不要慌,不要慌,导出高清图的方法在这里https://mp.weixin.qq.com/s/6JtEH1V75zZzTLY6BcR70w
更改图层相对位置只要把代码中geom_piont()和geom_line()+geom_segment()语句的顺序调换一下就好啦。
image

好啦,今天的分享就到这里了,希望可以帮助到大家。有什么新的作图要求,可以留言给我哦!

(公众号:生信了)


image
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 156,907评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,546评论 1 289
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,705评论 0 238
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,624评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,940评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,371评论 1 210
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,672评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,396评论 0 195
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,069评论 1 238
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,350评论 2 242
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,876评论 1 256
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,243评论 2 251
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,847评论 3 231
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,004评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,755评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,378评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,266评论 2 259

推荐阅读更多精彩内容

  • 她的生命终结在七十岁,一生事业丰收,爱情,无果。 她死的那天,躺在华丽的棺材中,周边却没有一位送葬的人,她的面容安...
    楠小二萌萌哒阅读 201评论 0 1
  • 梅雪交相映,花衣舞共魂。寒风正吹落,香气袭空痕。相见伊人影,随行夜色昏。寻思原是梦,月照过山门。 2018年09月26日
    衣吹风阅读 418评论 4 7