pyenv+pipenv+flask+gunicorn+nginx+supervisor 部署笔记

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因为新的项目是基于flask来搭建的一个后台服务,而当前的环境是基于python3.5的。而最新的这个服务是基于python3.6的。所有有必要的进行新环境的安装和虚拟环境的搭建。相关的 详细的:pyenv+pipenv的使用可以参考:
https://www.jianshu.com/p/89483a9350fb
以下的相关的笔记,仅为个人的记录使用。

本来打算事使用uwsgi部署的,但是再配置的过程中出现无法找到解析器的问题,相关的虚拟环境的解析器的位置我也加上,可是还是不行,所以暂时不考虑

yum search vim uwsgi-plugin-python

一 :pyenv篇

1:pyenv的安装:

$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

2:pyenv配置:

[root@localhost ~]# nano ~/.zshrc 

添加对于的内容为:

export PATH=$HOME/.pyenv/bin:$PATH
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

完成后直接进行保存退订,再执行生效的命令

[root@localhost ~]# source ~/.zshrc
[root@localhost ~]#

然后再编辑 ~/.bash_profile 文件

[root@localhost ~]# nano ~/.bash_profile

添加以下的脚本:

export PYENV_ROOT="/root/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then
  eval "$(pyenv init -)"
fi

3:pyenv安装检查:

[root@localhost ~]# pyenv doctor
Cloning /root/.pyenv/plugins/pyenv-doctor/bin/.....

BUILD FAILED (CentOS Linux 7 using python-build 1.2.13)

Problem(s) detected while checking system.

See https://github.com/pyenv/pyenv/wiki/Common-build-problems for known solutions.
[root@localhost ~]# 

4:pyenv版本:

[root@localhost ~]#  pyenv -v
pyenv 1.2.13
[root@localhost ~]# 

二:pipenv篇

1:pipenv安装

有必要的情况下升级一下当前pip
pip install --upgrade pip
安装:
pip install pipenv

2:pipenv配置

为项目创建虚拟环境
说明:默认的情况,虚拟环境创建目录是在:~/.local/share/virtualenvs
如果是需要指定再每个项目根目录下创建和保持虚拟环境目录(.venv)的话,需要再 .bashrc 或 .bash_profile 中配置配置 相关的信息:

export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1

PS:等号不能有空格:
不然会报:

-bash: export: `=1': not a valid identifier

然后执行下 source~/.bashrc或者 source~/.bash_profile即可生效!

3:pipenv 安装虚拟环境

设置当前的项目使用的py版本
# pyenv local 3.6.6 
ce 到你的项目下
pipenv --python 3.6.6 创建基于3.6.6虚拟环境

4:激活 pipenv

ce 到你的项目下
pipenv shell

运行 pipenv下运行项目

pipenv run flask starter.py 

三:pipenv 安装 gunicorn

pipenv install  gunicorn

四:上传项目(最好事包含了Pipfile,从git上传)

pipenv install  gunicorn

四:使用gunicorn 运行 flask项目

PS:(starter: 是应用实例的入口py文件,app:是应用实例对象 5003  是配置的端口,)
pipenv run gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5003 starter:app

五:使用nginx代理转发到这个5003 端口上

upstream xxxxxxx_api {
    server 127.0.0.1:5003 weight=1 max_fails=0 fail_timeout=12s;
}


server {
    listen      5002;
    charset     utf-8;
    root        /data/www/xxx-xx---xxx;
    server_name xxxxxxx;
    

    location /favicon.ico {  
        log_not_found off;
        access_log off;
    } 
    

    
    location / {
        add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
        add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true';
        index  login.html Index.html index.html;
    }
    
    location ~* ^/(v1|cms|api)/ {
        proxy_pass    http://lin_cms_flask_36_api;
        add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
        add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true';
        proxy_set_header   Host    $host;  
        proxy_set_header   X-Real-IP   $remote_addr;   
        proxy_set_header   X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_connect_timeout      300; #nginx跟后端服务器连接超时时间(代理连接超时)
        proxy_send_timeout         300; #后端服务器数据回传时间(代理发送超时)
        proxy_read_timeout         300; #连接成功后,后端服务器响应时间(代理接收超时)
    }
    
    access_log  off;
}

六:使用supervisor 管理进程

PS:使用进程管理的时候出现错误提示:

xxxx_api_5003            FATAL     can't find command 'pipenv'

说明当前安装pipenv的的时候没有全局的安装,导致找不到,所以需要再全局的安装一下pipenv ,而不是在pyevn locot 的项目下安装

[program:xxxx_5000]
command=pipenv run gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5003 starter:app    ; supervisord将要执行的运行python服务的命令
directory=/data/www/xxxxxxx
stdout_logfile=/data/logs/supervisord/xxxxxxx_supervisord.log    ; supervisord当前这个test服务运行产生的日志存储路径,方便我们查看运行情况
socket-timeout=3
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true
stopsignal=QUIT

查看进程情况:

pstree -ap|grep gunicorn
~~~

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