先弄明白什么是RPC。

RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先，客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程，然后等待应答信息。在服务器端，进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达，服务器获得进程参数，计算结果，发送答复信息，然后等待下一个调用信息，最后，客户端调用进程接收答复信息，获得进程结果，然后调用执行继续进行。
有多种 RPC模式和执行。最初由 Sun 公司提出。IETF ONC 宪章重新修订了 Sun 版本，使得 ONC RPC 协议成为 IETF 标准协议。现在使用最普遍的模式和执行是开放式软件基础的分布式计算环境（DCE）。

这个解释挺复杂的，但是我们可以简单的理解一下，毕竟，现在已经不是以前那个年代了。

还是先来看一下，没有PRC的时候，会怎么样。

在过去是这样的，包括现在很多对企业服务可能也是这样的，只有一个包部署在Tomcat里。

那个时候，没什么需要用到RPC的场景。

然后当用户量大的时候呢？渐渐出现了负载均衡。

大概是这个样子。

负载均衡能解决的问题很多，但是还是不够好，比如说，只是某一个功能模块（假设是用户中心）被访问的次数特别频繁，我可不可以把这部分内容单独拿出去？用户中心的机器独立，给它单独的带宽，给他单独的服务器，给他单独的数据库？

不这么干其他的功能模块都干不下去了啊。

好比是原来是学校餐厅，可以同时供200个人用餐，但是修真院的饺子馆生意特别好，每次来吃饭的人都有5000人，占满了所有餐椅，排队几万米，餐厅的其他摊位肯定不乐意了吧？

比如说那个卖炒菜的，虽然我每天只有30来个人吃饭，那也是钱啊，你人这么多，想来我这边吃饭的人都找不着了。

大概的情景应该是这样的。

能理解么？

遇到这种场景怎么办？不可能不让修真院饺子馆开门啊，那最好的方式就是：

你可不可以搬出去？

你不搬我们搬也行！（哭泣脸，反正我们是再也不要和你家饺子馆开在一起了，必须给我们一个说法）

那么，搬家之后的样子可能是这样的。

嗯啊。分是分开了，然后餐卡什么的还是在一起，还是和其他摊位一样，给大家提供就餐的功能。这就是分而治之，哪怕你修真院饺子馆关门了，也不影响我，这又叫分布式。

说到分布式，就问题就来了。

可不可以互相调用？其实细分下去，买菜，切菜，结账这些都是独立的流程，我们能不能都把它们独立出来？

当然是可以的，但是带来的问题就是，如何通信？大家都不在一个进程里。

这种通信的方式，就叫做RPC，在今天，RPC已经不仅仅是远程，这个远程，确切来说，就是指不在一个进程内，只能通过其他协议来完成，通常都是TCP或者是Http。

好了，RPC讲清楚了，再看RPC的重点是什么。

不能太慢，对不对？如果太慢了，怎么办？

这种性能的要求，要做到什么程度？希望是和在同一个进程里，一致的体验。

Http能做到这种程度么？

不行。Http（TCP）本身的三次握手协议，就会带来大概1MS的延迟（emmm，这个数据其实我有点不确定了，也可能是几微秒，很早之前做过测试）。

每发送一次请求，都会有一次建立连接的过程，加上Http报文本身的庞大，以及Json的庞大，都需要作一些优化。

一般的场景下，没什么问题，但是对于Google这种级别的公司，他们接受不了。

几MS的延迟可能就导致多出来几万台服务器，所以他们想尽办法去优化，优化从哪方面入手？

1.减少传输量。

2.简化协议。

3.用长连接，不再每一个请求都重新走三次握手流程

Http的协议就注定了，在高性能要求的下，不适合用做线上分布式服务之间互相使用的通信协议。

而常见的几种高效的协议有：protocolBuffer,Thrift，Hessian，RMI等。

对我们而言，可能是使用Http就够了~~；但有些场景下极限的追求，是普通人一生都难达到的境界啊。