Seata分布式事务中间件Sample演示

Seata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture)是2019 年 1 月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的 分布式事务 解决方案。以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。

产生背景

随着业务数据规模的快速发展,数据量越来越大,原有的单库单表模式逐渐成为瓶颈。这时需要对数据库进行了水平拆分,将原单库单表拆分成数据库分片。分库分表之后,原来在一个数据库上就能完成的写操作,可能就会跨多个数据库,这就产生了跨数据库事务问题。

同时系统的访问量和业务复杂程度也在快速增长,单体系统架构逐渐成为业务发展瓶颈,将单业务系统拆分成多个业务系统,降低了各系统之间的耦合度,使不同的业务系统专注于自身业务,更有利于业务的发展和系统容量的伸缩。如何保证多个服务间的数据一致性成为一个难题。

Seata产品模块

产品模块

如上图所示,Seata 中有三大模块,分别是 TM、RM 和 TC。 其中 TM 和 RM 是作为 Seata 的客户端与业务系统集成在一起,TC 作为 Seata 的服务端独立部署。

在 Seata 中,分布式事务的执行流程:

  • TM 开启分布式事务(TM 向 TC 注册全局事务记录);
  • 按业务场景,编排数据库、服务等事务内资源(RM 向 TC 汇报资源准备状态 );
  • TM 结束分布式事务,事务一阶段结束(TM 通知 TC 提交/回滚分布式事务);
  • TC 汇总事务信息,决定分布式事务是提交还是回滚;
  • TC 通知所有 RM 提交/回滚 资源,事务二阶段结束。

演示项目

Seata提供了很多Demo工程,这里选择了springboot-dubbo-seata 项目,基于 Spring Boot + Dubbo 的示例。官方源码:https://github.com/seata/seata-samples

此项目包含如下服务:

  • samples-business 业务服务
  • samples-account 账号服务
  • samples-order 订单服务
  • samples-storage 库存服务

他们之间的关系如下图:

调用关系

数据准备

使用Mysql创建seata数据库,执行初始化脚本db_seata.sql。

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : account
Source Server Version : 50614
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : db_gts_fescar

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50614
File Encoding         : 65001

Date: 2019-01-26 10:23:10
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for t_account
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_account`;
CREATE TABLE `t_account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `amount` double(14,2) DEFAULT '0.00',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of t_account
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_account` VALUES ('1', '1', '4000.00');

-- ----------------------------
-- Table structure for t_order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_order`;
CREATE TABLE `t_order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_no` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `count` int(11) DEFAULT '0',
  `amount` double(14,2) DEFAULT '0.00',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=64 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of t_order
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Table structure for t_storage
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_storage`;
CREATE TABLE `t_storage` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `count` int(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `commodity_code` (`commodity_code`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of t_storage
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_storage` VALUES ('1', 'C201901140001', '水杯', '1000');

-- ----------------------------
-- Table structure for undo_log
-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of undo_log
-- ----------------------------
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;

这里创建了4个表:t_account、t_order、t_storage、undo_log。
其中undo_log是记录需要回滚的事务,其余是业务表。

启动服务注册中心

这里用的是alibaba的Nacos,请使用1.1.0版本,防止因为dubbo,nacos因版本不匹配出现的心跳请求出错的情况。

v1.1.0地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/1.1.0

下载解压后在bin目录下执行startup.cmd即可启动,端口为8848

通过浏览器可访问控制台:http://127.0.0.1:8848/nacos/index.html,默认用户名/密码为nacos/nacos。

nacos控制台

启动Seata Server

从官网下载:https://github.com/seata/seata/releases。最新版本0.8.1

下载解压后在斌目录下执行:

seata-server.bat -p 8091 -h 127.0.0.1 -m file

启动演示工程

分别启动:samples-account、samples-order、samples-storage、samples-business

启动前需要修改配置文件(application.properties),配置数据库连接:

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/seata?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

==注意==

服务可能会启动失败

2019-09-30 14:32:15.205 ERROR 7208 --- [Create-60221145] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : create connection SQLException, 
url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai, 
errorCode 0, state 08001

这是因为我本地的数据库是Mysql8,系统使用的mysql数据库驱动mysql-connector-java版本号为5.1.31。将版本升级就可以了。

<!-- <mysql-connector.version>5.1.31</mysql-connector.version>  -->
<mysql-connector.version>8.0.11</mysql-connector.version>

启动后可通过nacos控制台看到服务是否已准备就绪:

nacos控制台

执行正常的请求

使用curl请求http://localhost:8104/business/dubbo/buy

请求数据:

{
    "userId":"1",
    "commodityCode":"C201901140001",
    "name":"cup",
    "count":2,
    "amount":"100"
}

返回操作成功:

C:\Users\WBPC1108>curl  -X POST -H "Content-Type:application/json" -d "{\"userId\":\"1\",\"commodityCode\":\"C201901140001\",\"name\":\"cup\",\"count\":2,\"amount\":\"100\"}" "http://localhost:8104/business/dubbo/buy"
{"status":200,"message":"成功","data":null}

查看数据变化。

请求前:

请求前数据

请求后:

请求后数据

测试回滚请求

修改samples-business工程里的BusinessServiceImpl类,主动抛出异常:

if (!flag) {
  throw new RuntimeException("测试抛异常后,分布式事务回滚!");
}

请求返回错误信息,数据没变化:

C:\Users\WBPC1108>curl  -X POST -H "Content-Type:application/json" -d "{\"userId\":\"1\",\"commodityCode\":\"C201901140001\",\"name\":\"cup\",\"count\":2,\"amount\":\"100\"}" "http://localhost:8104/business/dubbo/buy"
{"timestamp":"2019-09-30T08:25:54.248+0000","status":500,"error":"Internal Server Error","message":"测试抛异常后,分布式事务回滚!","path":"/business/dubbo/buy"}

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