Java性能优化方面的程序优化知识点归纳,希望对你有所帮助

常用的程序设计优化技巧:

1、字符串优化处理

(1)String 类的特点:不变性、针对常量池的优化( String.intern() 方法的意义)

(2)subString 方法的内存泄漏 :

(3)字符串分割和查找不要使用 split 函数,效率低,而是使用 StringTokenizer 或者 indexOf结合 subString() 函数完成分割。

(4)用 charAt ()方法代替 startWith ()方法。

(5)对于静态字符串或者变量字符串的连接操作, Java 在编译的时候会进行彻底的优化,将多个连接操作的字符串在编译时合成一个单独的字符串,而不是生成大量的 String 实例。只生成一个对象。

(6)在无需考虑线程安全情况下尽量使用 StringBuilder 。

(7)StringBuffer 和 StringBuilder 初始化的时候都可以设置一个初始值,默认是 16B 。如果字符串的长度大于 16B 的时候,则需要进行扩容。扩容策略是将原有的容量大小翻倍,以新的容量申请内存空间,建立 char 数组,然后将数组中的内容复制到这个新的数组中,使用 Arrays.copyOf() 函数。因此,如果能预先评估 StringBuilder 的大小,则可以节省这些复制操作,从而提高系统的性能。帮助大家在成为Java架构师的道路上披荆斩棘。资料分享欢迎加入学习交流群:9285,05736  

2、List 接口

( 1 ) ArrayList 和 Vector 的区别:它们几乎使用了相同的算法,它们的唯一区别是对多线程的支持。 ArrayList 是不安全的,而 Vector 是线程安全的。

( 2 ) LinkedList 和 ArrayList 的区别:

|---1 、 linkedList 采用链表实现,适合于数据删除和插入非常频繁的情况,不适合随机访问。

|---2 、 ArrayList 采用数组实现,适用于随机查找和顺序读的情况,不适合删除和插 入数据非常频繁的场景。

(3)基于数组的 List 都会有一个容量参数。当 ArrayList 所存储的元素容量超过其已有大小的时候就会进行扩容,数组的扩容会导致整个数组进行一次内存复制。因此合理的数组大小会减小数组扩容的次数从而提高系统性能。

(4)遍历列表的时候尽量使用迭代器,速度快。

2、Map 接口:

(1)HashMap 的实现原理:简单的说, HashMap 就是将 key 做 hash 算法,然后将 hash 值映射到内存地址,直接取得 key 所对应的数据。在 HashMap 中,底层数据结构使用的是数组,所谓的内存地址指的是数组的下标索引。

(2)容量参数与扩容:默认情况下, hashmap 的初始容量为 16 ,负载因子为 0.75 ,也就是说当 hashmap 的实际容量达到了初始容量 * 负载因子( hashmap 内部维护的一个 threshold 值)的时候, hashmap 就会进行扩容。在扩容时,会遍历整个 hashmap ,因此应该设置合理的初始大小和负载因子,可以减小 hashmap 扩容的次数。

(3)LinkedHashMap-- 有序的 HashMap : HashMap 的最大缺点是其无序性,被存入到 Hashmap 中的元素,在遍历 HashMap 的时候,其输出不一定按照输入的顺序,而是 HashMap 会根据 hash 算法设定一个查找高效的顺序。如果希望保存输入顺序,则需要使用 LinkedHashMap 。LinkedHashmap 在内部又增加了一个链表,用于保存元素的顺序。

(4)LinkedList 可以提供两种类型的顺序:一个是元素插入时候的顺序,一个是最近访问的顺序。注意: LinkedHashMap 在迭代过程中,如果设置为按照最后访问时间进行排序,即:每当使用 get() 方法访问某个元素时,该元素便会移动到链表的尾端。但是这个时候会出现异常,因此, LinkedHashMap 工作在这种模式的时候,不能在迭代器中使用 get() 操作。

(5)关于 ConcurrentModificationException :该异常一般会在集合迭代过程中被修改时抛出。因此,不要在迭代器模式中修改集合的结构。这个特性适合于所有的集合类,包括 HashMap 、 Vector 、 ArrayList 等。

(6)TreeMap-- 如果要对元素进行排序,则使用 TreeMap 对 key 实现自定义排序,有两种方式:在 TreeMap 的构造函数中注入一个 Comparator 或者使用一个实现了 Comparable 的 key 。

(7)如果需要将排序功能加入 HashMap ,最好是使用 Treemap 而不是在应用程序自定义排序。

(8)HashMap 基于 Hash 表实现, TreeMap 基于红黑树实现。

3 、 Map 和 Set 的关系:

( 1 )所有 Set 的实现都只是对应的 Map 的一种封装,其内部维护一个 Map 对象。即: Set只是相应的 Map 的 Value 是一种特殊的表现形式的一种特例。

( 2 ) Set 主要有三种实现类: HashSet 、 LinkedHashSet 、 TreeSet 。其中 HashSet 是基于 Hash 的快速元素插入,元素之间无序。 LinkedHashSet 同时维护着元素插入顺序,遍历集合的时候,总是按照先进先出的顺序排序。 TreeSet 是基于红黑树的实现,有着高效的基于元素 Key 的排序算法。

4 、优化集合访问代码:

( 1 )、分离循环中被重复调用的代码:例如, for 循环中使用集合的 size() 函数,则不应该把这个函数的调用放到循环中,而是放到循环外边、

( 2 )、省略相同的操作:

5 、 RandomAccess 接口:通过 RandomAccess 可知道 List 是否支持随机快速访问。同时,如果应用程序需要通过索引下标对 List 做随机访问,尽量 buyaoshiyongLinkedList , ArrayList 或者 Vector 可以。

6 、 JavaNIO 的特性:

1 、为所有的原始类型提供 Buffer 支持。

2 、使用 Java.nio.charset.Charset 作为字符编码解码解决方案。

3 、增加通道抽象代替原有的 IO 流抽象。

4 、支持锁和内存映射文件的文件访问接口。

5 、提供基于 Selector 的异步网络 IO 。

7 、 Java 中 NIO 的使用。 Channel 是一个双向通道,即可读也可写。应用程序不能直接操作 Channel ,必须借助于 Buffer 。例如读数据的时候,必须把数据从通道读入到缓冲区,然后在缓冲区中进行读取。以文件读取为例,首先通过文件输入流获得文件通道,然后把文件通道的内容读入到缓冲区中,然后就可以对缓冲区操作。

8 、 Buffer 的基本原理:

1 、 Buffer 的创建: Buffer 的静态 allocate(int size) 方法或者 Buffer.wrap(byte[]src) 。

2 、 Buffer 的工作原理:三个变量: position ,代表当前缓冲区的位置,写缓冲区的时候,将从 position 的下一个位置写数据。 Capacity ,代表缓冲区的总容量上限。 Limit ,缓冲区的实际上限,也就是说,读数据的时候,数据即是从 position 到 limit 之间的数据

3 、 flip 操作: limit=position,position=0, 一般是在读写切换的时候使用。写完数据之后,需要限定下有效数据范围,才能读数据;

4 、 clear 操作: position-0 , limit=capacity. 。为重新写入缓冲区做准备。

5 、 rewind 操作: position=0 ,为读取缓冲区中有效数据做准备,一半 limit 已经被合理设置。

9 、读写缓冲区:

1 、 public byte get() :顺序读取缓冲区的一个字节, position 会加一

2 、 public Buffer get(byte[]dst): 将缓冲区中的数据读入到数组 dst 中,并适当的移动 position

3 、 public byte get(int index) :得到第 index 个字节,但不移动 posoiion

4 、 public ByteBuffer put(byte b) :将字节 b 放入到缓冲区中,并移动 position

5 、 public ByteBuffer put(int index,byte b) :将字节 b 放到缓冲区的 index 位位置

6 、 pubglic final ByteBuffer(byte[]src) :将字节数组 src 放到缓冲区中。

10 、标志缓冲区:类似于一个书签的功能,在数据的处理过程中,可随时记录当前位置。然后在任意时刻,回到这个位置。 Mark 用于记录当前位置, reset 用于恢复到 mark 所在的位置、

11 、复制缓冲区:使用 Buffer 的 duplicate 方法可以复制一个缓冲区,副本缓冲区和原缓冲区共享一份空间但是有有着独立的 position 、 capacity 和 limit 值。

20 、缓冲区分片:缓冲区分片使用 slice 方法实现。它将在现有的缓冲区中,创建的子缓冲区。子缓冲区和父缓冲区共享数据。这个方法有助于将系统模块化。缓冲区切片可以将一个大缓冲区进行分割处理,得到的子缓冲区都具有缓冲的缓冲区模型结构;因此。这个操作有助于系统的模块化。

12 、只读缓冲区:只读缓冲区可以保证核心数据的安全,如果不希望数据被随意篡改,返回一个只读缓冲区是很有帮助的。

13 、文件映射到内存: NIO 提供了一种将文件映射到内存的方法进行 IO 操作,这种方法比基于流 IO 快很多。这个操作主要由 FileChanne.map() 操作。使用文件内存的方式,将文本通过 FileChannel 映射到内存中。然后从内存中读取数据。同时,通过修改 Buffer, 将对内存中数据的修改写到对应的硬盘文件中。

14 、处理结构化数据:散射和聚集。散射就是将数据读入到一组 bytebuffer 中,而聚集正好相反。通过 ScatteringByteChannel 和 GatheringByteChannel 可以简化对结构数据的操作。

15 、直接内存访问: DirectBuffer 直接分配在物理内存中,并不占用对空间,因此也不受对空间限制。 DirectBuffer 的读写操作比普通 Buffer 块,因为 DirectBuffer 直接操纵的就是内核缓冲区。

16 、引用类型:强、软、若、虚四种引用类型。

WeakHashMap :是弱引用的一中典型应用,它使用弱引用作为内部数据的存储方案。可以作为简单的缓存表解决方案。

如果在系统中,需要一张很大的 Map 表, Map 中的表项作为缓存之用。这也意味着即使没能从该 Map 中取得相应地数据,系统也可以通过选项方案获取这些数据,虽然这样会消耗更多的时间,但是不影响系统的正常运行。这个时候,使用 WeakHashMap 是最合适的。因为 WeakHashMap 会在系统内存范围内,保存所有表项,而一旦内存不够,在 GC 时,没有被引用的又会很快被清除掉,避免系统内存溢出。

17 、有助于改善系统性能的技巧:

1 、慎用异常: for 循环中使用 try-catch 会大大降低系统性能

2 、使用局部变量:局部变量的访问速度远远高于类的静态变量的访问速度,因为类的 变量是存在在堆空间中的。

3 、位运算代替乘除法:右移代表除以二、左移代表乘以二。

4 、有的时候考虑是否可以使用数组代替位运算。

5 、一维数组代替二维数组。

6 、提取表达式:尽可能让程序少做重复的计算,尤其要关注在循环体的代码,从循环提中提取重复的代码可以有效的提升系统性能。

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