教程内容：
微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。当前被越来越多的开发者推崇，很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。Hailo有160个不同服务构成，NetFlix有大约600个服务。国内方面，阿里巴巴、腾讯、360、京东、58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践。当前微服务的开发框架也非常多，比较著名的有Dubbo、SpringCloud、thrift 、grpc等。虽然微服务现在如火如荼，但对其实践其实仍处于探索阶段。很多中小型互联网公司，鉴于经验、技术实力等问题，微服务落地比较困难。
教程目录：
1.课程介绍
2.解决方案的效果演示（结合支付系统真实应用场景）
3.常用的分布式事务解决方案介绍
4.消息发送一致性（可靠消息的前提保障）
5.消息发送一致性的异常流程处理
6.常规MQ队列消息的处理流程和特点
7.消息重复发送问题及业务接口的幂等性设计
8.可靠消息最终一致性方案1（本地消息服务）的设计
9.可靠消息最终一致性方案2（独立消息服务）的设计
10.可靠消息服务的设计与实现--消息服务子系统
11.可靠消息服务的设计与实现--消息管理子系统
12.可靠消息服务的设计与实现--消息状态确认子系统
13.可靠消息服务的设计与实现--消息恢复子系统
14.可靠消息服务的设计与实现--实时消息服务子系统
15.可靠消息最终一致性方案在支付系统中的实战应用介绍
16.可靠消息最终一致性方案在支付系统中的实战应用部署
17.可靠消息最终一致性方案在支付系统中的实战应用测试
18.可靠消息最终一致性方案的优化提升（消息异步确认）
19.可靠消息最终一致性方案的优化建议
20.最大努力通知方案的实战应用介
21.最大努力通知方案的设计与实现
22.最大努力通知方案的实战应用部署
23.最大努力通知方案的实战应用测试
24.最大努力通知方案的优化建议
25.TCC型分布式事务方案介绍
26.TCC型分布式事务框架介绍与样例部署
27.TCC型分布式事务方案在支付系统中的实战应用详
28.TCC型分布式事务方案在支付系统中的实战应用部署与测试
29.TCC型分布式事务框架的设计及源码分析--框架代码结构及配置
30.TCC型分布式事务框架的设计及源码分析--TCC处理流程
31.TCC型分布式事务框架的设计及源码分析--异常处理流程