上课时，鄙人拿出一本CNN的书，在草稿纸上推导起了CNN的反向传播算法。我同学凑巧看过来，看着书上满满的数学公式，一脸诧异的问：“xx，好高大上啊，能看明白吗？给我讲讲神经网络是啥啊？”突然打我个措手不及，这么简单的专业名字解释，小case!
我思忖良久，然后叽叽哼哼，磕磕绊绊憋出一句话：“神经网络就是。。。额。。，就跟人脑的神经细胞一样，互相连在一起。通过接受各种信号，经过每个神经细胞的处理，最终输出各种结果。。。”。
他听完会心一笑，让我感觉很尴尬，我也苦笑了一下。因为我知道我很LowBi的解释让人家不是很满意。虽然人家没接触过深度学习的相关知识，是个小白，但从人家表现出来的神态可以看出，人家并不认可我的回答，甚至还会认为我学的不咋样。这是对我专业水准的质疑！严重质疑！！！不过确实挺菜的。😁
下课后，突然想起了前几天看一些数据挖掘的面试题时，发现自己一个都不会。然后就感到很郁闷，当初学习这些东西的时候，为了搞清楚原理，查看了很多资料，看过很多教程，确保自己真正理解这些东西了，可怎么别人一问，就不能准确清楚的阐述出来呢？
接下来进入正题吧。
由这件事，引发了我对自身专业素养的思考？四年的大学教育，只要挂科不严重，我们都可以混到一个专业学位证书，但是，这一纸证书真的证明了我们是所学专业领域的合格毕业生吗？很多毕业生凭着这一纸证书去找工作，却得不到企业的聘用。因为他们过不了面试这一关，他们得不到面试官对他们专业水准的认可。长着一双火眼金睛的面试官，一眼就可以看穿你专业水平的高低。
那么到底怎样评判是否达到了专业水准呢？
作为本科生，我们学习专业知识的途径有：听老师讲解（讲座）、看博客、逛论坛等等。当老师讲课时，把晦涩难懂的专业知识通过各种通俗理解的方式讲解给我们，帮助我们理解。老师讲的越通俗易懂，学生就会越认可这个老师，会认为这个老师的专业水准很高。相反，那些讲起课来，让学生一点都听不懂的老师，我们就会认为这个老师真菜，私底下一片谩骂。 对于学生群体，把老师的讲课能力来作为评判老师专业水平的高低，是司空见惯的事。我的同学们就经常讨论老师的水平咋样。（题外话：说说我们院的老师吧，一般上课是：前半节课讲理论，后半节课老师现敲代码给学生演示。有些老师，提前备一张小纸条，上面写着他要敲的程序，给我们演示时，边看纸条边敲代码，真是服了；而有些老师就很厉害，想到什么就现敲什么，每敲一段就给我们详细的讲这段是干嘛的，而且老师现场解决bug的能力也是很强，真的很佩服这种老师。）
再比如，我们通过博客获取专业知识时，博主写的文章越通俗，越能让人理解，访问量和点赞量就会越多。
上面这两个例子有一个共性：无论是老师，还是博主，他们都能把自己学到的专业知识准确、通俗的陈述出来，让别人听了也能学到该知识。由此引发出，我对专业水准的评判标准：把学到的专业知识，根据自己的理解，通俗、准确的陈述出来，让人听了有深刻直观的认识，那就说明达到专业水准了。
而大多数毕业生，跟我一样，学习专业知识时，老师讲的听懂了，书上的内容看懂了，博客上的讲解也弄明白了，就认为自己已经掌握该知识点了，已经学会了。这是一种十分错误的想法。到达这一步，只能说明我们对该知识点只是达到了了解的程度，远远没有达到专业水准要求的的那种地步。只有当我们能把该知识点准确、通俗的讲解给别人时，才能说我们达到了专业水准。
切记：“只可意会不可言传”这种境界万万不可取，这是一种眼高手低的坏习惯。当我们学习一个新东西时，一定要将其学通、学透，学到能以自己的话准确讲出来为止。虽然这样拉长了学习周期，但是我们学到的每一点都达到了专业水准的地步，以后我们在自己的专业领域，说出来的话都具有一定的权威，都会得到行内人士的认可度，岂不美哉？
如果大一的同学，从刚开始就以这样的标准去学习专业知识，还愁毕业时应付不了面试官？找不到好工作？
