通过python比较两个pg数据库同一张表的内容,并插入缺失数据

需求:目前有两个pg数据库:dev 和lev ,这两个数据库内存在同样的一张表 be_school_info,dev的数据是系统创建了,lev的数据是从dev同步过去的。比较school_id的最大值,然后插入缺失数据。

import psycopg2
import sys

class PdbModel:
def init(self, host, dbname, username='postgres', password='postgres', port='5432'):
self.host = host
self.dbname = dbname
self.username = username
self.password = password
self.port = port
self.conn = None
self.cursor = None
self.init_db()

def init_db(self):
try:
self.conn = psycopg2.connect(database=self.dbname, user=self.username, password=self.password,
host=self.host,
port=self.port)
self.cursor = self.conn.cursor()

except Exception as e:
  error_out_print("Error: connection to db %s : %s failed. check need" % (self.host, self.dbname))
  print (e)
  sys.exit(-1)

查询操作

def execute_sql(self, sql, is_exist=True):
"""
execute sql and return rows
:param sql:
:return:
results of execute sql
"""
try:
self.cursor.execute(sql)
rows = self.cursor.fetchall()
return rows

except Exception as e:
  self.conn.rollback()
  error_out_print("Failed: failed execute sql [%s]" % sql)
  error_out_print(e)
  if is_exist:
    self.close()
    sys.exit(-1)
  else:
    return None

插入操作

def insert_sql(self, sql, is_exist=True):
try:
self.cursor.execute(sql)
self.conn.commit()
return 0

except Exception as e:
  self.conn.rollback()
  error_out_print("Failed: failed execute sql [%s]" % sql)
  error_out_print(e)
  if is_exist:
    self.close()
    sys.exit(-1)
  else:
    return None

def get_school_id(self):
standout_print("get school_id [%s]." % self.dbname)
sql = """ select max(school_id) from be_school_info """
rows = self.execute_sql(sql)
max_school= []
for row in rows:
max_school.append(row[0])
return max_school

def standout_print(info):
sys.stdout.write("Info: %s " % info)
sys.stdout.flush()

def error_out_print(info):
sys.stderr.write("Error: %s " % info)
sys.stderr.flush()

if name == 'main':
db1 = 'dev'
db2 = 'lea'
password=xxx'
port='5432'
host = "xxxx"
username ="postgres"
db_model1 = PdbModel(host, db1, username, password, port)
db_model2 = PdbModel(host, db2,username, password, port)
max_school1 = db_model1.get_school_id()
max_school2 = db_model2.get_school_id()

import pprint
import operator

is_equal = (operator.eq(max_school1, max_school2))
if is_equal == 1:
print ("the two tables are same.")
else:
sql = 'select school_id,school_name from be_school_info where school_id >{0}'.format(max_school2[0])
inser_rows=db_model1.execute_sql(sql)
for inser_row in inser_rows:
sql2 = "INSERT INTO be_school_info(school_id,school_name) VALUES({0},'{1}')".format(inser_row[0],inser_row[1])
db_model2.insert_sql(sql2)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,736评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,167评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,442评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,902评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,302评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,573评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,847评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,562评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,260评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,531评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,021评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,367评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,016评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,068评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,827评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,610评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,514评论 2 269

推荐阅读更多精彩内容