摘要：MySQL分区表概述 随着MySQL越来越流行，Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中，我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。
MySQL分区表概述
随着MySQL越来越流行，Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中，我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。
对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。
这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。
分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。
分区类型
目前MySQL支持范围分区（RANGE），列表分区（LIST），哈希分区（HASH）以及KEY分区四种。下面我们逐一介绍每种分区：
RANGE分区
基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型，如果日期型的可以使用函数转换为整型。本例中使用to_days函数
CREATE TABLE my_range_datetime(
id INT,
hiredate DATETIME
)
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(hiredate) ) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171202') ),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171203') ),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171204') ),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171205') ),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171206') ),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171207') ),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171208') ),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171209') ),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171210') ),
PARTITION p10 VALUES LESS THAN ( TO_DAYS('20171211') )，
PARTITION p11 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
p11是一个默认分区，所有大于20171211的记录都会在这个分区。MAXVALUE是一个无穷大的值。p11是一个可选分区。如果在定义表的没有指定的这个分区，当我们插入大于20171211的数据的时候，会收到一个错误。
我们在执行查询的时候，必须带上分区字段。这样可以使用分区剪裁功能
mysql> insert into my_range_datetime select * from test;
Query OK, 1000000 rows affected (8.15 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain partitions select * from my_range_datetime where hiredate >= '20171207124503' and hiredate<='20171210111230';
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | my_range_datetime | p7,p8,p9,p10 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 400061 | Using where |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.03 sec)
注意执行计划中的partitions的内容，只查询了p7，p8，p9，p10三个分区，由此来看，使用to_days函数确实可以实现分区裁剪。
上面是基于datetime的，如果是timestamp类型，我们遇到上面问题呢？
事实上，MySQL提供了一种基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案，而且，只能使用UNIX_TIMESTAMP函数，如果使用其它函数，譬如to_days，会报如下错误：“ERROR 1486 (HY000): Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed”。
而且官方文档中也提到“Any other expressions involving TIMESTAMP values are not permitted. (See Bug #42849.)”。
下面来测试一下基于UNIX_TIMESTAMP函数的RANGE分区方案，看其能否实现分区裁剪。
针对TIMESTAMP的分区方案
创表语句如下：
CREATE TABLE my_range_timestamp (
id INT,
hiredate TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(hiredate) ) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-02 00:00:00') ),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-03 00:00:00') ),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-04 00:00:00') ),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-05 00:00:00') ),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-06 00:00:00') ),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-07 00:00:00') ),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-08 00:00:00') ),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-09 00:00:00') ),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN ( UNIX_TIMESTAMP('2017-12-10 00:00:00') ),
PARTITION p10 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-12-11 00:00:00') )
);
插入数据并查看上述查询的执行计划
mysql> insert into my_range_timestamp select * from test;
Query OK, 1000000 rows affected (13.25 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain partitions select * from my_range_timestamp where hiredate >= '20171207124503' and hiredate<='20171210111230';
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | my_range_timestamp | p7,p8,p9,p10 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 400448 | Using where |
+----+-------------+-------------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
同样也能实现分区裁剪。
在5.7版本之前，对于DATA和DATETIME类型的列，如果要实现分区裁剪，只能使用YEAR() 和TO_DAYS()函数，在5.7版本中，又新增了TO_SECONDS()函数。
LIST 分区
LIST分区
LIST分区和RANGE分区类似，区别在于LIST是枚举值列表的集合，RANGE是连续的区间值的集合。二者在语法方面非常的相似。同样建议LIST分区列是非null列，否则插入null值如果枚举列表里面不存在null值会插入失败，这点和其它的分区不一样，RANGE分区会将其作为最小分区值存储，HASH\KEY分为会将其转换成0存储，主要LIST分区只支持整形，非整形字段需要通过函数转换成整形.
create table t_list(
a int(11),
b int(11)
)(partition by list (b)
partition p0 values in (1,3,5,7,9),
partition p1 values in (2,4,6,8,0)
);
Hash 分区
我们在实际工作中经常遇到像会员表的这种表。并没有明显可以分区的特征字段。但表数据有非常庞大。为了把这类的数据进行分区打散mysql 提供了hash分区。基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式，对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作，所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。
Hash分区表的基本语句如下：
CREATE TABLE my_member (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
created DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 4;
注意：
HASH分区可以不用指定PARTITIONS子句，如上文中的PARTITIONS 4，则默认分区数为1。
不允许只写PARTITIONS，而不指定分区数。
同RANGE分区和LIST分区一样，PARTITION BY HASH (expr)子句中的expr返回的必须是整数值。
HASH分区的底层实现其实是基于MOD函数。譬如，对于下表
CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
PARTITION BY HASH( YEAR(col3) )
PARTITIONS 4;
如果你要插入一个col3为“2017-09-15”的记录，则分区的选择是根据以下值决定的：
MOD(YEAR(‘2017-09-01’),4)
= MOD(2017,4)
= 1
LINEAR HASH分区
LINEAR HASH分区是HASH分区的一种特殊类型，与HASH分区是基于MOD函数不同的是，它基于的是另外一种算法。
格式如下：
CREATE TABLE my_members (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH( id )
PARTITIONS 4;
说明：
它的优点是在数据量大的场景，譬如TB级，增加、删除、合并和拆分分区会更快，缺点是，相对于HASH分区，它数据分布不均匀的概率更大。
KEY分区
KEY分区其实跟HASH分区差不多，不同点如下：
KEY分区允许多列，而HASH分区只允许一列。
如果在有主键或者唯一键的情况下，key中分区列可不指定，默认为主键或者唯一键，如果没有，则必须显性指定列。
KEY分区对象必须为列，而不能是基于列的表达式。
KEY分区和HASH分区的算法不一样，PARTITION BY HASH (expr)，MOD取值的对象是expr返回的值，而PARTITION BY KEY (column_list)，基于的是列的MD5值。
格式如下：
CREATE TABLE k1 (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
)
PARTITION BY KEY()
PARTITIONS 2;
在没有主键或者唯一键的情况下，格式如下：
CREATE TABLE tm1 (
s1 CHAR(32)
)
PARTITION BY KEY(s1)
PARTITIONS 10;
总结：
MySQL分区中如果存在主键或唯一键，则分区列必须包含在其中。
对于原生的RANGE分区，LIST分区，HASH分区，分区对象返回的只能是整数值。
分区字段不能为NULL，要不然怎么确定分区范围呢，所以尽量NOT NULL
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