设置时区
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
启动时区设置
CELERY_ENABLE_UTC = True
限制任务的执行频率
下面这个就是限制tasks模块下的add函数，每秒钟只能执行10次
CELERY_ANNOTATIONS = {'tasks.add':{'rate_limit':'10/s'}}
或者限制所有的任务的刷新频率
CELERY_ANNOTATIONS = {'*':{'rate_limit':'10/s'}}
也可以设置如果任务执行失败后调用的函数
def my_on_failure(self,exc,task_id,args,kwargs,einfo):
print('task failed')
CELERY_ANNOTATIONS = {'*':{'on_failure':my_on_failure}}
并发的worker数量，也是命令行-c指定的数目
事实上并不是worker数量越多越好，保证任务不堆积，加上一些新增任务的预留就可以了
CELERYD_CONCURRENCY = 20
celery worker每次去redis取任务的数量，默认值就是4
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4
每个worker执行了多少次任务后就会死掉，建议数量大一些
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 200
使用redis作为任务队列
组成: db+scheme://user:password@host:port/dbname
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
celery任务执行结果的超时时间
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 1200
单个任务的运行时间限制，否则会被杀死
CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 60
使用redis存储任务执行结果，默认不使用
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
将任务结果使用'pickle'序列化成'json'格式
任务序列化方式
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'pickle'
任务执行结果序列化方式
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
也可以直接在Celery对象中设置序列化方式
app = Celery('tasks', broker='...', task_serializer='yaml')
关闭限速
CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True
一份比较常用的配置文件:
在celery4.x以后，就是BROKER_URL，如果是以前，需要写成CELERY_BROKER_URL
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
指定结果的接收地址
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
指定任务序列化方式
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack'
指定结果序列化方式
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'msgpack'
指定任务接受的序列化类型.
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['msgpack']
任务过期时间，celery任务执行结果的超时时间
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 24 * 60 * 60
任务发送完成是否需要确认，对性能会稍有影响
CELERY_ACKS_LATE = True
压缩方案选择，可以是zlib, bzip2，默认是发送没有压缩的数据
CELERY_MESSAGE_COMPRESSION = 'zlib'
规定完成任务的时间
在5s内完成任务，否则执行该任务的worker将被杀死，任务移交给父进程
CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 5
celery worker的并发数，默认是服务器的内核数目,也是命令行-c参数指定的数目
CELERYD_CONCURRENCY = 4
celery worker 每次去BROKER中预取任务的数量
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4
每个worker执行了多少任务就会死掉，默认是无限的
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 40
设置默认的队列名称，如果一个消息不符合其他的队列就会放在默认队列里面，如果什么都不设置的话，数据都会发送到默认的队列中
CELERY_DEFAULT_QUEUE = "default"
队列的详细设置
CELERY_QUEUES = {
"default": { # 这是上面指定的默认队列
"exchange": "default",
"exchange_type": "direct",
"routing_key": "default"
},
"topicqueue": { # 这是一个topic队列 凡是topictest开头的routing key都会被放到这个队列
"routing_key": "topic.#",
"exchange": "topic_exchange",
"exchange_type": "topic",
},
"task_eeg": { # 设置扇形交换机
"exchange": "tasks",
"exchange_type": "fanout",
"binding_key": "tasks",
},
或者配置成下面两种方式:
# 配置队列（settings.py）
CELERY_QUEUES = (
Queue('default',
Exchange('default'),
routing_key='default'),
Queue('for_task_collect',
Exchange('for_task_collect'),
routing_key='for_task_collect'),
Queue('for_task_compute',
Exchange('for_task_compute'),
routing_key='for_task_compute'),
)
# 路由（哪个任务放入哪个队列）
CELERY_ROUTES = {
'umonitor.tasks.multiple_thread_metric_collector':
{
'queue': 'for_task_collect',
'routing_key': 'for_task_collect'
},
'compute.tasks.multiple_thread_metric_aggregate':
{
'queue': 'for_task_compute',
'routing_key': 'for_task_compute'
},
'compute.tasks.test':
{
'queue': 'for_task_compute',
'routing_key': 'for_task_compute'
},
}
