HBase是一个高可靠，高可用，高性能，面向列，可伸缩，支持海量的数据存储的分布式数据库。本文主要学习一下HBase的主要特性和HBase架构。
HBase特性
1、海量存储：单表可以存储百亿级别的量级，不用担心读取的性能下降。
2、面向列：数据在表中是按某列的数据聚集存储，数据即索引，只访问查询涉及的列时，可以大量降低系统的I/O
3、稀疏性：传统行数存储的数据存在大量NULL的列，需要占用存储空间，造成存储空间的浪费，而HBase为空的列并不占用空间，因此表可以设计的很稀疏
4、扩展性：HBase底层基于HDFS，支持扩展，并且可以随时添加或者减少节点。
5、高可靠：基于zookeeper的协调服务，能够保证服务的高可用行。HBase使用WAL和replication机制，前者保证数据写入时不会因为集群异常而导致写入数据的丢失，后者保证集群出现严重问题时，数据不会发生丢失和损坏。
6、高性能：底层的LSM数据结构，使得HBase具备非常高的写入性能。RowKey有序排列、主键索引和缓存机制使得HBase具备一定的随机读写性能。
HBase架构
HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由以下类型节点组成：HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper，操作HBase的client模块，而在底层，它将数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等。总体结构如下：
客户端client
用户主要通过client操作HBase，主要包括两个部分：
1、管理操作，client与HMaster通信，负责一下集群的管理，如表的创建和维护等
2、CURD操作，client与HRegionServer通信，负责数据读写类的操作。
除HBase Client API外，Thrift、Rest等也可以算作client。client支持Java/Python等语言
HMaster
HMaster主要负责Table和RegionServer的操作：
1、管理用户对Table的CURD操作
2、管理HRegionServer
3、调整Region分布，新Region的分配，宕机后Region的迁移
ZooKeeper集群
ZooKeeper主要负责HMaster的选举，存储HBase的元数据类型，监控RegionServer和存放Region的地址，便于Client快速获取Region地址。
HRegionServer
HRegionServer 是HBase最重要的部分。HRegionServer主要负责响应用户的I/O请求，对Table的CURD操作。HRegionServer内部管理了多个Region，每个Region是由HLog和多个HStore组成的，对应着Table中的一个Region。架构如如下：
HStore是HBase存储的核心，每个HStore对应Table中的一个Column Family的存储，由两部分组成：MemStore和StoreFile。MemStore是一个写缓冲区，用户写入的数据首先会被放入MemStore中，当MemStore满了就会flush成一个StoreFile。达到一定数量的StoreFile后，会触发compact操作，将多个StoreFile合并成一个更大的StoreFile，在合并的过程中会进行版本的合并和数据的删除。当单个StoreFile大到一个阈值时(跟Region的maxSize相关)，就会进行split操作。将Region分裂成两个Region，父的Region会下线，新分裂的两个Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer上。compact和split示意图：
