HashMap 在高并发下引起的死循环

HashMap 基本实现(JDK 8 之前)

HashMap 通常会用一个指针数组(假设为 table[])来做分散所有的 key,当一个 key 被加入时,会通过 Hash 算法通过 key 算出这个数组的下标 i,然后就把这个 <key, value> 插到 table[i] 中,如果有两个不同的 key 被算在了同一个 i,那么就叫冲突,又叫碰撞,这样会在 table[i] 上形成一个链表

如果 table[] 的尺寸很小,比如只有 2 个,如果要放进 10 个 keys 的话,那么碰撞非常频繁,于是一个 O(1) 的查找算法,就变成了链表遍历,性能变成了 O(n),这是 Hash 表的缺陷

所以,Hash 表的尺寸和容量非常的重要。一般来说,Hash 表这个容器当有数据要插入时,都会检查容量有没有超过设定的 threshold,如果超过,需要增大 Hash 表的尺寸,但是这样一来,整个 Hash 表里的元素都需要被重算一遍。这叫 rehash,这个成本相当的大

HashMap 的 rehash 源代码

Put 一个 Key, Value 对到 Hash 表中:

public V put(K key, V value) {
    ......
    // 计算 Hash 值
    int hash = hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);
    // 如果该 key 已被插入,则替换掉旧的 value(链接操作)
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }
    modCount++;
    // 该 key 不存在,需要增加一个结点
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
}

检查容量是否超标

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    //查看当前的 size 是否超过了设定的阈值 threshold,如果超过,需要 resize
    if (size++ >= threshold)
        resize(2 * table.length);
}

新建一个更大尺寸的 hash 表,然后把数据从老的 Hash 表中迁移到新的 Hash 表中

void resize(int newCapacity) {
    Entry[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    ......
    // 创建一个新的 Hash Table
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    // 将 Old Hash Table 上的数据迁移到 New Hash Table 上
    transfer(newTable);
    table = newTable;
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}

迁移的源代码

void transfer(Entry[] newTable) {
    Entry[] src = table;
    int newCapacity = newTable.length;
    //下面这段代码的意思是:
    //  从OldTable里摘一个元素出来,然后放到NewTable中
    for (int j = 0; j < src.length; j++) {
        Entry<K,V> e = src[j];
        if (e != null) {
            src[j] = null;
            do {
                Entry<K,V> next = e.next;
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                e.next = newTable[i];
                newTable[i] = e;
                e = next;
            } while (e != null);
        }
    }
}

该方法实现的机制就是将每个链表转化到新链表,并且链表中的位置发生反转,而这在多线程情况下是很容易造成链表回路,从而发生 get() 死循环。所以只要保证建新链时还是按照原来的顺序的话就不会产生循环(JDK 8 的改进)

正常的 ReHash 的过程

  • 假设我们的 hash 算法就是简单的用 key mod 一下表的大小(也就是数组的长度)
  • 最上面的是 old hash 表,其中的 Hash 表的 size = 2,所以 key = 3, 7, 5,在 mod 2 以后都冲突在 table[1] 这里了
  • 接下来的三个步骤是 Hash 表 resize 成 4,然后所有的 <key, value> 重新 rehash 的过程

并发下的 Rehash

1)假设有两个线程

do {
    Entry<K,V> next = e.next; //  假设线程一执行到这里就被调度挂起了
    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
    e.next = newTable[i];
    newTable[i] = e;
    e = next;
} while (e != null);

而线程二执行完成了。于是有下面的这个样子



注意,因为 Thread1 的 e 指向了 key(3),而 next 指向了 key(7),其在线程二 rehash 后,指向了线程二重组后的链表。可以看到链表的顺序被反转

2)线程一被调度回来执行

  • 先是执行 newTalbe[i] = e;
  • 然后是 e = next,导致了 e 指向了 key(7)
  • 而下一次循环的 next = e.next 导致了 next 指向了 key(3)

3)线程一接着工作。把 key(7) 摘下来,放到 newTable[i] 的第一个,然后把 e 和 next 往下移


4)环形链接出现
e.next = newTable[i] 导致 key(3).next 指向了 key(7)
此时的 key(7).next 已经指向了 key(3), 环形链表就这样出现了


JDK 8 的改进

JDK 8 中采用的是位桶 + 链表/红黑树的方式,当某个位桶的链表的长度超过 8 的时候,这个链表就将转换成红黑树

HashMap 不会因为多线程 put 导致死循环(JDK 8 用 head 和 tail 来保证链表的顺序和之前一样;JDK 7 rehash 会倒置链表元素),但是还会有数据丢失等弊端(并发本身的问题)。因此多线程情况下还是建议使用 ConcurrentHashMap

为什么线程不安全

HashMap 在并发时可能出现的问题主要是两方面:

  • 如果多个线程同时使用 put 方法添加元素,而且假设正好存在两个 put 的 key 发生了碰撞(根据 hash 值计算的 bucket 一样),那么根据 HashMap 的实现,这两个 key 会添加到数组的同一个位置,这样最终就会发生其中一个线程 put 的数据被覆盖

  • 如果多个线程同时检测到元素个数超过数组大小 * loadFactor,这样就会发生多个线程同时对 Node 数组进行扩容,都在重新计算元素位置以及复制数据,但是最终只有一个线程扩容后的数组会赋给 table,也就是说其他线程的都会丢失,并且各自线程 put 的数据也丢失

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 151,829评论 1 331
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 64,603评论 1 273
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 101,846评论 0 226
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 42,600评论 0 191
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 50,780评论 3 272
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 39,695评论 1 192
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,136评论 2 293
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 29,862评论 0 182
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,453评论 0 229
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 29,942评论 2 233
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,347评论 1 242
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 27,790评论 2 236
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,293评论 3 221
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,839评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,448评论 0 181
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 34,564评论 2 249
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 34,623评论 2 249

推荐阅读更多精彩内容