2017.7.20《思考,快与慢》Day 18 <行为与注意力>第二到第九章

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Luella_Lin
2017.07.23 17:49* 字数 2489

时间:2017.7.20  5:00-6:30 am

人物:易仁永澄&伙伴们

共读内容:<行为与注意力>第二到第九章检视阅读

请参考:永澄共读0720 Day18 by林霜降

今天大家都还没读完第九章,老师说没什么可以分享,只为了验证书中内容是否能匹配流程图,目前为止可以匹配,但流程图不见得一定是对的,不过还没被颠覆,这图不一定从左到右看,可同时被激发。

(今日阅读具体方法:拿着铅笔,然后只管读,大约可以明白什么就好了,然后遇到不明白的关键词就给圈出来,不要去解决,继续读下去。)

【共读收获】

一、个人成长两种方式

1. 问题导向:以解决问题为方向,只关注问题的高效解决。

一个个体遇到问题和困扰的时候,他会感觉到不舒服、不爽以及各种情绪,我们将这些情绪称为痛苦。根据这个人的痛苦承载能力不同,他的表现也是不一样的:在未达到忍耐的阈值点时,即便是在问题中、在痛苦中,自己也就忍了,而如果突破了阈值后,内心就会产生巨大的改变动机,让自己逃离当下的痛苦。这就是心理咨询中一个常见的套路:“谁痛谁改变”的底层逻辑。只要有巨大的动机,改变就会发生,就会把一个人往好的方向推进,这就是问题导向。问题导向的成长方式不符合阻力最小之路的要求,一旦采取行动问题就会缓解,而自己的行动就会放松,那么结果是:问题又会再回来。

“问题导向”是马克思在《莱茵报》第137号刊论《集权问题》中提出:历史本身除了通过提出新问题来解答和处理老问题之外,没有别的方法。他还说,问题就是公开的、无畏的、左右一切个人的时代的声音;问题就是时代的口号,是它表现自己精神状态的最实际的呼声。马克思和恩格斯的著作都是为解决他们时代的大问题而作的。

2. 期待导向:会考虑自己究竟想要什么,以期待为方向。

想清楚自己真正想要的是什么,越是能够想得清楚长远(概念:以终为始),越是能够产生巨大力量:当知道自己想要的,就会一直往前改变,即便路上有障碍,也无所畏惧地不断前行。这种动机的驱动,会给自己带来持续、长期的改变力量,这就是期待导向的原理。任何一个成功人士,都是以“期待导向”来驱动自己的

对比起问题导向的“拉力—反作用力”的模式,期待导向模式下的“结构张力”是一种更具备创造力的模式!你对终点的期待会提供强大的张力,推动你前行、驱动你去行动。

【自我联系】

(1) 现实中的问题:因为觉得自己发现有问题,就选择学习(各种买买买)、求助(各种找人哭诉)、逃避(各种不出现)。比如年初的各种课程报名,稍有伤心时候的跟好友寻求慰藉或特别伤心时候想过N种逃避的方法不理别人甚至不想理这个世界,把心灵关在小黑屋里。当获得一定认知压力缓解后,就觉得自己解决了问题,然后在原来的生活上安然自得,从而形成小格局,随机布朗运动,把能量都用在了内耗上,限制自己的成长。

(2) 方法论:马克思的“问题导向”思想方法的精髓是科学思维方法。逻辑思维是人们在认识过程中借助于概念、判断、推理反映现实的过程。以解决问题为导向时,不断去建立体系和结构,在缺乏积累和经验的初期,以不断输出的方式来归纳总结,联系实践,经历尚缺,可在日后来验证这段时间的输出成果,不是为了交作业而做作业,是为了积累基础知识的期待来做每一份作业,由问题导向而带来的时间、精力投放应该考虑是否和期待导向具有正相关,如果没有相关性,不做也是可以的!而有正相关,则说明可以继续往下做,以期待为导向积累,可能在未来会打翻自己的某些观点,觉得蠢爆了,竟然这么思考或者竟然思考不到关键点上,但是没事,那代表着进步成长,至少我还可以试错。

二、认知心理学范式

认知指的是对感觉输入加以转换、简化、细化、储存、恢复和利用所依赖的所有加工过程。

老大提到认知心理学范式有:信息加工法(我们是一台计算机,大脑是CPU,信息可输入输出)、联结主义方法(以神经元细胞作为类比对象,用系统的思维方式来思考,系统比喻为神经网络)进化论生态学方法四种。

总结两大范式:

1. PSSH (物理符号系统假设也称符号系统范式)

实质性观点是:MIND内部具有对世界的“表征”,并根据“规则”操作或操纵这些表征。即“认知即计算”。(物理符号系统遵从物理规律,不局限于人的符号系统,任何一个模式只要和其他模式有区别都是一个符号。)

理论优势和应用前景:

(1)“信息处理”基础假定的合理性

智能智能通过PSSH获得;计算机因编程而进行思维;人脑至少是PSSH;认知和思维都说根据规则进行的符号操作;硬件无关紧要。

(2)符号系统范式具有很强的解释力

计算机(人)原理设计可按并行处理过程,也能串行处理过程。

(3)PSSH与“联结主义”是根本对立的吗?

塞尔的“中文屋论证”(Chinese Room Argument)试图证明"计算机无法产生思维"或者说"计算机程序无法产生思维",但结果似乎并不理想。人类的思维是一个"进化突现"的结果,而计算机通过联结主义也能够使其语境框架不断扩大,在语境框架不断进化的过程中,或许计算机也能够突现出思维来。

2. 联结主义

核心概念是“并行分布处理”的概念,即认知或智能是从大量单一处理单元的相互作用中产生的。

(1)联结主义的核心思想:

认知或智能是从大量单一处理单元的相互作用中产生的

联结主义致力于“认知的微观结构”:神经元的单元及其联结的网络就构成了“知识”,而联结权重的变化就可以说明身体运动、感觉及认知过程。

以冯.诺伊曼构架为基础的常规计算机(或“图灵机”),具有根本上不同于我们神经系统的结构。

联结主义的目的不再是用“符号”和“符号操作”来模拟认知过程,而是模拟发生在神经系统中的过程。

(2)联结主义系统的主要特点:内在并行性、分布式信息存储、容错性、自适应性

【自我联系】

1. 通过细化发现重点:在学习、阅读过程中,人通过感官对信息有输入,认知系统会对信息进行简化而没有重点,自己就需要启动系统2去努力,投放精力去有意识的细化知识点发现重点,对信息进行加工才能存储在大脑中。

2. 注意力可分配:联结主义有内在并行性的特点,也就是我不一定一次只能处理一件事,我的注意力可分配,但是分配是有条件的,需要系统2运作的时候,就会分配大部分注意力给系统2,如果只是系统1对注意力的需求没有那么高的情况下可同时注意多种事物。

3. 抽象到crazy:gonna crazy,天天都能被老大引导去挖一些从来没学过的知识,有些抽象到无法理解,抓耳扰腮,但是感觉“爽”!这算是必要难度的学习吗?还是低水平勤奋?

《快思慢想》品读
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