- 简单的访问行为统一了复杂的Zika暴发;
- 多元俱乐部：复杂网络的集成核心;
- 不对称渗透驱动性接触网络的双重过渡;
- 两步传染模型的两个黄金时间;
- 多重网络多链路社区;
- 影响国际关系网络;
- 通过模拟扩散动力学来探索经验联系网络;
- 使用有限统计知识的信息级联的网络拓扑推理;
- 应用知识框架研究复杂系统;
- 学术表现和行为模式;
- 好与恶：社会网络竞争阵营的最佳投资策略框架;
- 社会网络形成与分析的新模式和方法;
简单的访问行为统一了复杂的Zika暴发
地址： http://arxiv.org/abs/1608.03605
作者： Pedro D. Manrique, Neil F. Johnson
摘要： 我们分析了Nathan D. Grubaugh等人的论文（Nature 546,401-405,2017），发现它不能为他们的论文中显示的人类Zika病毒（ZIKV）病例的时间分布产生令人信服的定量解释（图1d）。我们批评这一方面，因为这是理解人类案例如何在今天和每周一周内在诸如这些地面零点之间发展的理由，决策者为了减轻未来的疫情所需要的。我们提出的结果强烈地表明，缺失的一块是每天人类的访问行为。这些结果在2016年重现了迈阿密关键地区的人类爆发数据，并为政策制定者提供了具体的预测，指出这些地区人流的变化如何影响，因此可用于减轻迈阿密未来的ZIka爆发事件。 。
多元俱乐部：复杂网络的集成核心
地址： http://arxiv.org/abs/1701.01150
作者： M.A. Bertolero, B.T.T. Yeo, M. D'Esposito
摘要： 复杂系统可以被表示和分析为网络，其中节点表示网络的单元，边表示这些单元之间的连接。例如，脑网络将神经元表示为神经元之间的节点和轴突，作为边。在许多网络中，一些节点具有不成比例的高边数。这些节点在彼此之间也有许多边，并且被称为富俱乐部。在许多不同的网络中，假设该俱乐部的节点支持全球网络集成。然而，另一组节点潜在地呈现出对全球网络集成更有利的连接结构。在这里，在各种不同的生物和人造网络中，我们发现了多样化的俱乐部 - 一系列具有不同分布在网络上的边的节点。多样化的俱乐部在更大程度上展示了与丰富的俱乐部相关的属性与一体化网络功能相一致 - 这些节点互联互通，其边对于高效的全球整合更为重要。此外，我们提出一个生成性的进化网络模型，生成具有多样化俱乐部网络但不是一个丰富的俱乐部的网络，从而证明这两个俱乐部可能通过不同的选择压力而演变。鉴于我们分析的不同网络的多样性 - c。线虫，猕猴脑，人脑，美国电网和全球空中交通 - 多样化的俱乐部似乎在复杂的网络中普遍存在。这些结果保证了所有复杂系统中两个关键的节点俱乐部的区分和分析。
不对称渗透驱动性接触网络的双重过渡
地址： http://arxiv.org/abs/1702.06224
作者： Antoine Allard, Benjamin M. Althouse, Samuel V. Scarpino, Laurent Hébert-Dufresne
摘要： Zika病毒（ZIKV）具有独特的传播动力学，它同时由蚊子传播和通过性接触传播。我们表明，ZIKV传播的这种性成分通过男性和女性传染性高度不对称的持续时间，在网络上引起新的过程 - 据估计男性的感染期比女性高十倍，导致不对称渗透网络上的性接触过程。我们完全解决了随机性接触网络上这种不对称渗透的性质，并表明该过程表现出对应于核心 - 外围结构的两个流行过渡。这种结构不存在于与随机网络不可区分的底层接触网络中，并且由于不对称渗透而出现。我们提供了这种双重转变的确切分析描述，并讨论了我们的结果在ZIKV流行病学背景下的影响。最重要的是，我们的研究表明，我们目前的ZIKV监控存在偏见，因为最危险的社区也是最不可能进行测试的社区之一。
两步传染模型的两个黄金时间
地址： http://arxiv.org/abs/1706.08968
作者： Wonjun Choi, Deokjae Lee, J. Kertész, Byungnam Kahng
摘要： 两步传染模型是一个简单的玩具模型，用于了解现实世界中发生的大流行暴发。该模型考虑到，当与感染者接触时，易感人群会立即感染或减弱。随着弱势人数的增加，他们最终可能在快速级联过程中发生感染，发生大流行病爆发。达到这种大流行性暴发所需的时间允许干预，通常被称为黄金时间。在这里，我们发现在两步传染模型中存在两种类型的黄金时期，它们与系统一样扩展为$ O（N ^ {1/3}）$和$ O（N ^ {1/4}）$大小$ N $在Erd \“os-R 'enyi网络上，它们被感染节点的初始数量分别为$ o（N）$和$ O（N）$，这些黄金时期是普遍的，即使在其他模型显示了级联动力学引起的不连续过渡，我们希望了解黄金时间的这种大小依赖性对于控制大流行暴发是有用的。
多重网络多链路社区
地址： http://arxiv.org/abs/1706.09011
作者： Raul J Mondragon, Jacopo Iacovacci, Ginestra Bianconi
摘要： 多重网络描述了大量复杂的社会，生物和交通网络，其中一组节点通过不同性质和内涵的链接连接。在这里，我们通过将社区与多重链路相关联来发现多路复用网络的丰富社区结构，其中多链路表征多路复用网络的任何两个节点之间的连接。我们的社区检测方法揭示了多路复用网络的中尺度结构与其多路复用之间的丰富的相互作用。例如，一些节点可以属于多个层和很少的社区，而其他节点可以属于很少的层，而是许多社区。此外，多链路社区可以由不同数量的相关层组成。这些结果指出，多视网络的可压缩性在中观上可能存在很大的差异。
影响国际关系网络
地址： http://arxiv.org/abs/1706.09072
作者： Shahryar Minhas, Peter D. Hoff, Michael D. Ward
摘要： 衡量影响力并确定哪些驱动因素是政治学和网络分析中一直存在的问题。这里我们关注国际关系领域。我们的主要实质性问题是：我们如何确定影响演员的特征？为了解决影响的话题，我们建立在一个多线性张量回归框架（MLTR）的基础上，该框架利用向量自回归模型的张量泛化来捕获影响关系。该方法中的影响关系被捕获在一对n×n矩阵中，并提供一个演员的网络动作如何影响另一个演员未来行为的测量。 MLTR和早期潜在空间方法的限制是没有直接的机制来解释为什么某个演员或多或少的影响力比其他人更有影响力。我们的新框架，社会影响力回归，提供了一种方式来统计模拟一个演员对另一个演员作为演员特征的影响。因此，我们可以超越仅仅估计一个演员影响另外一个理解为什么。为了强调这种方法的效用，我们将其应用于研究通过综合危机预警系统（ICEWS）事件数据项目测量的各国之间的每月级别的冲突事件。
通过模拟扩散动力学来探索经验联系网络
地址： http://arxiv.org/abs/1706.09095
作者： Petter Holme
摘要： 疾病，意见，想法，八卦等都传播在社交网络上。这些网络如何连接（网络结构）会影响扩展过程的动态。通过调查这些关系，可以了解扩展本身以及联系网络的结构和功能。在本章中，我们将总结最近在经验联系数据之上使用扩展过程模拟的文献。我们将主要关注时间邻近网络的疾病模拟 - 网络记录谁在哪里接近谁，在什么时间，但也涵盖其他类型的网络和传播过程。我们分析了29个经验网络来说明方法。
使用有限统计知识的信息级联的网络拓扑推理
地址： http://arxiv.org/abs/1706.09192
作者： Feng Ji, Wenchang Tang, Wee Peng Tay, Edwin K. P. Chong
摘要： 我们研究从信息级联推断网络拓扑的问题，其中信息在网络边扩散所花费的时间量遵循未知的分布。不同于以前的研究，它们假定了这些分布的知识，我们只需要网络中不同边的扩散与有限的时刻信息（例如，手段）是独立的。我们介绍一个图的分离顶点集合的概念，它是一组顶点，其中对于图的任何两个给定的不同顶点，存在一个与它们的距离不同的顶点。我们表明，通过观察到的分离顶点集的大小给出了使用顶点对之间的距离信息完美重构树的必要条件。然后，我们提出一种使用感染时间恢复树结构的算法，其差异具有对应于两个顶点之间的距离的意义。为了提高算法的准确性，我们提出了冗余顶点的概念，这使得我们可以执行平均来更好地估计两个顶点之间的距离。虽然该理论主要用于树网络，我们演示了如何将该算法的启发式扩展到通用图。仿真结果表明，我们提出的算法比一些当前最先进的网络重建方法更好。
应用知识框架研究复杂系统
地址： http://arxiv.org/abs/1706.09244
作者： Juste Raimbault
摘要： 复杂系统中的知识生产的复杂性是众所周知的，但仍然缺乏认识论层面的知识生产结构的知识框架，并且直接适用于复杂系统的研究和管理。我们为这样的框架奠定了基础，首先通过混合方式，即定性访问分析和定量引文网络分析，详细分析了复杂领土制度地理学理论建设的案例研究。我们可以通过电感建立一个将知识创意视为视角的框架，并在互补知识领域内共同发展的组件。我们终于讨论潜在的应用和发展。
学术表现和行为模式
地址： http://arxiv.org/abs/1706.09245
作者： Valentin Kassarnig, Enys Mones, Andreas Bjerre-Nielsen, Piotr Sapiezynski, David Dreyer Lassen, Sune Lehmann
摘要： 确定影响学业成绩的因素是教育研究的重要组成部分。以前的研究记录了人格特质，上课和社交网络结构的重要性。然而，由于大多数这些分析是基于单个行为方面和/或小样本量，我们缺乏对这些因素相互作用的量化。在这里，我们根据智能手机收集的数据，推算学生近1000名新生的学习成绩，学生们将其用作主要手机两年。来自单一人口的多渠道数据的可用性使我们能够直接比较个人和社会特征的预测能力。我们发现学生的表现最好从他们的社会关系中推断出来。网络指标基于个人特征执行模型。我们确认以前的研究结果，表明上课是个人特征中最重要的预测因素。最后，我们的研究结果表明大学生之间存在着强烈的同性恋和/或同伴效应。
好与恶：社会网络竞争阵营的最佳投资策略框架
地址： http://arxiv.org/abs/1706.09297
作者： Swapnil Dhamal, Walid Ben-Ameur, Tijani Chahed, Eitan Altman
摘要： 我们研究在竞争环境中优化投资于社交网络节点的问题，其中两个营试图最大限度地利用人们对其意见的采纳。使用自然观点动态模型，我们将玩家作为两个阵营的零和博弈制定出来。我们首先研究两个阵营的基本设置的最优策略，每个阵营旨在推动人民群众的平均意见。我们考虑到这个问题的几个设置，即当一个营地中有一个关于模型参数值的不确定信息时，当一个营地旨在最大限度地提高竞争对手的投资所需要的平均意见，以及当一个节点上的阵营是其对该节点的投资的凹函数。我们还在营地组合投资的共同限制下研究这个问题，并得出两个阵营的最优策略，从而显示出最大值和最小值之间的有趣关系。对于定量和说明性研究，我们对现实世界数据集进行模拟，并提供结果和见解。
社会网络形成与分析的新模式和方法
地址： http://arxiv.org/abs/1706.09310
作者： Swapnil Dhamal
摘要： 这个博士课程的重点是与社交网络有关的三个主要问题：（1）协调网络形成：我们考虑一个具有一定给定拓扑结构的社交网络的形成问题，这对于预期用途是可取的。假设社会网络节点在形成关系中具有战略意义，我们得出可以唯一获得给定拓扑的条件。我们还研究衍生条件的效率和鲁棒性。 （2）多阶段影响最大化：我们提出信息扩散是在多个阶段进行，而不是单次进行的。为了实现更好的扩散，我们发现了在各个阶段之间划分可用预算的最佳方法，确定连续阶段之间的时间延迟，并发现个人成为启动扩散过程的目标。 （3）可扩展优先聚合：确定少数社交网络的代表是非常有用的，使得这些节点的个人偏好在聚合时反映整个网络的聚合偏好。使用从Facebook收集的现实世界数据与人类科目，我们发现一个忠实地捕捉偏好在社交网络中传播的模型。因此，我们提出了快速可靠的计算整个网络的真正代表性聚合偏好的方法。特别是，我们开发解决上述问题的模型和方法，主要针对社会网络的形成和分析。
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