刚开始接触这门课的时候，完全不知所措（虽然现在也差不多），但是源源不断的有许多新奇的知识让我们学习，在以前，我能接触到的获取信息的软件，顶多就是新浪微博，完全不知道有其他的网站；写文章最多也是用word文档，又不知道有像有道云协助，简书着类的东西，更别说什么Markdown了，可能其他特别复杂的东西我完全没懂，但是学会在Markdown用#，加网站链接，加图片，我都觉得挺神奇的。
参加按照它的说明，各种各样的功能，一个一个试，另外，我还在网上搜索，看看有没有一下指令是说明上没有的，但却可以用的，一开始没有知道，但后面因为一次偶然的机会，知道了[TOC]，在有道云上打，就变成了目录一样的东西，所以还没在写书摘的时候，都会加上去，显得相当高级，但后面我发现在简书上并不能使用，我也不知道为什么
这可能是在简单不过的东西，但自己发现之后，就觉得很有趣。
在后面的课堂中，我还学到了一下搜索引擎的高级指令，在网上找的一下指令，在这之前，完全没听说过有这样的东西，这是我们组搜到，整理出的一部分指令
1、双引号
把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。百度和Google都支持这个指令。例如搜索：“中药面膜”
2、减号
减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google和百度都支持这个指令。例如：腰带-加工返回的则是包含“皮带”这个词，却不包含“加工”这个词的结果
3、星号
星号是常用的通配符，也可以用在搜索中。百度不支持号搜索指令。比如在Google中搜索：婴儿湿疹其中的号代表任何文字。返回的结果就不仅包含“男士皮带”，还包含了“男士腰带”，“男士裤带”等内容。
4、inurl
inurl: 指令用于搜索查询词出现在url中的页面。百度和Google都支持inurl指令。inurl指令支持中文和英文。比如搜索：inurl:鳄鱼皮腰带，返回的结果都是网址url中包含 “鳄鱼皮腰带”的页面，如：www.paikau.com/static/鳄鱼皮腰带.html。由于关键词出现在url中对排名有一定影响，使用inurl:搜索可以更准确地找到竞争对手。
5、inanchor
inanchor:指令返回的结果是导入链接锚文字中包含搜索词的页面。百度不支持inanchor。比如在Google搜索：inanchor:腰带返回的结果页面本身并不一定包含“腰带”这两个字，而是指向这些页面的链接锚文字中出现了“腰带”这两个字。可以用来找到某个关键词的竞争对手，而且这些竞争对手往往是做过SEO的。研究竞争对手页面有哪些外部链接，就可以找到很多链接资源.
6、intitle
intitle: 指令返回的是页面title中包含关键词的页面。Google和百度都支持intitle指令。使用intitle指令找到的文件是更准确的竞争页面。如果关键词只出现在页面可见文字中，而没有出现在title 中，大部分情况是并没有针对关键词进行优化，所以也不是有力的竞争对手。
7、allintitle
allintitle:搜索返回的是页面标题中包含多组关键词的文件。例如：allintitle:SEO搜索引擎优化就相当于：intitle:SEOintitle:搜索引擎优化返回的是标题中既包含“SEO”，也包含“搜索引擎优化”的页面
8、allinurl
与allintitle: 类似。allinurl:SEO搜索引擎优化就相当于：inurl:SEOinurl:搜索引擎优化
9、filetype
用于搜索特定文件格式。Google和百度都支持filetype指令。比如搜索filetype:pdf腰带返回的就是包含腰带这个关键词的所有pdf文件。
10、site
site:是SEO最熟悉的高级搜索指令，用来搜索某个域名下的所有文件。
11、linkdomain
linkdomain: 指令只适用于雅虎，返回的是某个域名的反向链接。雅虎的反向链接数据还比较准确，是SEO人员研究竞争对手外部链接情况的重要工具之一。比如搜索 linkdomain:paikau.com-site:paikau.com得到的就是腰带厂的外部链接，因为-site:paikau.com已经排除了派高皮具公司网站的页面，也就是内部链接，剩下的就都是外部链接了。
12、related
related:指令只适用于 Google，返回的结果是与某个网站有关联的页面。比如搜索related:paikau.com我们就可以得到Google所认为的与腰带厂有关联的其他页面。这种关联到底指的是什么，Google并没有明确说明，一般认为指的是有共同外部链接的网站。
在之后的实践课上，我记得是小组合作查找协同过滤的定义以及国内外案例，我们在百度，必应，360上面都尝试了搜索，再进行整合得出了这些信息
国内的案例我们列举了今日头条的，国外的这用了Amazon
紧接着，我们学习的是词条，最经典的就是维基百科上的了吧，不过我们在实践是，也只是把我们阅读《网络素养》是的专有名词进行一下解释，迷迷糊糊就上交了，后面我有去搜索了一下词条的含义，才发现，其实它可以做的十分丰富，配上图片，加个链接，甚至是围绕这个词给出参考质料，这会是我做的这个词条的可信度更高，为阅读的人提供更有用的信息，这可能也是一种网络素养吧。
也因为在上课的过程中没有实时进行实践的记录，所以有一些实践活动已经被我忘记了，现在记得的只剩下进期的在网页上改各国文字以及自己出题在wiki上这2个了，
感觉以后再遇到我国的网站有不怕看不懂了，这对我来说真的相当有用，因为我最差的就是英语了。。。。
在出题方面，老实说，我是想着出简单一点点，于是就出了Twitter的内容，我觉得吧，我们既然要学习网络素养，那么Tiwtter素养也自然包裹在内，让同学们知道多一点点相关的东西，说不定会有人尝试着去用用，当然，我觉得，如果出难了，就没人去用了（虽然我不知道怎样才能出难一些，出的更有价值一些），为此，我也是把《网络素养》里面的Tiwtter素养这一节看了好几次，尝试着总结了一下，成功的体现出了我能力的不足，不过也没关系，慢慢来吧，一点一点积累
目前为止，我的实践记录就到这里了，如何突然想起来其他，在补上吧。
