读前思考：
1.万能的淘宝，海量的商品，阿里会怎样提高成交效率呢？
2.淘宝的搜索排序逻辑是什么？商家要怎样在规则下更好地获取搜索流量呢？
3.身为消费者的你，是否有时会好奇，阿里为什么会把这个产品呈现给我？
正文：
电商产品的指数级增长和APP软件用户的指数级增长还不太一样。很重要一点是，电商产品所处的平台环境，里面充斥着海量商品，平台本身的推荐逻辑就在影响商品潜力。而不是传统理解的，好商品是由一个用户推荐两个用户，2个推荐4个，以此类推。
淘宝为了提升成交效率，采用千人千面（算法）最大限度推荐符合该消费者需求的商品。其中，搜索结果也因人而异，但主要有这些影响因素：
第一，你所搜词语所从属的类目;
第二，关键词，判断关键词与商品标题的最佳匹配;
第三，时间因素，春天和秋天搜牛仔裤结果会不同，春天搜会优先推送薄款或春夏款，秋天则会厚款或秋冬装;
第四，商品人气，热销及转化率高的商品会优先推荐，当然，收藏数、好评率、回头客占比这些指标也是因素之一;
第五，你是谁，你从前的购买习惯会影响推荐，你经常参加聚划算，经常按价格排序等等，会优先推荐实惠的;如果你经常购买价格略高的，你懂的，会给你推荐产品更好价格更高的商品;
第六，商家服务，商家的客服在线率、响应时间、发货速度、好评率、退款率等指标都会影响其商品是否会优先出现在你眼帘。
当然，提炼其中最核心的影响指标依次是关键词与商品信息相关性、销量、成交人数（这两个不一样哦）、转化率、店铺DSR评分等。
这里有很多因素是交叉的，比如销量更高的产品获得推荐机会更大，高转化率商品更有机会获得高销量，等等。因此，这个行业将无可避免地呈现马太效应。
基于这个现状，小鱼入海，撇开切入的品类不谈，首先要学会利用平台的内容推荐体系，获取基本的流量;其次，必须重视转化率指标，这几乎是生命线。
最后，如果你是商家，不妨对照一下，看店铺还有哪些可以改善。如果你是消费者，淘宝逛多了，阿里可能比你更了解自己，阿里的推荐会“出卖”你的灵魂，小心哦！
