大数据+人工智能造高考志愿填报“神器”

依靠大数据、人工智能等技术,通过信息和需求之间的高效配置,越来越多的互联网产品模式在悄然出现,并不断对传统模式造成冲击。除Uber、Airbnb外,教育领域也有“神器”出现,如高考志愿填报的应用”完美志愿“,为高三考生和家长选择学校和专业指明了另一条道路。

大数据、人工智能快速发展颠覆传统志愿填报方式

谷歌、Facebook、BAT等国内外知名科技公司在大数据和人工智能上已投入了大量研发资金和人力,不少新兴的创业公司也深耕这一领域,做出了颠覆性的产品。

大量数据的存在成为人工智能快速发展的基础。特别是随着海量数据的新摩尔定律,人们可以有更大、更快的数据保存能力,也能承担起保存数据的成本。海量数据的产生、获取、挖掘及应用能力的不断提升,可以帮助人们解决很多问题,比如每年近千万考生和他们的家长面临的高考志愿填报难题。

首先,在传统的高考志愿填报中,家长和考生是迷茫的,因为他们面对信息不对称问题。有调查数据显示,59.6%的考生不知道自己所报的专业是学什么的,43%的人不知道所学专业毕业后会在哪些行业工作,70%的大学生毕业5年后从事着与本专业无关的工作。而人工智能、大数据等技术的成熟与普及,可以解决这种信息不对称问题。

其次,将极为狭隘、片面的高考志愿填报服务科学化、标准化成为可能。传统的高考志愿填报方式中,家长和考生查看几百页的全国高校报考指南,咨询有经验的老师,甚至花天价咨询专家……然而,书籍内容单一陈旧,老师缺乏相关信息的积累,专家的意见太笼统不够透彻。这些方式存在明显瓶颈,在互联网时代来看,都具有很大改善空间。

第三,要在上千所大学、数百个专业中选择适合考生的学校和专业,是脑力极其密集型的工作,而人工智能可以在很大程度上减轻这种不必要的脑力耗费。一些高考志愿填报应用还开发了志愿填报智能分析系统,一键生成志愿方案,大大节省志愿填报的时间和精力。

第四,在互联网信息爆炸时代,家长和考生可以从很多渠道获取信息,但另一方面过载的信息带来的是大量信息噪音,家长和考生需要的是有效、定制化的信息。

用4000万过来人的经验填志愿

顺应需求,高考志愿填报需要在大数据和人工智能等技术支持下,对考生和学校、专业进行分析和匹配。


以完美志愿为例,其数据团队分析了4000多万毕业生的数据(来自招聘网站及国家机关和教育部门等渠道公开的数据,不涉及用户隐私问题),也就是将世界上已经存在的海量数据(包括学校和专业的录取分数、就业薪酬、男女比例、就业行业、就业城市、考研比例、出国比例等)挖掘出来分析,使一切内幕都不是内幕,使未来的趋势都在眼前。

考生和家长在填报志愿时,可以快速在一个APP上查询所有学校、专业的资料,大数据系统就像导航仪一样,根据海量数据的挖掘,告诉考生录取风险、性格适合程度、详细精准的就业前景、毕业薪酬和发展、师兄师姐的就业去向、毕业后从事的行业等,为考生生成完美的志愿选择方案。

了解更多信息关注完美志愿微信公众号(微信ID:wanmeizhiyuan ),为你提供最实用的学习干货,最新鲜的高考咨询,全面的数据分析。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 83,085评论 1 181
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 29,782评论 1 149
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 34,823评论 0 105
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 19,160评论 0 90
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 24,530评论 0 150
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 20,316评论 1 91
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 12,975评论 2 168
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 12,360评论 0 84
  • 想象着我的养父在大火中拼命挣扎,窒息,最后皮肤化为焦炭。我心中就已经是抑制不住地欢快,这就叫做以其人之道,还治其人...
    爱写小说的胖达阅读 10,891评论 5 117
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 14,169评论 0 132
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 12,828评论 1 131
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 13,685评论 0 135
  • 白月光回国,霸总把我这个替身辞退。还一脸阴沉的警告我。[不要出现在思思面前, 不然我有一百种方法让你生不如死。]我...
    爱写小说的胖达阅读 8,455评论 0 18
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 11,292评论 2 122
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 14,493评论 3 132
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 10,047评论 0 3
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 10,408评论 0 83
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 15,074评论 2 141
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 15,537评论 2 137

推荐阅读更多精彩内容