Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

什么是基数?

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数

实例

以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程：

127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"
(integer) 1
127.0.0.1:6379>  PFADD runoobkey "mysql"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey
(integer) 3

Redis HyperLogLog 命令

下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令

1 Pfadd

Redis Pfadd 命令将所有元素参数添加到 HyperLogLog 数据结构中。

# 语法
redis 127.0.0.1:6379> PFADD key element [element ...]


# 返回值
整型，如果至少有个元素被添加返回 1， 否则返回 0。

# 实例
redis 127.0.0.1:6379> PFADD mykey a b c d e f g h i j
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey
(integer) 10

2 Pfcount

Redis Pfcount 命令返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。

# 语法
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT key [key ...]


# 返回值
整数，返回给定 HyperLogLog 的基数值，如果多个 HyperLogLog 则返回基数估值之和。

# 实例
127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar zap
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD hll zap zap zap
(integer) 0
127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar
(integer) 0
127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFADD some-other-hll 1 2 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 6

3 Pgmerge

Redis Pgmerge 命令将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有 给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。

# 语法
redis 127.0.0.1:6379> PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]


# 返回值
返回 OK。

# 实例
127.0.0.1:6379> PFADD hll1 foo bar zap a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD hll2 a b c foo
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFMERGE hll3 hll1 hll2
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll3
(integer) 6