Undo | Redo

undo 记录原始数据、保证原子性(回滚到原始数据)
redo 记录新数据、保证持久性
undo、 redo 都是缓存在内存中,需要落地到硬盘中
undo、 redo 通过缓存,减少事务中的数据 IO。同时引入了 undo、 redo 持久化时的 IO

  • redo log 不是直接写入硬盘,先写入 redo log buffer,然后批量刷新到硬盘。
  • 并发事务会共享 redo log 的空间,当一次刷新中同时存在提交和未提交的事务时,会一并提交。在后续的提交或回滚中,redo log 之追加,不删除
  • InnoDB 将 undo log 看做数据,也会写入到 redo log
  • 回滚本质上也是对数据的修改,也会写入到 redo log

Undo log

事务中有两种类型的数据

start transaction 时,原始数据记录到 undo log 中
修改数据时,数据状态发生改变
commit 前,undo log 持久化到磁盘、数据修改后的状态持久化到磁盘

Undo Log 是为了实现事务的原子性,在MySQL数据库InnoDB存储引擎中,还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称:MVCC)。

  • 事务的原子性(Atomicity)
    事务中的所有操作,要么全部完成,要么不做任何操作,不能只做部分操作。如果在执行的过程中发生
    了错误,要回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过。

  • 原理
    Undo Log的原理很简单,为了满足事务的原子性,在操作任何数据之前,首先将数据备份到一个地方
    (这个存储数据备份的地方称为Undo Log)。然后进行数据的修改。如果出现了错误或者用户执行了
    ROLLBACK语句,系统可以利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始之前的状态。

除了可以保证事务的原子性,Undo Log也可以用来辅助完成事务的持久化。

  • 事务的持久性(Durability)
    事务一旦完成,该事务对数据库所做的所有修改都会持久的保存到数据库中。为了保证持久性,数据库
    系统会将修改后的数据完全的记录到持久的存储上。

  • 用Undo Log实现原子性和持久化的事务的简化过程
    假设有A、B两个数据,值分别为1,2。
    A.事务开始.
    B.记录A=1到undo log.
    C.修改A=3.
    D.记录B=2到undo log.
    E.修改B=4.
    F.将undo log写到磁盘。
    G.将数据写到磁盘。
    H.事务提交
    这里有一个隐含的前提条件:‘数据都是先读到内存中,然后修改内存中的数据,最后将数据写回磁盘’。

    之所以能同时保证原子性和持久化,是因为以下特点:
    A. 更新数据前记录Undo log。
    B. 为了保证持久性,必须将数据在事务提交前写到磁盘。只要事务成功提交,数据必然已经持久化。
    C. Undo log必须先于数据持久化到磁盘。如果在G,H之间系统崩溃,undo log是完整的,
    可以用来回滚事务。
    D. 如果在A-F之间系统崩溃,因为数据没有持久化到磁盘。所以磁盘上的数据还是保持在事务开始前的状态。

缺陷:每个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘,这样会导致大量的磁盘IO,因此性能很低。

如果能够将数据缓存一段时间,就能减少IO提高性能。但是这样就会丧失事务的持久性。因此引入了另外一
种机制来实现持久化,即Redo Log。

Redo log

  • 原理
    和Undo Log相反,Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交前,只要将Redo Log持久化即可,
    不需要将数据持久化。当系统崩溃时,虽然数据没有持久化,但是Redo Log已经持久化。系统可以根据
    Redo Log的内容,将所有数据恢复到最新的状态。

  • Undo + Redo事务的简化过程
    假设有A、B两个数据,值分别为1,2.
    A.事务开始.
    B.记录A=1到undo log.
    C.修改A=3.
    D.记录A=3到redo log.
    E.记录B=2到undo log.
    F.修改B=4.
    G.记录B=4到redo log.
    H.将redo log写入磁盘。
    I.事务提交

  • Undo + Redo事务的特点
    A. 为了保证持久性,必须在事务提交前将Redo Log持久化。
    B. 数据不需要在事务提交前写入磁盘,而是缓存在内存中。
    C. Redo Log 保证事务的持久性。
    D. Undo Log 保证事务的原子性。
    E. 有一个隐含的特点,数据必须要晚于redo log写入持久存储。

  • IO性能
    Undo + Redo的设计主要考虑的是提升IO性能。虽说通过缓存数据,减少了写数据的IO.
    但是却引入了新的IO,即写Redo Log的IO。如果Redo Log的IO性能不好,就不能起到提高性能的目的。
    为了保证Redo Log能够有比较好的IO性能,InnoDB 的 Redo Log的设计有以下几个特点:

    A. 尽量保持Redo Log存储在一段连续的空间上。因此在系统第一次启动时就会将日志文件的空间完全分配。
    以顺序追加的方式记录Redo Log,通过顺序IO来改善性能。
    B. 批量写入日志。日志并不是直接写入文件,而是先写入redo log buffer.当需要将日志刷新到磁盘时
    (如事务提交),将许多日志一起写入磁盘.
    C. 并发的事务共享Redo Log的存储空间,它们的Redo Log按语句的执行顺序,依次交替的记录在一起,
    以减少日志占用的空间。例如,Redo Log中的记录内容可能是这样的:
    记录1: <trx1, insert …>
    记录2: <trx2, update …>
    记录3: <trx1, delete …>
    记录4: <trx3, update …>
    记录5: <trx2, insert …>
    D. 因为C的原因,当一个事务将Redo Log写入磁盘时,也会将其他未提交的事务的日志写入磁盘。
    E. Redo Log上只进行顺序追加的操作,当一个事务需要回滚时,它的Redo Log记录也不会从
    Redo Log中删除掉。

恢复(Recovery)

  • 恢复策略
    前面说到未提交的事务和回滚了的事务也会记录Redo Log,因此在进行恢复时,这些事务要进行特殊的
    的处理.有2中不同的恢复策略:

    A. 进行恢复时,只重做已经提交了的事务。
    B. 进行恢复时,重做所有事务包括未提交的事务和回滚了的事务。然后通过Undo Log回滚那些
    未提交的事务。

  • InnoDB存储引擎的恢复机制
    MySQL数据库InnoDB存储引擎使用了B策略, InnoDB存储引擎中的恢复机制有几个特点:

    A. 在重做Redo Log时,并不关心事务性。 恢复时,没有BEGIN,也没有COMMIT,ROLLBACK的行为。
    也不关心每个日志是哪个事务的。尽管事务ID等事务相关的内容会记入Redo Log,这些内容只是被当作
    要操作的数据的一部分。
    B. 使用B策略就必须要将Undo Log持久化,而且必须要在写Redo Log之前将对应的Undo Log写入磁盘。
    Undo和Redo Log的这种关联,使得持久化变得复杂起来。为了降低复杂度,InnoDB将Undo Log看作
    数据,因此记录Undo Log的操作也会记录到redo log中。这样undo log就可以象数据一样缓存起来,
    而不用在redo log之前写入磁盘了。
    包含Undo Log操作的Redo Log,看起来是这样的:
    记录1: <trx1, Undo log insert <undo_insert …>>
    记录2: <trx1, insert …>
    记录3: <trx2, Undo log insert <undo_update …>>
    记录4: <trx2, update …>
    记录5: <trx3, Undo log insert <undo_delete …>>
    记录6: <trx3, delete …>
    C. 到这里,还有一个问题没有弄清楚。既然Redo没有事务性,那岂不是会重新执行被回滚了的事务?
    确实是这样。同时Innodb也会将事务回滚时的操作也记录到redo log中。回滚操作本质上也是
    对数据进行修改,因此回滚时对数据的操作也会记录到Redo Log中。
    一个回滚了的事务的Redo Log,看起来是这样的:
    记录1: <trx1, Undo log insert <undo_insert …>>
    记录2: <trx1, insert A…>
    记录3: <trx1, Undo log insert <undo_update …>>
    记录4: <trx1, update B…>
    记录5: <trx1, Undo log insert <undo_delete …>>
    记录6: <trx1, delete C…>
    记录7: <trx1, insert C>
    记录8: <trx1, update B to old value>
    记录9: <trx1, delete A>
    一个被回滚了的事务在恢复时的操作就是先redo再undo,因此不会破坏数据的一致性.

  • InnoDB存储引擎中相关的函数
    Redo: recv_recovery_from_checkpoint_start()
    Undo: recv_recovery_rollback_active()
    Undo Log的Redo Log: trx_undof_page_add_undo_rec_log()

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