摘要： 本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析。在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。

zipkin_docker_small

trace_tree

internal_services

springcloud_sleuth_trace_id

后端服务响应HTTP请求，输出一行日志后返回经典的“hello world”。
@RequestMapping("/")public String home(){ LOG.log(Level.INFO, "trace demo backend is being called"); return "Hello World.";}

引入Sleuth和Zipkin依赖包
可以看到，这是典型的两个spring应用通过RestTemplate进行访问的方式，哪在HTTP请求中注入追踪信息并把相关信息发送到Zipkin Server呢？答案在两个应用所加载的JAR包里。
本示例采用gradle来构建应用，在build.gradle中加载了sleuth和zipkin相关的JAR包：
dependencies { compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth') compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-sleuth-zipkin') testCompile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test')}

Spring应用在监测到Java依赖包中有sleuth和zipkin后，会自动在RestTemplate的调用过程中向HTTP请求注入追踪信息，并向Zipkin Server发送这些信息。
哪么Zipkin Server的地址又是在哪里指定的呢？答案是在application.properties中：
spring.zipkin.base-url=http://zipkin-server:9411

注意Zipkin Server的地址为zipkin-server
。
构建Docker镜像
为这两个服务创建相同的Dockerfile，用于生成Docker镜像：
FROM java:8-jre-alpineRUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/' /etc/apk/repositoriesVOLUME /tmpADD build/libs/*.jar app.jarRUN sh -c 'touch /app.jar'ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

构建容器镜像的步骤如下：
cd tracedemo./gradlew builddocker build -t zipkin-demo-frontend .cd ../tracebackend./gradlew builddocker build -t zipkin-demo-backend .

构建镜像完成后用docker push
命令上传到你的镜像仓库。
Zipkin Server
利用Annotation声明方式创建Zipkin
在build.gradle中引入Zipkin依赖包。
dependencies { compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter') compile('io.zipkin.java:zipkin-server') runtime('io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui') testCompile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test')}

在主程序Class增加一个注解@EnableZipkinServer

@SpringBootApplication@EnableZipkinServerpublic class ZipkinApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ZipkinApplication.class, args); }}

在application.properties
将端口指定为9411。
server.port=9411

构建Docker镜像
Dockerfile和前面的两个服务一样，这里就不重复了。
在阿里云容器服务上部署
创建docker-compose.yml文件，内容如下：
version: "2"services: zipkin-server: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jingshanlb/zipkin-demo-server labels: aliyun.routing.port_9411: http://zipkin restart: always frontend: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jingshanlb/zipkin-demo-frontend labels: aliyun.routing.port_8080: http://frontend links: - zipkin-server - backend restart: always backend: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jingshanlb/zipkin-demo-backend links: - zipkin-server restart: always

在阿里云容器服务上使用编排模版创建
应用，访问zipkin端点，可以看到服务分析的效果。
访问前端应用3次，页面显示3次服务调用。

trace1

trace2

trace3