python入门014~把爬取到的数据存到数据库,带数据库去重功能

这是python3实战入门系列的第三篇文章,要学习这一篇需要了解前两篇,要不学起来比较费劲

下面来正式开始把我们第一节爬取到的新闻数据保存到mysql数据中

一,首页我们需要连接数据库

通过定义一个MySQLCommand类来配置数据库连接参数,并定义一个connectMysql方法连接数据库

# -*- coding: utf-8 -*-
# 作者微信:2501902696
import pymysql
# 用来操作数据库的类
class MySQLCommand(object):
    # 类的初始化
    def __init__(self):
        self.host = 'localhost'
        self.port = 3306  # 端口号
        self.user = 'root'  # 用户名
        self.password = ""  # 密码
        self.db = "home"  # 库
        self.table = "home_list"  # 表

    # 链接数据库
    def connectMysql(self):
        try:
            self.conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.user,
                                        passwd=self.password, db=self.db, charset='utf8')
            self.cursor = self.conn.cursor()
        except:
            print('connect mysql error.')

二,连接完数据库后我们需要插入数据了

插入数据之前我们有两个问题

  • 1,重复的数据如何去重
  • 2,新数据的主键id应该从哪里开始
    针对上面的两个问题我贴出一部分代码来看解决思路
# 插入数据,插入之前先查询是否存在,如果存在就不再插入
    def insertData(self, my_dict):
        table = "home_list"  # 要操作的表格
        # 注意,这里查询的sql语句url=' %s '中%s的前后要有空格
        sqlExit = "SELECT url FROM home_list  WHERE url = ' %s '" % (my_dict['url'])
        res = self.cursor.execute(sqlExit)
        if res:  # res为查询到的数据条数如果大于0就代表数据已经存在
            print("数据已存在", res)
            return 0
        # 数据不存在才执行下面的插入操作
        try:
            cols = ', '.join(my_dict.keys())#用,分割
            values = '"," '.join(my_dict.values())
            sql = "INSERT INTO home_list (%s) VALUES (%s)" % (cols, '"' + values + '"')
            #拼装后的sql如下
            # INSERT INTO home_list (img_path, url, id, title) VALUES ("https://img.huxiucdn.com.jpg"," https://www.huxiu.com90.html"," 12"," ")
            try:
                result = self.cursor.execute(sql)
                insert_id = self.conn.insert_id()  # 插入成功后返回的id
                self.conn.commit()
                # 判断是否执行成功
                if result:
                    print("插入成功", insert_id)
                    return insert_id + 1
            except pymysql.Error as e:
                # 发生错误时回滚
                self.conn.rollback()
                # 主键唯一,无法插入
                if "key 'PRIMARY'" in e.args[1]:
                    print("数据已存在,未插入数据")
                else:
                    print("插入数据失败,原因 %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))
        except pymysql.Error as e:
            print("数据库错误,原因%d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))
通过上面代码我们来看如何去重
  • 我们在每次插入之前需要查询下数据是否已经存在,如果存在就不在插入,我们的home_list表格的字段有 id,title,url,img_path。通过分析我们抓取到的数据titlehe和img_path字段都可能为空,所以这里我们通过url字段来去重。知道去重原理以后再去读上面的代码,你应该能容易理解了

三,查询数据库中最后一条数据的id值,来确定我们新数据id的开始值

通过下面的getLastId函数来获取home_list表里的最后一条数据的id值

# 查询最后一条数据的id值
    def getLastId(self):
        sql = "SELECT max(id) FROM " + self.table
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            row = self.cursor.fetchone()  # 获取查询到的第一条数据
            if row[0]:
                return row[0]  # 返回最后一条数据的id
            else:
                return 0  # 如果表格为空就返回0
        except:
            print(sql + ' execute failed.')

下面贴出MySQLCommand数据库操作类的完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# 作者微信:2501902696
import pymysql
# 用来操作数据库的类
class MySQLCommand(object):
    # 类的初始化
    def __init__(self):
        self.host = 'localhost'
        self.port = 3306  # 端口号
        self.user = 'root'  # 用户名
        self.password = ""  # 密码
        self.db = "home"  # 库
        self.table = "home_list"  # 表

    # 链接数据库
    def connectMysql(self):
        try:
            self.conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.user,
                                        passwd=self.password, db=self.db, charset='utf8')
            self.cursor = self.conn.cursor()
        except:
            print('connect mysql error.')

    # 插入数据,插入之前先查询是否存在,如果存在就不再插入
    def insertData(self, my_dict):
        table = "home_list"  # 要操作的表格
        # 注意,这里查询的sql语句url=' %s '中%s的前后要有空格
        sqlExit = "SELECT url FROM home_list  WHERE url = ' %s '" % (my_dict['url'])
        res = self.cursor.execute(sqlExit)
        if res:  # res为查询到的数据条数如果大于0就代表数据已经存在
            print("数据已存在", res)
            return 0
        # 数据不存在才执行下面的插入操作
        try:
            cols = ', '.join(my_dict.keys())#用,分割
            values = '"," '.join(my_dict.values())
            sql = "INSERT INTO home_list (%s) VALUES (%s)" % (cols, '"' + values + '"')
            #拼装后的sql如下
            # INSERT INTO home_list (img_path, url, id, title) VALUES ("https://img.huxiucdn.com.jpg"," https://www.huxiu.com90.html"," 12"," ")
            try:
                result = self.cursor.execute(sql)
                insert_id = self.conn.insert_id()  # 插入成功后返回的id
                self.conn.commit()
                # 判断是否执行成功
                if result:
                    print("插入成功", insert_id)
                    return insert_id + 1
            except pymysql.Error as e:
                # 发生错误时回滚
                self.conn.rollback()
                # 主键唯一,无法插入
                if "key 'PRIMARY'" in e.args[1]:
                    print("数据已存在,未插入数据")
                else:
                    print("插入数据失败,原因 %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))
        except pymysql.Error as e:
            print("数据库错误,原因%d: %s" % (e.args[0], e.args[1]))

    # 查询最后一条数据的id值
    def getLastId(self):
        sql = "SELECT max(id) FROM " + self.table
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            row = self.cursor.fetchone()  # 获取查询到的第一条数据
            if row[0]:
                return row[0]  # 返回最后一条数据的id
            else:
                return 0  # 如果表格为空就返回0
        except:
            print(sql + ' execute failed.')

    def closeMysql(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()  # 创建数据库操作类的实例

再贴出把爬虫爬取数据插入到数据库的代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# 作者微信:2501902696
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import request
import chardet

from db.MySQLCommand import MySQLCommand

url = "https://www.huxiu.com"
response = request.urlopen(url)
html = response.read()
charset = chardet.detect(html)
html = html.decode(str(charset["encoding"]))  # 设置抓取到的html的编码方式

# 使用剖析器为html.parser
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取到每一个class=hot-article-img的a节点
allList = soup.select('.hot-article-img')

# 连接数据库
mysqlCommand = MySQLCommand()
mysqlCommand.connectMysql()
#这里每次查询数据库中最后一条数据的id,新加的数据每成功插入一条id+1
dataCount = int(mysqlCommand.getLastId()) + 1
for news in allList:  # 遍历列表,获取有效信息
    aaa = news.select('a')
    # 只选择长度大于0的结果
    if len(aaa) > 0:
        # 文章链接
        try:  # 如果抛出异常就代表为空
            href = url + aaa[0]['href']
        except Exception:
            href = ''
        # 文章图片url
        try:
            imgUrl = aaa[0].select('img')[0]['src']
        except Exception:
            imgUrl = ""
        # 新闻标题
        try:
            title = aaa[0]['title']
        except Exception:
            title = ""

        #把爬取到的每条数据组合成一个字典用于数据库数据的插入
        news_dict = {
            "id": str(dataCount),
            "title": title,
            "url": href,
            "img_path": imgUrl
        }
        try:
            # 插入数据,如果已经存在就不在重复插入
            res = mysqlCommand.insertData(news_dict)
            if res:
                dataCount=res
        except Exception as e:
            print("插入数据失败", str(e))#输出插入失败的报错语句
mysqlCommand.closeMysql()  # 最后一定要要把数据关闭
dataCount=0

如果对上面代码不是很了解可以到我的第一节文章去看下
python3实战入门python爬虫篇---网页爬虫,图片爬虫,文章爬虫,Python爬虫爬取新闻网站新闻

到此我们的python3爬虫+python3数据库篇就完事了,看下操作效果图

GIF.gif

gif图片质量不是很好,大家凑合着看吧☺☺☹☎

图文教程

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