使用Hyper Ledger Fabric实现企业级联盟链

本文主要针对Hyper Ledger fabric的背景、功能和架构作一番简单介绍

一、 什么是Hyper Ledger?

1、 介绍:超级账本(hyperledger)是Linux基金会于2015年发起的推进区块链数字技术和交易验证的开源项目,加入的成员包括金融、制造、航运物流、咨询等各行业的巨头。该项目的愿景是打造一个透明、安全、去中心化的企业级区块链解决方案。让更多企业能用上区块链,用好区块链。

2、 Hyper Ledger和fabric的关系:Fabric是Hyper Ledger的一个子项目。它是作为企业级联盟链的基础设施而存在的。作为Hyper Ledger家族最重要的开发框架,Fabric和智能合约的关系就相当于Spring****和****Web****开发的关系。从下图看到,Hyper Ledger还有一些其他框架和工具,比如可以扩展以太坊的框架Burrow和Sawtooth,快速部署区块链的Composer和区块链浏览器Explorer等等。在此不一一赘述。

3、 项目的开源地址:https://github.com/hyperledger

二、 Fabric的节点

Fabric的节点和人们通常熟知的比特币、以太坊有着较大的区别,主要表现在以下层面:

1、 众所周知,比特币、以太坊这种公有链上的节点只有两种,全节点(全部区块的历史数据)和轻节点(只和自己有关的数据),每个角色间是平等的,不含特殊功能。而Fabric的角色成员至少分为三种:主节点、背书节点、记账节点和排序节点。其中主节点、背书节点、记账节点属于组织内节点,排序节点属于组织外节点。Fabric的节点扮演的是不同的角色

2、 作为公链,比特币、以太坊的节点必须全部连入公网,否则无法参与到网络交易中。而Fabric只需要把组织外节点(即排序节点)部署在公网中,而每一个参与其中的企业主体,只暴露一个主节点就可以了。这种巧妙的设计可以帮助企业不用大动干戈就可以用上区块链,同时还保证企业内网的安全。

三、 Fabric的架构

Fabric的架构包括四种:1、客户端。2、Peer。3、Orderer。4、CA

架构图如下所示:

接下来分别作介绍:

1、客户端是提交用户操作的地方。用户要想使用区块链,必须让客户端和peer节点以及orderer节点相连才可以。同时,为了安全,客户端必须通过****CA****认证,否则无法使用区块链。

2、Peer节点,即图中的主节点、背书节点和记账节点,它们统称Peer节点。

①主节点:组织内部唯一和外部(Orderer节点)通信的节点。它由配置文件指定。如果下线了则可以由选举策略选出。

②背书节点:为交易做保障。所有区块链上的交易、智能合约都只会运行一次,那就是在背书节点上。背书节点运行的是模拟结果。当运行、校验都没问题后,该模拟结果才能被真正记录于区块链,形成不可篡改的记录。

③记账节点:最普通的节点,它除了老老实实记账外没有其他功能。

需要注意的是:主节点和背书节点同时也是记账节点。

3、排序节点:Fabric的共识机制是由排序节点来完成的。它就做了两件事:第一、从全网客户端接收交易,将交易按规则排序。第二、将排完序的交易按固定时间间隔打包成区块,发放给主节点。

4、CA:Fabric的安全、认证模块。CA即证书颁发机构。它用来检查区块链的身份是否是有效、合法的。只有被****CA****机构认证的节点才可以在区块链上交易。可以用Fabric官方的CA,也可以用第三方的CA,比如国密等等。

四、 Fabric的交易是什么?

由于Fabric上运行的主要是智能合约,因此Fabric的交易定义比比特币要宽泛很多。在比特币上,一笔交易指的就是转账。而在Fabric上,任何对数据的增删改查都是交易

在Fabric上,其底层的数据库使用的是LevelDB,它是一个大的Key Value数据集合,其中Key是String,Value是byte数组。因此原则上,Fabric可以存储任意数据类型的值,并且存储的限制只依赖于用户设置的允许大小的限制。

五、 Fabric的交易数据保障机制

和比特币以太坊这样的公链不同,Fabric先是少量peer执行,再交给排序节点排序(为了达成共识机制),最后在持久化前才验证数据的有效性。如果有节点想要作恶,背书策略和交易读写集MVCC都会防止这一情况的发生。

六、 具体交易流程

展开说一下一笔交易从发起到最终写入区块链的流程。

如图所示,App/客户端节点负责发起交易。当然,首先它必须通过CA的证书。(第0步)

随后客户端向一个或多个背书节点(Endorser)发出交易提案。(第1步)

背书节点要进行一系列的检查,然后模拟执行交易,并将交易结果签名后返回。(第1.a~第1.c步)

客户端收到结果后验证。(第2步)通过后,提交给Order节点进行排序。(第3、4步)

排序节点排好序后会对区块打包、广播给其他组织的主节点。(第5步)

主节点收到区块后,会进行一系列检查,验证是否有效(第5.a~第5.c步)。无效交易不会更新数据库,即写操作。有效交易则最终更新状态数据库。(第5.d步)

至此,一笔Fabric的区块链交易大功告成。

七、 验证区块链成员合法的步骤

区块链上最重要的就是分布式和安全。和公链不同,联盟链不允许节点任意加入,因此会对节点认证做出严格的限制。这里主要用到的是数字证书,如下所示:

证书的颁发过程和验证数字签名的过程如下:

1、 证书包含了明文、密文和加密算法三要素。

2、 明文发给CA,CA用自己的私钥签发证书。具体算法是CA对证书明文做一次哈希运算(SHA256)得到h1。再用自己的私钥用RSA算法将h1加密,得到密文F’。此时有了一套完整的证书。

3、 验证数字证书时:先用CA的公钥解密密文F’,得到一个哈希值h2。再用证书明文F计算一次SHA256,得到密文h1。将h1和h2的值对比。如果相等,则证书校验通过,说明该客户端持有的是CA颁发的证书。

八、 未来展望

Fabric功能强大,是目前企业级区块链的事实标准和主流框架。在后续发展中,Fabric还将持续迭代,比如引入PBFT的共识算法,取代Kafka的Order排序;引入Kubernetes管理日渐增长的链码容器;当联盟有新成员加入时,MSP可以动态更新进而认证新的证书等等。随着这些功能的补充,Fabric在商业区块链领域一枝独秀的地位将更加牢固。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 157,298评论 4 360
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,701评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 107,078评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,687评论 0 202
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,018评论 3 286
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,410评论 1 211
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,729评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,412评论 0 194
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,124评论 1 239
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,379评论 2 242
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,903评论 1 257
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,268评论 2 251
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,894评论 3 233
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,014评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,770评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,435评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,312评论 2 260