前面讲了 ‘’谈谈数据结构之集合的顺序存储‘’,今天接着讲集合的链式存储，链式存储不像顺序存储要求存储的地址空间是连续的，链式存储的地址空间是任意的。但是所有任意的地址空间必须可以串联起来，不能中断，只要某一个地址没有被串联，那么，它后面的数据也就丢失了。链式存储的示意图如下：
其中每个节点的地址是任意的，每个节点包含两部分：数据部分和指向下一节点地址的指针（由于集合之间元素是没有关系的，所以指针之间随意串联即可，没有必要刻意以某种顺序来连接）。
相比于顺序存储，它需要更多的空间,因为每个节点除了保存数据外，还需要保存一个代表元素之间关系的下一节点地址的指针。
它的优点是，插入和删除元素不需要移动元素，只需改变指针的指向关系就可以了，比如删除上图中的a2节点，则只需把a1的指针指向a3即可。所以时间复杂度是O（1），而顺序存储由于要移动元素，时间复杂度是O（n）。
它的缺点是，访问元素必须重头开始遍历，比顺序存储慢。比如要访问a7,则必须从a1遍历到a7才行。所以时间复制度是O(n)，而顺序存储只需要通过下标即可访问，所以时间复杂度是O(1)。
集合的抽象数据类型之前讲了,‘’谈谈数据结构之集合的顺序存储‘’
如下：
ADT Set is
Data:
采用任何一种存储方法存储的一个集合
Operation:
initSet() //初始化集合
add(obj)//添加元素
remove(obj)//删除元素
find(obj)//查找元素并返回
value(i)//返回集合中第i个元素的值
contains(obj)//集合中是否包含某个元素
size()//获取集合的长度
isEmpty//判断集合是否为空
clear()//清空集合
output()//输出集合中的所有值
union(set)//求两个集合的并集
intersection(set) //求两个集合的交集
同样的，我用Java把集合的链式存和操作进行了实现，比之前的顺序存储实现，稍微难度难了那么一点点，但是总体来说还是比较简单的。
先看链表的节点类型,上面讲了它包含两部分，数据和指向下一节点的指针
接着看看链表的非操作部分,一个是代表集合长度的len，和链表的头指针，以及集合的初始化,集合链表实现了上篇文章讲的Set接口,Set接口包含了集合的所有操作。
下面是具体的操作部分：
新增操作
首先进行集合中是否包含新增元素的校验,因为集合不能出现重复元素,时间复杂度为O（n）。不包含则新增.集合长度加一，所以新增的时间复杂度为O(n）。
删除操作
首先要找到删除节点的位置,要从头结点开始遍历，所以时间复制度为O（n），没找到则返回false。如果找到删除位置后，则用删除节点的下一节点的指针替换删除节点的指针，集合长度减一。所以整体时间复杂度O（n）
查找操作
直接从头结点开始遍历，找到则返回该节点的值，否则返回null，时间复杂度O（n）
获取第i个元素操作
i从0开始，也需要从头结点遍历,找到第i个元素后，获取该节点的值。时间复杂度为O(n)
判断元素是否存在于集合操作
首先也得从头结点开始遍历，判断是否等于每个节点的值，如果相等，则存在
清空集合操作
直接把集合长度设置为0，然后头指针指向null，所以时间复杂度为O(1)
集合判空操作
直接判断len是否等于0来实现,时间复杂度O(1)
集合输出操作
直接从头开始遍历输出，时间复杂度O(n)
获取集合长度操作
直接返回len的值即可，时间复杂度O(1)
求两个集合的并集操作
求并集,即求两个集合的非共同元素,即求只包含于A集合,但不包含于B集合或者只包含于B集合,但不包含与A集合的元素。
首先值循环遍历本集合A的每个元素赋值给目标集合并集des（时间复杂度O(n）），然后遍历B集合set1得到每个元素(遍历m次,时间复杂度O（m）),如果不包含与A集合，则添加该元素到并集中(contains需要遍历A,时间复杂度O(n))。所以整的时间复杂度为O(m*n)，m、n分别为两个集合的长度
求两个集合交集操作
求交集,即求两个集合的共有元素,即既存在于A集合,，也存在于B集合的元素。
首先循环遍历一个集合(循环n次,n为A集合的长度),判断是否存在于另外一个集合（contains时间复杂度为o(m）,m为B集合的长度）,如果存在则添加到交集中,整体时间复杂度为O(m*n).
好了，到现在，对集合的说明以及它的顺序存储实现和链式存储实现都讲完了，整的花了大概四五个小时的时间写代码和调试，三四个小时在简书写博文，但是乐在其中，后面接着聊另外一种比较重要和常见的数据结构线性表。欢迎大家关注吐槽，谢谢。
下面附上所有的代码和调试代码
