01.recode

1.容器类数据类型

a.列表:可变，有序
b.元祖:x, y = 12, 100; x, *num = 12, 33, 45, 23; (10,)。 不可变， 有序
c.字典:可变，无序
d.集合:可变，无序； 元素唯一； 支持数学的集合运算

2.函数
a.函数的声明
def 函数名(参数列表):
函数体

b.函数的调用
回到函数声明的位置
传参(使用实参给形参赋值)
执行函数体
确定返回值
回到函数调用的位置

c.参数
位置参数和关键字参数

参数的默认值
不定长参数: 不带要放在带的前面， 带一个要放在带两个的前面
参数和返回值类型说明:

d.返回值
怎么确定一个函数的返回?
函数调用表达式 - 就是函数的返回值

调用函数：1）会执行函数体 2）获取返回值

c.匿名函数
lambda 参数列表: 返回值

d.作用域
全局变量
局部变量
global: 只能在函数中使用, 声明一个全局变量
nonlocal:只能在函数中使用,在子函数中声明一个父函数的局部变量

e.函数作为变量
声明函数的时候就是在声明一个变量，函数名就是变量名

a = 10
func2 = lambda x: x*2


def func1(name: str, n, *num, **num2) -> int:
    print(name, n, num, num2)
    return 100


func1('and', 23, 89, 890)

and 23 (89, 890) {}

for x in range(10):
    print(x)

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
9

print(x)

9

def func3():

    print(x)
    return 100


a = func3    # a最后是一个函数
b = func3()  # b最后是数字100


#  func4是全局变量
def func4():
    print('func4')

    # func5是局部变量
    def func5():
        print('func5')

    func5()


func4()
# func5()

9
func4
func5

02.生成式

a.迭代器: 容器，可以同时存储多个数据，取的时候只能一个一个的取，并且取过的数据在容器中就不存在了

b.生成器: 就是迭代器, 数据是通过调用函数，获取yield后面的值而产生的。数据会在获取的时候去产生

调用一个带yield关键的函数，就是创建一个生成器。

1.什么是生成式

格式1： - 结果是一个生产器(迭代器)
(表达式 for 变量 in 序列) --> 展开：
def func():
for 变量 in 序列:
yield 表达式

注意：表达式的结果就是每次循环生成器产生的数据
这儿的for循环可以控制生成器产生数据的个数，和产生的值

gen1 = (x for x in range(4))
print(gen1)   # <generator object <genexpr> at 0x1007a5200>
print(next(gen1))
print(next(gen1))
print(next(gen1))
print(next(gen1))

<generator object <genexpr> at 0x020E8EA0>
0
1
2
3

gen2 = (x*10 for x in range(4))
print(next(gen2))
print(next(gen2))
print(next(gen2))
print(next(gen2))

0
10
20
30

格式2：
(表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句) --> 展开：
def func1():
for 变量 in 序列:
if 条件语句:
yield 表达式

gen3 = (x for x in range(10) if x % 2)
print(next(gen3))   # 1
print(next(gen3))   # 3
print(next(gen3))   # 5

1

3
5

re = list(x for x in range(10) if x % 2 == 0)
print(re)

[0, 2, 4, 6, 8]

# 练习:交换字典的键值对:{'a':1, 'b':2, 'c':3} --> {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = dict((value, key) for key, value in dict1.items())
print(dict2)

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

03.模块的使用

1.什么是模块

python中一个py文件就是一个模块

2.怎么关联多个模块

方式1：
import 模块名 - 将指定的模块导入到当前模块中，导入所有的全局变量(模块名就是py文件的文件名)

说明:
a.执行import的时候，实质会进入指定的模块对应的py文件中，去执行里面的代码
b.import导入模块的时候，会检测当前模块之前是否已经导入过，如果已经导入过就不再导入
c.通过import去导入一个模块后，可以通过 模块名.全局变量 去使用被导入的模块中的内容

import test1
# import test1

# 使用test1中的变量
a = test1.test1_a
print('当前模块:', a)

# 调用test1中的函数
test1.test1_func1()

方式2：
from 模块名 import 变量名/函数名 - 导入模块中指定的变量或者函数

说明:
a. 执行到导入模块的语句的时候，还是会先执行指定模块中的所有语句
b. 通过from-import导入的时候，导入多次还是只执行一次（查重）
c. 使用的时候只能用import后面的变量/函数，而且用的时候不用在前面加模块名
d. import后面可以使用逗号将多个变量/函数隔开。也可以使用*将模块中的所有的全局变量一起导入

from test2 import test2_a, test2_func1
# from test2 import *       # 同时倒入test2中所有的全局变量
# from test1 import test1_a
print('当前模块', test2_a)
test2_func1()

# import random
# random.randint(10, 20)

# from random import randint
# randint(10, 20)

函数 - 对功能进行封装 - 获取当前时间对应的代码封装到函数中
模块 - 对多个功能和多个数据进行封装 - 将所有和时间相关的函数或者变量放到一个py文件中
包 - 对多个模块进行封装 - 将所有和时间相关的py文件放到一个文件夹中
什么是包： 含有init.py文件的文件夹

3.重命名

import 模块名 as 新模块名
from 模块名 import 变量名 as 新变量名

import math as sys_math
# from test import test1 as test1_1
#
# print(test1.test1_a)
# print(test1_1.test1_a)

4.包的导入

import 包名 - 会直接执行包中的init.py文件中的代码
import 包名.模块名 - 导入指定包中的执行模块

from 包名 import 模块名
from 包名.模块名 import 变量

# import test
# import test.test1
# print(test.test1.test1_a)

from test import my_test
# print(my_test.aaa)
from test.my_test import aaa
print(aaa)

04.选择性导入

在模块中将不需要其他模块导入和执行的代码写到if __name__ == '__main__'语句中。
这样就可以阻止代码被其他模块执行

原理：每个模块都有一个name属性，默认值是模块对应的py文件的名字。
当正在直接执行模块的时候，模块的name属性值就会变成'main'。
当import模块的时候，执行模块，模块的name属性不是'main'

import test1

# print(test1.test1_a)

if __name__ == '__main__':
    # 写在这儿的代码不会被其他模块执行; 声明在这儿的变量也不会被其他模块导入
    print('')

05.文件操作

1.数据本地化

将数据以文件的形式，存储到本地磁盘中。
（程序中变量保存的数据都是存到内存中的，当程序运行结束内存中的数据会销毁）

常见的数据本地化方式：二进制文件(包含音频，视频，压缩包等), 普通文本文件, json和xml文件, 数据库文件等

2.文件操作(读和写)

文件操作的固定步骤：打开文件(新建文件) - 文件操作(读和写) - 关闭文件

3.打开文件

open(file, mode='r',...,encoding=None) - 返回的是被打开的文件对象(文件句柄)

说明:
file - 字符串；需要打开的文件的路径(可以是绝对路径，也可以是相对路径)
(一般不使用)绝对路径: /Users/yuting/Workspace/JAVA/授课/python1808/day11-文件操作/files/蓝莲花.txt
相对路径：(相对当前的py对应的目录)
./ -- 当前目录(./可以省略) aaa.txt ./aaa.txt
../ -- 当前目录的上层目录
.../ -- 当前目录的上上层目录

mode - 打开方式; 打开文件后不同的操作，对应的打开方式不一样
'r' - 默认值，以读的方式打开文件, 读出来的是字符串
'w' - 以写的方式打开文件
'rb'/'br' - 以读的方式打开，读出来的数据是二进制
'wb'/'bw' - 以写的方式打开，写二进制数据到文件中
'a' - 以写的方式打开，追加
'+' - 以读写方式打开

encoding - 文本文件编码方式,一般赋值为'utf-8'
utf-8 - 支持中文编码
gbk - 不支持中文编码

以读的形式打开一个文本文件，保存到变量f中。对f进行操作，就是对被打开的文件进行操作
f = open('files/蓝莲花.txt', 'r', encoding='utf-8')

4.文件的读操作

文件对象.read() - 从文件读写位置开始读到文件结尾(默认就是获取文件中所有的内容)
文件对象.readline() - 读一行内容

# 读文件所有的内容
# content = f.read()
# print(content)

# 读一行
# content = f.readline()
# print('===:',content)

# 练习:将文件中的内容读完，要求一行一行的读
content = f.readline()
while content:
    print(content)
    content = f.readline()
f.close()

相见时难别亦难

5.文件的写操作

文件对象.write(字符串) - 将字符串中的内容写入到文件中（会完全覆盖原文件中的内容）

'w' - 完全覆盖
'a' - 在原文件的最后添加

f = open('files/蓝莲花.txt', 'a', encoding='utf-8')
f.write('你好吗？')

天天逼逼进度慢你好吗？你好吗？你好吗？你好吗？你好吗？你好吗？

6.关闭文件

文件对象.close() - 关闭指定的文件
f.close()

06.二进制文件的读写操作

1. open方法的另外一种写法:

with open(文件路径, 读写方式, encoding=编码方式) as 文件对象:
文件操作

--> 打开文件，将文件存在文件对象中。当文件操作完成会自动关闭

with open('files/蓝莲花.txt', encoding='utf-8') as f:
    print(f.read())

print(f.closed)   # True

相见时难别亦难
天天逼逼进度慢你好吗？你好吗？你好吗？你好吗？你好吗？你好吗？你好吗？
True

普通的文本文件，也可以以二进制的形式读和写

2. 二进制文件的读写

只要将读写方式设置为 'rb'/'br'就可以了。读出来的数据直接就是二进制数据
注意：二进制操作不能设置编码方式

# 二进制文件的读
with open('files/蓝莲花.txt', 'rb') as f:
    content = f.read()
    print(content, type(content))

with open('files/luffy4.jpg', 'rb') as f:
    content = f.read()
    print(content)

# 二进制文件的写
with open('imge.jpg', 'wb') as f:
    f.write(content)

# 图片下载
# response = requests.get('https://wx4.sinaimg.cn/mw690/4674e705ly1fck5nxjt74j20yi1pc7mb.jpg')
# with open('下载.jpg', 'wb') as ff:
#     ff.write(response.content)

b'\xe7\x9b\xb8\xe8\xa7\x81\xe6\x97\xb6\xe9\x9a\xbe\xe5\x88\xab\xe4\xba\xa6\xe9\x9a\xbe\n\xe5\xa4\xa9\xe5\xa4\xa9\xe9\x80\xbc\xe9\x80\xbc\xe8\xbf\x9b\xe5\xba\xa6\xe6\x85\xa2\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x90\x97\xef\xbc\x9f\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x90\x97\xef\xbc\x9f\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x90\x97\xef\xbc\x9f\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x90\x97\xef\xbc\x9f\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x90\x97\xef\xbc\x9f\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x90\x97\xef\xbc\x9f\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x90\x97\xef\xbc\x9f' <class 'bytes'>
b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\x0b\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r

3.文件不存在

当以读的方式打开一个不存在的文件，会报'FileNotFindError'
当以写的方式打开一个不存在的文件，不会报错，并且会创建这个文件

# with open('bbb.txt', 'r') as f:
#     print(f.read())


with open('ddd.txt', 'bw') as f:
    # print(f.write())
    pass

07.文件操作的应用

指导思想：
1.使用数据的时候去本地文件中取数据
2.数据修改后，将新的数据更新到本地文件中

# 写一个程序统计当前程序执行的次数。第一次运行程序打印1，第二次运行的时候打印2，以此类推
# count = 1
# print(count)
# count += 1
with open('files/count.txt', encoding='utf-8') as f:
    count = int(f.read())    # 读到的是字符串
    # print(count)
    print('第%d次进入程序' % count)

# 让次数加1
count += 1
with open('files/count.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    # 以'w'方式打开，写入的时候只能写字符串
    f.write(str(count))

第1次进入程序