Python 数据分析工具包 Pandas 学习笔记 - 1 - Pandas 三大对象:Series、DataFrame 和 Index 对象

Pandas 是一个基于 Python 的快速、强大、灵活、易于使用的开源数据分析工具包。

Pandas 是一个在 NumPy 的基础上创建的第三方库,它所支持的 DataFrame 对象是一种多维数组,行和列都带有标签,支持相同类型数据,亦能有效地处理缺失值。

1. 安装和使用 Pandas

pip install pandas
import pandas as pd
pd.__version__
'1.0.5'

2. 初识 Pandas 对象

2.1 PandasSeries 对象

Series 是一个带索引序号的一维数组。

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.Series([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])
data
0    1.1
1    2.2
2    3.3
3    4.4
4    5.5
dtype: float64
data.values
array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])

Series 对象的 index 属性是一个类似数组的对象,类型是 pd.Index

data.index
RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)
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