先通过下面两个表展示一下左连接和右连接的结果
1.左连接与右连接
员工表：
mysql> select * from employ;
+-----------+------+------+
| name | id | sal |
+-----------+------+------+
| 小王 | 1000 | 0 |
| 小李 | 1001 | 90 |
| 小华 | 1002 | NULL |
| xiaogui | 1008 | 3800 |
| xiaolang | 1009 | 3900 |
| xiaohu | 1003 | 4000 |
+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
学生表：
mysql> select * from student;
+--------+------+------+
| name | age | id |
+--------+------+------+
| 懒洋洋 | 10 | 1001 |
| 喜羊羊 | 100 | 1002 |
| 美羊羊 | 12 | NULL |
| 灰太狼 | NULL | 1004 |
+--------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
左连接
mysql> select employ.sal,student.age from employ left join student on employ.id
= student.id;
+------+------+
| sal | age |
+------+------+
| 0 | NULL |
| 90 | 10 |
| NULL | 100 |
| 3800 | NULL |
| 3900 | NULL |
| 4000 | NULL |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
右连接
mysql> select employ.sal,student.age from employ right join student on employ.id
= student.id;
+------+------+
| sal | age |
+------+------+
| 90 | 10 |
| NULL | 100 |
| NULL | 12 |
| NULL | NULL |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
通过以上两个表我们总结如下：
左连接：以左边的表（employ）为主。显示左边表列的全部数据，如果右边表没有对应的数据，则为NULL
右连接：以右边的表（student）为主。显示右边表列的全部数据，如果左边表没有对应的数据，则为NULL
2.笛卡儿积
两个表的信息：
员工表：
mysql> select * from employ;
+-----------+------+------+
| name | id | sal |
+-----------+------+------+
| 小王 | 1000 | 0 |
| 小李 | 1001 | 90 |
| 小华 | 1002 | NULL |
| xiaogui | 1008 | 3800 |
| xiaolang | 1009 | 3900 |
| xiaohu | 1003 | 4000 |
+-----------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
学生表：
mysql> select * from student;
+--------+------+------+
| name | age | id |
+--------+------+------+
| 懒洋洋 | 10 | 1001 |
| 喜羊羊 | 100 | 1002 |
| 美羊羊 | 12 | NULL |
| 灰太狼 | NULL | 1004 |
+--------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
笛卡儿积的情况：
mysql> select * from employ, student;
+-----------+------+------+--------+------+------+
| name | id | sal | name | age | id |
+-----------+------+------+--------+------+------+
| 小王 | 1000 | 0 | 懒洋洋 | 10 | 1001 |
| 小王 | 1000 | 0 | 喜羊羊 | 100 | 1002 |
| 小王 | 1000 | 0 | 美羊羊 | 12 | NULL |
| 小王 | 1000 | 0 | 灰太狼 | NULL | 1004 |
| 小李 | 1001 | 90 | 懒洋洋 | 10 | 1001 |
| 小李 | 1001 | 90 | 喜羊羊 | 100 | 1002 |
| 小李 | 1001 | 90 | 美羊羊 | 12 | NULL |
| 小李 | 1001 | 90 | 灰太狼 | NULL | 1004 |
| 小华 | 1002 | NULL | 懒洋洋 | 10 | 1001 |
| 小华 | 1002 | NULL | 喜羊羊 | 100 | 1002 |
| 小华 | 1002 | NULL | 美羊羊 | 12 | NULL |
| 小华 | 1002 | NULL | 灰太狼 | NULL | 1004 |
| xiaogui | 1008 | 3800 | 懒洋洋 | 10 | 1001 |
| xiaogui | 1008 | 3800 | 喜羊羊 | 100 | 1002 |
| xiaogui | 1008 | 3800 | 美羊羊 | 12 | NULL |
| xiaogui | 1008 | 3800 | 灰太狼 | NULL | 1004 |
| xiaolang | 1009 | 3900 | 懒洋洋 | 10 | 1001 |
| xiaolang | 1009 | 3900 | 喜羊羊 | 100 | 1002 |
| xiaolang | 1009 | 3900 | 美羊羊 | 12 | NULL |
| xiaolang | 1009 | 3900 | 灰太狼 | NULL | 1004 |
| xiaohu | 1003 | 4000 | 懒洋洋 | 10 | 1001 |
| xiaohu | 1003 | 4000 | 喜羊羊 | 100 | 1002 |
| xiaohu | 1003 | 4000 | 美羊羊 | 12 | NULL |
| xiaohu | 1003 | 4000 | 灰太狼 | NULL | 1004 |
+-----------+------+------+--------+------+------+
24 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from employ,student;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 24 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
总结：两个表总共14数据，但我们得到了24条数据。这是什么情况？这就是笛卡儿积所产生的问题。笛卡儿积的具体执行过程看下图：
笛卡儿积.png
就像图中，employ表中有6项，student中有4项，6*4=24。所以左连接，右连接解决了笛卡儿积的问题。
MySQL常用语法：http://www.jianshu.com/p/3b67b481aa20
