Mysql 连接的使用
在前几章节中，我们已经学会了如何在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将一起学习如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
在命令提示符中使用 INNER JOIN
我们在 mydb 数据库中有两张表 mydb_count 和 mydb_jianshu。两张数据表数据如下：
实例
尝试以下实例：
mysql> use mydb;
Database changed
+----------+----------------+---------------+
| count_id | jianshu_author | jianshu_count |
+----------+----------------+---------------+
| 1 | Fangdm | 4 |
| 2 | Fang | 2 |
| 3 | F.j | 6 |
+----------+----------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from mydb_jianshu;
+------------+----------------------------+----------------+-----------------+
| jianshu_id | jianshu_title | jianshu_author | submission_date |
+------------+----------------------------+----------------+-----------------+
| 2 | 学习网络安全从0到1 | Fangdm | 2018-02-09 |
| 3 | MySQL基础 | Fangdm | 2018-02-09 |
| 4 | 安全测试 | Fangdm | 2018-03-01 |
| 5 | GROUP BY | Fangdm | 2018-03-02 |
| 6 | TEST | Fang | 2018-03-02 |
| 7 | TEST | Fang | 2018-03-02 |
| 8 | Kali Linux | Kali | 2018-03-03 |
+------------+----------------------------+----------------+-----------------+
7 rows in set (0.00 sec)
接下来我们就使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)来连接以上两张表来读取 mydb_jianshu 表中所有jianshu_author 字段在 mydb_count 表对应的 jianshu_count 字段值：
mysql> select a.jianshu_id,a.jianshu_author,b.jianshu_count from mydb_jianshu a inner join mydb_count b on a.jianshu_author=b.jianshu_author;
+------------+----------------+---------------+
| jianshu_id | jianshu_author | jianshu_count |
+------------+----------------+---------------+
| 2 | Fangdm | 4 |
| 3 | Fangdm | 4 |
| 4 | Fangdm | 4 |
| 5 | Fangdm | 4 |
| 6 | Fang | 2 |
| 7 | Fang | 2 |
+------------+----------------+---------------+
6 rows in set (0.12 sec)
MySQL LEFT JOIN
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
实例
尝试以下实例，以 mydb_jianshu 为左表，mydb_count 为右表，理解 MySQL LEFT JOIN 的应用：
mysql> select a.jianshu_id,a.jianshu_author,b.jianshu_count from mydb_jianshu a left join mydb_count b on a.jianshu_author=b.jianshu_author;
+------------+----------------+---------------+
| jianshu_id | jianshu_author | jianshu_count |
+------------+----------------+---------------+
| 2 | Fangdm | 4 |
| 3 | Fangdm | 4 |
| 4 | Fangdm | 4 |
| 5 | Fangdm | 4 |
| 6 | Fang | 2 |
| 7 | Fang | 2 |
| 8 | Kali | NULL |
+------------+----------------+---------------+
7 rows in set (0.04 sec)
以上实例中使用了 LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表 mydb_jianshu 的所有选取的字段数据，即便在右侧表 mydb_count 中 没有对应的 jianshu_author 字段值。
MySQL RIGHT JOIN
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。
实例
尝试以下实例，以 mydb_jianshu 为左表，mydb_count 为右表，理解MySQL RIGHT JOIN的应用：
mysql> select a.jianshu_id,a.jianshu_author,b.jianshu_count from mydb_jianshu a right join mydb_count b on a.jianshu_author=b.jianshu_author;
+------------+----------------+---------------+
| jianshu_id | jianshu_author | jianshu_count |
+------------+----------------+---------------+
| 2 | Fangdm | 4 |
| 3 | Fangdm | 4 |
| 4 | Fangdm | 4 |
| 5 | Fangdm | 4 |
| 6 | Fang | 2 |
| 7 | Fang | 2 |
| NULL | NULL | 6 |
+------------+----------------+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)
以上实例中使用了 RIGHT JOIN，该语句会读取右边的数据表 mydb_count 的所有选取的字段数据，即便在左侧表 mydb_jianshu 中没有对应的 jianshu_author 字段值。
在 PHP 脚本中使用 JOIN
实例
尝试以下实例：
<?php
$dbname = 'mydb';
$servername = 'localhost';
$username = 'root';
$password = '';
try {
$conn = new PDO("mysql:host=$servername;dbname=$dbname", $username, $password);
// 设置 PDO 错误模式为异常
$conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
$sql = "select a.jianshu_author,b.count_id,b.jianshu_count from mydb_jianshu a inner join mydb_count b on a.jianshu_author=b.jianshu_author group by jianshu_author;";
// 设置结果集为关联数组
$result = $conn->query("$sql");
$data = $result->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
echo "<table border='1'>
<tr>
<td>编号</td>
<td>作者</td>
<td>写作数量</td>
</tr>
";
foreach ($data as $k => $v) {
echo "<tr>";
echo "<td>" . $v['count_id'] . "</td>";
echo "<td>" . $v['jianshu_author'] . "</td>";
echo "<td>" . $v['jianshu_count'] ." / 篇" . "</td>";
echo "</tr>";
}
echo "</table>";
} catch (PDOException $e) {
echo $sql . "<br>" . $e->getMessage();
}
$conn = null;
?>
输出结果：
目前，通过我们的学习相信大家对 PHP+MySQL 编程已经有一定的了解。
接下来我们将一起学习 PHP+MySQL 中常见的一些安全漏洞。
从0到1学习网络安全 【目录】
