内容简介：好的工作要想能快速展示出来，有时候不是一件容易的事情。特别是机器学习的一些成果，大都依赖复杂的环境，各种数据资源，把核心算法做完了，还需要开发前端应用。今天试用了一下Python领域发展迅速的一个开源项目Streamlit，它能帮你不用懂得复杂的HTML，CSS等前端技术就能快速做出来一个炫酷的Web APP。
1、什么是Streamlit？
让python代码快速生成web app是很多AI算法工程师们的需求，2019年新兴的这个streamlit项目能帮你解决类似的问题。Python应用程序框架Streamlit，是一个开源的Python库，在github上超过6千颗stars，利用Streamlit可以快速构建机器学习应用的用户界面。
2、安装和试运行
（1）安装
在命令行模式下，启动Python虚拟环境后，直接pip安装
$ pip install streamlit
$ streamlit hello
安装完可以看看hello程序，输入回车自动运行demo，打开本地浏览器输入 localhost:8501马上看到效果。
（2）测试一下代码
写第一个代码吧，启动一个python脚本编辑器，输入：
import streamlit as st
st.markdown('### 三次方计算器 :sunglasses:')
x = st.slider('输入一个数字')
st.write(x, '的三次方为：', x**3)
st.markdown('> Streamlit挺好用 :+1:')
保存本地文件，如：demo.py，然后，命令行调用这个py脚本，输入
$ streamlit run demo.py
打开浏览器，还是localhost:8501可以看到如下效果
测试了一下支持中文还不错，支持Markdown语法，而且还有表情包（见图1）。
3、运行原理和相关支持
Streamlit安装的时候也有一些依赖，我看到了jupyterhub，其它没注意。Streamlit将组件视为变量，在Streamlit中没有回调，每一个交互都是简单地返回，从而确保代码干净。
Streamlit应用就是Python脚本，没有隐含的状态，你可以使用函数调用重构。只要你会写Python脚本，你就会开发Streamlit应用。例如，下面的代码在网页中输出Hello, world!：
import streamlit as st
st.write('Hello, world! ')
仔细看了一下Streamlit目前最新版本是0.56（2020年2月22日），官方网站上支持的python第三方库包括：
也就是说你的python程序如果用到以上的库，完全可以进一步通过streamlit扩展成为Web APP，这当然可以省去很多麻烦工作，加速你的成果上线周期。
简而言之，Streamlit的工作方式如下：
- 对于用户的每一次交互，整个脚本从头到尾执行一遍；
- Streamlit基于UI组件的状态给变量赋值；
- 缓存让Streamlit可以避免重复请求数据或重复计算；
一句话总结： 通过对Streamlit的十分钟试用，感觉代码挺优雅，不用懂得任何前端技术，可以开发一个看起来还很美观的程序。
相关参考：
(1) Streamlit官方站点 https://www.streamlit.io/
(1) Github仓库地址 https://github.com/streamlit/streamlit
