数据结构

  • 存储对象的集合
  • 集合不同的类型有不同的查找方法

抽象数据类型(ADT)

把数据类型和数据类型上的运算捆在一起,进行封装
常用的数据运算:
插入、删除、修改、查找、排序

  • 组织基本数据类型
    int, float, chart
  • 内存
    连续的存储单元,一个字节会有一个地址标识
    int:4个字节,char:1个字节

顺序表

  • 一种数据,相同类型
    Loc[k] = Loc[0]+k*c
  • 不同类型
    顺序表存储的是元素地址

顺序表的结构与实现

  • 元素存储区的容量
  • 当前表中已有的元素个数
    表头+ 数据

一体式结构和分离式结构

顺序表的扩展,分离式比较方便
扩充的两种策略

  • 每次增加固定数目,线性增长
  • 每次翻倍

顺序表的操作

  • 插入
  1. 尾端增加元素,时间复杂度O(1)
  2. 保证顺序的元素插入O(n)
    3.非保序的元素插入O(1)
    *删除

python中的顺序表

List 特征

  • 按下标位置索引 O(1)
  • 任意加元素,分离式存储,表头不变
  • 空列表,8个元素存储区
  • 4倍增长达到一定阈值后2倍增长

链表

将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块里
特点:可以充分利用计算机空间,实现灵活的内存动态管理

链表的实现

元素 = 数据区+链接区

单向链表

单链表的操作
python中地址表示

python中声明的变量,保存的是地址

特点:

  • 只能在一端(top)输入(push)和输出(pop)
  • 先进后出

栈结构的实现

栈的操作:

  • Stack() 创建一个新的栈
  • push(item) 添加一个新的元素item到栈顶
  • pop() 弹出栈顶元素
  • peek() 返回栈顶元素
  • is_empty() 判断栈是否为空
  • size() 返回栈元素个数

队列

特点:

  • 一端添加,另一端取
  • 先进先出
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