环境
- 操作系统：Ubuntu 14.04
- Hadoop版本：Hadoop 2.6.5
- JDK版本：OpenJDK 1.7
创建Hadoop用户
创建用户
sudo useradd -m hadoop
为新用户设置密码
sudo passwd hadoop
为新用户添加权限
sudo adduser hadoop sudo
如果失败，则切换到root用户下，修改/etc/sudoers文件，将hadoop用户添加进去。
安装SSH Server、配置SSH免密钥登录
Ubuntu默认安装了SSH client，还需要安装SSH server。集群、单节点模式都需要用到SSH无密码登陆。
sudo apt-get install openssh-server
设置登录到本机
运行命令：
ssh localhost
会有如下提示，输入yes。
SSH首次登陆提示。然后按提示输入密码hadoop，这样就登陆到本机了。但这样的登陆是需要密码的，需要配置成无密码登陆。
配置免密钥登录
运行命令：
cd ~/.ssh
ssh-keyen
连按三次回车。
再运行命令（将公钥拷贝到本地）：
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub localhost
此时再执行 ssh localhost 命令，就可以直接登陆了，如下图所示。
配置Java环境
下载JDK
根据 Hadoop Java Versions 中的罗列的 Tested JDK 项可知，Hadoop 支持 openjdk 1.7，因此下载 openjdk 1.7。运行如下命令，下载 openjdk 1.7：
sudo apt-get install openjdk-7-jre openjdk-7-jdk
JDK默认安装在 /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64，运行java -version
出现下图，表示 jdk 安装成功。
配置JDK环境变量
运行如下命令，来编辑全局环境变量文件
sudo vim /etc/environment
在文件末尾添加一行：
JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64"
注销或重启后，在终端执行echo $JAVA_HOME即可查看环境变量是否生效，生效后的效果如下图。
安装、配置 Hadoop 2.6.5
下载 Hadoop
从 Hadoop官网 上下载 Hadoop二进制压缩包 hadoop-2.6.5.tar.gz 到本地目录中。下载完成后解压缩：
cd ~/software/
sudo tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /usr/local # 解压到/usr/local中
cd /usr/local
sudo mv hadoop-2.6.5 hadoop # 将文件名改为hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop # 修改文件权限
Hadoop解压后即可使用，输入如下命令Hadoop检查是否可用：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop
可用则会显示命令行的用法：
Hadoop单机配置
Hadoop默认配置是以非分布式模式运行，即单Java进程，方便进行调试。可以执行附带的例子WordCount来查看Hadoop的运行。例子将Hadoop的配置文件作为输入文件，统计符合正则表达式dfs[a-z.]+的单词的出现次数。
cd /usr/local/hadoop
mkdir input
cp etc/hadoop/*.xml input
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
cat ./output/*
执行成功后如下所示，输出了作业的相关信息，输出的结果是符合正则的单词dfsadmin，出现了1次。
Hadoop伪分布式配置
Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行，此时Hadoop进程以分离的Java进程来运行，节点既是NameNode也是DataNode。这种情况下，需要修改etc/hadoop/目录下core-site.xml和hdfs-site.xml。Hadoop的配置文件是xml格式，声明property的name和value。
修改配置文件 etc/hadoop/core-site.xml
将 etc/hadoop/core-site.xml 文件中的 <configuration> </configuration> 修改为：
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>some description</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
修改配置文件etc/hadoop/hdfs-site.xml
将 etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件中的 <configuration> </configuration> 修改为：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
配置完成后，初始化Hadoop文件系统 hdfs：
./bin/hdfs namenode -format
运行成功效果如图：
启动 NameNode 和 DataNode：
./sbin/start-dfs.sh
运行成功效果如下图，可以通过 jps 命令查看 NameNode、DataNode 和 SecondNameNode 进程信息：
还可以通过 Web 方式查看 Hadoop 相关信息：
Hadoop伪分布式实例-WordCount
首先创建所需的目录，并把 /etc/hadoop 下文件上传到 input 目录下：
bin/hdfs dfs -mkdir /user
bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop
bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
通过 web 方式可以看到文件已经上传成功：
同单机模式一样，运行 MapReduce 程序：
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
注意：运行前若 output 目录已存在则会报错，可执行
bin/hdfs dfs -rm -R /user/hadoop/output删除该目录再重新运行
程序运行结束后再执行 bin/hdfs dfs -cat output/* 查看上述程序的输出结果，效果如图：
使用中可以体会到 bin/hdfs dfs -linux命令 就是分布式文件系统的命令，类似于在linux本机上操作，只不过前面加了 bin/hdfs dfs，比如还有：
bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop # 查看 /user/hadoop 中的文件
bin/hdfs dfs -rm -R /user/hadoop/input/* # 删除 input 中的文件
bin/hdfs dfs -rm -R /user/hadoop/output # 删除 output 文件夹
停止 Hadoop
执行如下命令即可停止 Hadoop：
sbin/stop-dfs.sh
注意：下次再启动 Hadoop，无须再进行 hdfs 的初始化，只需要运行
sbin/start-dfs.sh即可
