HashMap实现原理基础篇

关于数据结构,我想大家在工作中常常会用到,HashMap的使用频率就更不用说了。不过许多工作了好几年,用过很多次HashMap的同学,仍然表示对HashMap的结构不太了解。本文想通过一种通俗易懂的方式,让大家了解HashMap的实现。

数据结构中常用数组和链表来实现对数据的存储,两者有各自的特点。

数组

数组存储区间是连续的,特点是:寻址容易,插入和删除困难。

链表

链表存储区间离散,特点是:寻址困难,插入和删除容易。

以上两种数据结构的区别,从事java和android研发的同学在面试过程中可能会遇到,很基础简单的问题,千万不要答错哦。

哈希表

哈希表采取了数组+链表的结构,综合了两者的特性,也就是说它寻址容易,插入删除也容易。哈希表既满足
了数据的查找方便,同时占用较小的内存空间,使用也很方便。

哈希表有多种不同的实现方法,我接下来解释的是最常用的一种方法—— 链地址法,
链地址法可以解决一些可能出现的问题:

  1. 覆盖危机
  2. 发生碰撞

这些问题我们会在下文提到,在此,我们看看这个“链表的数组” 的结构:
内部结构.png

从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的:底层是一个数组,数组的每一项又是一个链表。(每新建HashMap的时候,就会初始化这样一个数组)

注意:数组中存储的,是链表地址的引用,链表中的存储的数据结构是Entry对象 。在链表这个维度, 有很多个Entry对象, 有Entry对象的集合。

在长度为16的数组中,每个元素存储的是一个链表的头结点的引用。这些元素按照既定的规则存储到数组中: 一般情况是通过hash(key)%length获得,也就是元素的key的哈希值对数组长度取余得到。
比如上述哈希表中,12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。

在HashMap的内部实现了一个静态内部类Entry,其重要属性有key、 value 和 next。

从属性key、 value中可以看出Entry就是HashMap键值对实现的一个基础数据类型。

Entry的每一项有三个属性:key、 value、 next。 而Map的内容存在这个Entry集合里,这就是我们上文
说的:HashMap的底层是一个数组结构,数组的每一项又是一个链表.

下面我们来看看HashMap的实现:

既然是线性数组,为什么能散列存取?这里HashMap用了一个小算法,大致是这样实现:

// 存储时:
int hash = key.hashCode(); // hashCode理解为每个key的hash是一个固定的int值
int index = hash % Entry[].length;
Entry[index] = value;

// 取值时:
int hash = key.hashCode();
int index = hash % Entry[].length;
return Entry[index];

即根据对象的key获取HashCode值,用HashCode对length取余,得到存储位置index。 我想你或许已经发现了:既然是通过HashCode对length取余获取存储位置index,那么不同的HashCode对length取余的结果可能是相同的,也就是说,不同的对象可能存储在同样的index位置,这样就会有覆盖危机。

覆盖危机:

基于上文的算法: hash(key) % length,那么得出的index可能会相同,后来插入的数岂不是要覆盖
之前的? 这可是很危险的,如何解决这个问题? 这里用到了链式数据结构的一个概念。还记得上文
提到的HashMap的内部Entry吗?除了key、value 外,还有个next属性,作用是用来指向下一个Entry。

举个栗子:

第一个键值对A 插入进来,通过计算其key的hashCode得到的index=0,记做:Entry[0] = A。一会后
又进来一个键值对B,通过计算其index也等于0,现在怎么办?HashMap会这样做:B.next = A,
Entry[0] = B,如果又进来C,index也等于0,那么C.next = B,Entry[0] = C;这样我们发现index=0的
地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起。由此可见,最后插入的元素
地址会存储在数组第一项里,而之前插入的元素,会用next与之相连. 这个方法称为链地址法。       
以上是Jdk1.7的源码处理方式

插入对象的put方法:

public V put(K key, V value) {
        if (key == null)
            //null总是放在数组的第一个链表中
            return putForNullKey(value); 
        int hash = hash(key.HashCode());
        int i = indexFor(hash, table.length);
        //遍历链表
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            //如果key在链表中已存在,则替换为新value
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }
        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }
 
/**  
 * HashMap 添加节点  
 *  
 * @param hash        当前key生成的hashcode  
 * @param key         要添加到 HashMap 的key  
 * @param value       要添加到 HashMap 的value  
 * @param 要添加的结点对应到数组的位置下标  
 */ 
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    //参数e, 是Entry.next
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e); 
    // threshold=load factor*current capacity
    //如果size大于等于阈值 threshold,则扩充table大小。
    if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {    
        //扩容之后,数组长度变了 
        resize(2 * table.length);   
       //hash值是根据key与数组长度取模算的,长度变了,当然要重新计算hash值
        hash = (null != key) ? hash(key) : 0;    
        //数组长度变了,数组的下标与长度有关,需重算。    
        bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
    }    
    createEntry(hash, key, value, bucketIndex);    
} 
/**  
 * 是否为链表
 * 1.   原来数组bucketIndex处为null,则直接插入 
 * 2.   原来数组bucketIndex有值,则根据Entry的构造函数,
         把新的结点存于数组中,原来数据用新结点的next指向
 */    
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {    
    HashMap.Entry<K, V> e = table[bucketIndex];    
    table[bucketIndex] = new HashMap.Entry<>(hash, key, value, e);    
    size++;    
} 

Entry[]的长度一定后,随着Map里面数据的越来越长,会不会影响性能?查看源码,HashMap在此做了优化,随着map的size越来越大(size++ >= threshold),就要resize,也就是重新调整Entry[]的大小 。 那么Entry[]会以一定的规则加长长度。这个resize的过程,简单的说就是把Entry扩充为2倍(resize(2 * table.length)),之后重新计算index,再把节点再放到新的Entry中。
想要了解这个resize的详细过程,思考如下几个问题:

这个优化是怎么做的?

获取对象的get方法

 public V get(Object key) {
        if (key == null)
            return getForNullKey();
        int hash = hash(key.HashCode());
        //先定位到数组元素,再遍历该元素处的链表
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
             e != null;
             e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                return e.value;
        }
        return null;
}

key为null的存取

  // null key总是存放在Entry[]数组的第一个元素。
   private V putForNullKey(V value) {
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
            if (e.key == null) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }
        modCount++;
        addEntry(0, null, value, 0);
        return null;
    }
 
    private V getForNullKey() {
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
            if (e.key == null)
                return e.value;
        }
        return null;
    }

确定数组index:HashCode % table.length取余

HashMap存取时,都需要计算当前key应该对应Entry[]数组哪个元素,即计算数组下标, 在设计hash函数
时,因为目前的table长度n为2的幂,所有计算下标的时候,是这样实现的:
   /**
     * Returns index for hash code h.
     */
    static int indexFor(int h, int length) {
        return h & (length-1);
    }
按位与运算,作用上相当于取模mod或者取余%。
设计者认为这种方式很容易发生碰撞,因此想到了一个顾全大局的方法(综合考虑了速度、作用、质量),就
是把HashCode的高16bit和低16bit异或了一下。代码如下:
static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.HashCode()) ^ (h >>> 16);
}

由此很容易看出数组下标相同,并不表示HashCode相同。

那如果HashCode相同呢

碰撞的发生
当两个不同的键拥有相同的HashCode时,就称为”碰撞”.当我们将键值对传递给put方法时,他调用
键对象的HashCode(key)方法来计算HashCode,如果与现有的对象的HashCode相同,则碰撞发生,
那么如何存储这个put来的对象对象呢?
目前解决碰撞的方法有:
  • 开放定址法(线性探测再散列,二次探测再散列,伪随机探测再散列)
  • 再哈希法
  • 链地址法(也称拉链法)
  • 建立一个公共溢出区
Java中使用链地址法:将所有关键字为同义词的节点链接在同一个单链表中

通俗的讲: 同样的HashCode对length取余得到同样的下标index,将对象Entry[index]
插入存储在下标为index的链表中,并用next指向,类似覆盖危机的解决方案。So 无论
多少个冲突,都只是在当前位置给单链表增加节点,是不是很简单?

流程如下:
int hash = key.HashCode(); 
int index = hash % Entry[].length;
Entry[index] = value; //之后执行插入
获取: 但是HashCode相同,如何取值呢?
首先:使用get方法,流程大致如下:
int hash = key.HashCode();
int index = hash % Entry[].length;
return Entry[index];
通过此方法可以获取一个下标为index的Entry对象(可能是单独的一个对象,也可能是一个链表;因为可能存
在HashCode相同的对象,存储在链表中),既然要与我们寻找的key值匹配,则需要用到key.equals()方法,
匹配找到链表中正确的节点,得到想要的值对象.

由此可见,就算两个对象的HashCode相同,但是他们可能并不相等

本篇是HashMap基础篇,旨在用通俗易懂的方式,介绍HashMap的数据结构与实现原理,下一篇是进阶篇,分析HashMapResize这个过程。最后用几个面试题,将这些知识点串联在一起。
参考文档:http://blog.csdn.net/caisini_vc/article/details/52452498

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