书名：计算机视觉40例从入门到深度学习：OpenCV-Python
作者：李立宗
出版社：电子工业出版社
出版时间：2022-07-01
ISBN：9787121436857
一、抽象
在生活中，抽象工具是广泛存在的。
例如，键盘就是一个抽象工具，它封装了所有功能，帮我们屏蔽了所有无关细节。在使用键盘时，我们无须关注键盘的内部结构，也无须关注其内部涉及的物理、电路等相关知识，更无须关注其使用的相关算法原理。我们只需要知道按下一个键，显示器上就会输出该操作的执行结果。这样的设计，让我们在打字时，能够专注于将键盘作为输入工具使用，极大地提高了工作效率。键盘的抽象层次结构如图所示。实际上，生活中的很多工具都有类似的结构。通常情况下，每一层的用户只需要关心本层的知识，无须过度关注其下一层知识。
键盘的抽象层次结构
二、现代编程的核心
现代编程的核心是“抽象”，类似于键盘、Photoshop的设计，会把要实现的某些非常复杂的功能封装起来，构成函数。
在实现相应功能时，只需要调用函数就可以了，不需要再把程序从头到尾写一遍。预先写好的函数集合叫作“库”（模块、包）。开发者开发了各种各样的库，并提供给我们免费使用，这大幅提高了我们的工作效率。
图像处理领域有非常多的高质量库。其中，OpenCV的影响力最大、应用最广。OpenCV提供了机器学习模块用以实现机器学习功能，提供了DNN（Deep Neural Networks，深度神经网络）模块用以实现深度学习功能。
在人脸识别领域中，可以借助dlib库中关于人脸识别的部分实现易容术、驾驶员疲劳检测、面部表情识别、性别和年龄识别等。