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上一篇笔记：Python入门笔记（一）
资料
目录
- 1.函数
- 2.切片
- 3.迭代
- 4.列表生成式
一、函数
- 要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数
例如调用绝对值 **abs **函数：
abs(100)
abs(-20)
- 数据类型转换函数
int('123') # 123
str(1.23) # '1.23'
-
定义函数
在Python中，定义一个函数要使用** def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return **语句返回。
例如定义一个绝对值函数
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。
return None可以简写为return。
- 返回值，函数可以返回多个值 例如
import math
def move(x, y, step, angle):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
实际返回的是一个tuble，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
- 定义参数
- 默认参数
由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面：
- 默认参数
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
- 可变参数
可变参数的名字前面有个 *** **号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数：
def average(*args):
sum=0.0
n=0
for x in args:
sum=sum+x
n+=1
if n==0:
return 0.0
return sum/n
print average()
print average(1, 2)
print average(1, 2, 2, 3, 4)
二、切片
- 对list切片
取一个list的部分元素是非常常见的操作。对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
L[0:3]
#如果第一个索引是0，还可以省略
L[:3]
切片操作还可以指定第三个参数：
L[::2]
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。
把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。
- 字符串切片
字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
def firstCharUpper(s):
first=s[0]
rest=s[1:]
return first.upper()+rest
print firstCharUpper('hello')
print firstCharUpper('sunday')
print firstCharUpper('september')
三、迭代
在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：
for (i=0; i<list.length; i++) {
n = list[i];
}
** Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。**
因此，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。
注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括：
1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
2. 无序集合：set
3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict
- 迭代dict的value
dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value
- values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
- 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
- 迭代dict的key和value
dict有一个items方法，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
for key, values in d.items():
print key,':',values
和 values() 有一个 itervalues() 类似， **items() **也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。
四、列表生成式
- 如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环，不给出代码了。
但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来。
任务
请利用列表生成式生成列表 [1x2, 3x4, 5x6, 7x8, ..., 99x100]
提示：range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...]
print [x*(x+1) for x in range(1,101,2)]
- 复杂表达式
在生成的表格中，对于没有及格的同学，请把分数标记为红色。
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
def generate_tr(name, score):
if score<60:
return '<tr><td>%s</td><td style="color:red">%s</td></tr>' % (name, score)
return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)
tds = [generate_tr(d) for name, score in d.iteritems()]
print '<table border="1">'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'
字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代** **%s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。
把打印出来的结果保存为一个html文件，就可以在浏览器中看到效果了
- 条件过滤
列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如：我们只想要偶数的平方，不改动 range()的情况下，可以加上 if 来筛选
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
请编写一个函数，它接受一个 list，然后把list中的所有字符串变成大写后返回，非字符串元素将被忽略。
def toUppers(L):
return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)]
print toUppers(['Hello', 'world', 101])
- isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串；
- 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。
- 多层表达式
for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']
任务
利用 3 层for循环的列表生成式，找出对称的 3 位数。例如，121 就是对称数，因为从右到左倒过来还是 121。
题目要求的写法：
print [x*100+y*10+z for x in range(1,10) for y in range(0,10) for z in range(1,10) if x==z]
简化写法：
print [x*100+y*10+x for x in range(1,10) for y in range(0,10)]
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