Druid Spring Boot Starter

Druid 主页
https://github.com/alibaba/druid

Druid Spring Boot Starter 用于帮助你在Spring Boot项目中轻松集成Druid数据库连接池和监控。

如何使用

  1. 在 Spring Boot 项目中加入druid-spring-boot-starter依赖 (点击查询最新版本)

    Maven

    <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
       <version>1.1.17</version>
    </dependency>
    

    Gradle

    compile 'com.alibaba:druid-spring-boot-starter:1.1.17'
    
    
  2. 添加配置

    spring.datasource.url= 
    spring.datasource.username=
    spring.datasource.password=
    # ...其他配置(可选,不是必须的,使用内嵌数据库的话上述三项也可省略不填)
    

配置属性

Druid Spring Boot Starter 配置属性的名称完全遵照 Druid,你可以通过 Spring Boot 配置文件来配置Druid数据库连接池和监控,如果没有配置则使用默认值。

  • JDBC 配置
spring.datasource.druid.url= # 或spring.datasource.url= 
spring.datasource.druid.username= # 或spring.datasource.username=
spring.datasource.druid.password= # 或spring.datasource.password=
spring.datasource.druid.driver-class-name= #或 spring.datasource.driver-class-name=
  • 连接池配置
spring.datasource.druid.initial-size=
spring.datasource.druid.max-active=
spring.datasource.druid.min-idle=
spring.datasource.druid.max-wait=
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size= 
spring.datasource.druid.max-open-prepared-statements= #和上面的等价
spring.datasource.druid.validation-query=
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=
spring.datasource.druid.test-on-borrow=
spring.datasource.druid.test-on-return=
spring.datasource.druid.test-while-idle=
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=
spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis=
spring.datasource.druid.filters= #配置多个英文逗号分隔
....//more
  • 监控配置
# WebStatFilter配置,说明请参考Druid Wiki,配置_配置WebStatFilter
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled= #是否启用StatFilter默认值false
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-max-count=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-session-name=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-cookie-name=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.profile-enable=
# StatViewServlet配置,说明请参考Druid Wiki,配置_StatViewServlet配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled= #是否启用StatViewServlet(监控页面)默认值为false(考虑到安全问题默认并未启动,如需启用建议设置密码或白名单以保障安全)
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=
# Spring监控配置,说明请参考Druid Github Wiki,配置_Druid和Spring关联监控配置
spring.datasource.druid.aop-patterns= # Spring监控AOP切入点,如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔

Druid Spring Boot Starter 不仅限于对以上配置属性提供支持,DruidDataSource 内提供setter方法的可配置属性都将被支持。你可以参考WIKI文档或通过IDE输入提示来进行配置。配置文件的格式你可以选择.properties.yml,效果是一样的,在配置较多的情况下推荐使用.yml

如何配置多数据源

  1. 添加配置
spring.datasource.url=
spring.datasource.username=
spring.datasource.password=

# Druid 数据源配置,继承spring.datasource.* 配置,相同则覆盖
...
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=5
...

# Druid 数据源 1 配置,继承spring.datasource.druid.* 配置,相同则覆盖
...
spring.datasource.druid.one.max-active=10
spring.datasource.druid.one.max-wait=10000
...

# Druid 数据源 2 配置,继承spring.datasource.druid.* 配置,相同则覆盖
...
spring.datasource.druid.two.max-active=20
spring.datasource.druid.two.max-wait=20000
...

强烈注意:Spring Boot 2.X 版本不再支持配置继承,多数据源的话每个数据源的所有配置都需要单独配置,否则配置不会生效

  1. 创建数据源
@Primary
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.one")
public DataSource dataSourceOne(){
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.two")
public DataSource dataSourceTwo(){
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}

如何配置 Filter

你可以通过 spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j ... 的方式来启用相应的内置Filter,不过这些Filter都是默认配置。如果默认配置不能满足你的需求,你可以放弃这种方式,通过配置文件来配置Filter,下面是例子。

# 配置StatFilter 
spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

# 配置WallFilter 
spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.wall.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.wall.config.delete-allow=false
spring.datasource.druid.filter.wall.config.drop-table-allow=false

# 其他 Filter 配置不再演示

目前为以下 Filter 提供了配置支持,请参考文档或者根据IDE提示(spring.datasource.druid.filter.*)进行配置。

  • StatFilter
  • WallFilter
  • ConfigFilter
  • EncodingConvertFilter
  • Slf4jLogFilter
  • Log4jFilter
  • Log4j2Filter
  • CommonsLogFilter

要想使自定义 Filter 配置生效需要将对应 Filter 的 enabled 设置为 true ,Druid Spring Boot Starter 默认禁用 StatFilter,你也可以将其 enabled 设置为 true 来启用它。

如何获取 Druid 的监控数据

Druid 的监控数据可以在开启 StatFilter 后通过 DruidStatManagerFacade 进行获取,获取到监控数据之后你可以将其暴露给你的监控系统进行使用。Druid 默认的监控系统数据也来源于此。下面给做一个简单的演示,在 Spring Boot 中如何通过 HTTP 接口将 Druid 监控数据以 JSON 的形式暴露出去,实际使用中你可以根据你的需要自由地对监控数据、暴露方式进行扩展。

@RestController
public class DruidStatController {
    @GetMapping("/druid/stat")
    public Object druidStat(){
        // DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 该方法可以获取所有数据源的监控数据,除此之外 DruidStatManagerFacade 还提供了一些其他方法,你可以按需选择使用。
        return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
    }
}
[
  {
    "Identity": 1583082378,
    "Name": "DataSource-1583082378",
    "DbType": "h2",
    "DriverClassName": "org.h2.Driver",
    "URL": "jdbc:h2:file:./demo-db",
    "UserName": "sa",
    "FilterClassNames": [
      "com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter"
    ],
    "WaitThreadCount": 0,
    "NotEmptyWaitCount": 0,
    "NotEmptyWaitMillis": 0,
    "PoolingCount": 2,
    "PoolingPeak": 2,
    "PoolingPeakTime": 1533782955104,
    "ActiveCount": 0,
    "ActivePeak": 1,
    "ActivePeakTime": 1533782955178,
    "InitialSize": 2,
    "MinIdle": 2,
    "MaxActive": 30,
    "QueryTimeout": 0,
    "TransactionQueryTimeout": 0,
    "LoginTimeout": 0,
    "ValidConnectionCheckerClassName": null,
    "ExceptionSorterClassName": null,
    "TestOnBorrow": true,
    "TestOnReturn": true,
    "TestWhileIdle": true,
    "DefaultAutoCommit": true,
    "DefaultReadOnly": null,
    "DefaultTransactionIsolation": null,
    "LogicConnectCount": 103,
    "LogicCloseCount": 103,
    "LogicConnectErrorCount": 0,
    "PhysicalConnectCount": 2,
    "PhysicalCloseCount": 0,
    "PhysicalConnectErrorCount": 0,
    "ExecuteCount": 102,
    "ErrorCount": 0,
    "CommitCount": 100,
    "RollbackCount": 0,
    "PSCacheAccessCount": 100,
    "PSCacheHitCount": 99,
    "PSCacheMissCount": 1,
    "StartTransactionCount": 100,
    "TransactionHistogram": [
      55,
      44,
      1,
      0,
      0,
      0,
      0
    ],
    "ConnectionHoldTimeHistogram": [
      53,
      47,
      3,
      0,
      0,
      0,
      0,
      0
    ],
    "RemoveAbandoned": false,
    "ClobOpenCount": 0,
    "BlobOpenCount": 0,
    "KeepAliveCheckCount": 0,
    "KeepAlive": false,
    "FailFast": false,
    "MaxWait": 1234,
    "MaxWaitThreadCount": -1,
    "PoolPreparedStatements": true,
    "MaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize": 5,
    "MinEvictableIdleTimeMillis": 30001,
    "MaxEvictableIdleTimeMillis": 25200000,
    "LogDifferentThread": true,
    "RecycleErrorCount": 0,
    "PreparedStatementOpenCount": 1,
    "PreparedStatementClosedCount": 0,
    "UseUnfairLock": true,
    "InitGlobalVariants": false,
    "InitVariants": false
  }
]

参考

Druid Wiki

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,560评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,104评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,297评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,869评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,275评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,563评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,833评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,543评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,245评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,512评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,011评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,359评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,006评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,062评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,825评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,590评论 2 273
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,501评论 2 268