身份证图片拍照存在亮度不均的情况，导致过滤出现部分区域无法识别。
初步解决办法：
1.切割图片，按照区域坐标切割出名字，身份证号两块大致区域。再将身份证号切割成多个小图片（因为号码较长，光线不均匀情况很明显） 前端拍照时通过摄像头提示框解决切割图片
2.色彩过滤，忽略RGB值超过300的像素，将其调整为-1变为白色。（300这个阈值需要根据实际图片进行调整，如果光线过强，则数值要调大一些） 通过OpenCV进行二值化、去噪点。（如果是进行验证码识别，还需要RGB分层等算法进行过滤杂质，比较复杂后续有时间会研究）
3.图片拼接，将多段身份证号码的小图片重新拼接然后进行OCR识别。 经过上面两步之后已经解决问题
继续。
切割图片直接用java自带的包根据坐标来解决，拍照倾斜角造成了图片曝光不均的问题严重影响解析，找了下资料准备使用opencv提供的局部自适应阈值图像二值化来试试。web下使用opencv出现Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java249 in java.library.path，而且服务器是在linux上，先去服务器安装opencv。
2017.9.1日继续
身份证识别功能基本完成。
使用opencv对图片进行二值化（可以去除光线造成的曝光不均问题）、去噪点（忽略小区域像素，这点非常重要。我使用了点手段，通过缩放和扩大来，试了下缩2扩2连续3-4次效果比较好）
tess4j进行文本识别。直接上maven
正则过滤保留数字、中文、字母。
.String reg = "[^a-zA-Z0-9\\u4e00-\\u9fa5]";
result = result.replaceAll(reg, "");
身份证号验证规则验证号码正确性。
